NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋出人意料地出席 T-Mobiles 资本市场日，分享了对电信未来的大胆愿景。
黄仁勋宣称，我们已经融合了信号处理和人工智能在与 T-Mobile 首席执行官迈克·西弗特 (Mike Sievert) 的炉边谈话中，他向媒体、分析师和投资者发表了讲话。这对于电信行业来说将是一个巨大的新增长机会。
在黄先生发表上述言论之际，NVIDIA 宣布推出突破性的 AI 航空平台，该平台承诺通过集成 AI 和无线电接入网络、AI 来重塑无线网络-RAN。
该平台旨在优化网络性能、效率和新的收入潜力，例如在网络基础设施未充分利用期间的人工智能计算即服务，从而最大限度地提高资产回报率。
在谈话中，黄强调了人工智能在塑造电信未来方面的重要性，特别强调了AI-RAN在优化和扩展网络性能方面的作用。
融合无线电计算和黄解释道，人工智能计算融入一个架构中，使公司能够应用人工智能模型来优化不同环境中的信号质量。
他强调，这种融合将提高网络效率，并为电信行业带来新的增长机会，
黄说，我们可以教这些 AI 模型如何优化数十万个虚拟城市的信号质量。
AI-RAN 与 NVIDIA 更广阔的愿景保持一致，让 AI 成为城市不可或缺的一部分。网络基础设施，使电信提供商能够释放新的收入来源，并通过生成式人工智能、机器人技术和自主技术提供增强的体验。
黄强调了 NVIDIA 和 T-Mobile 之间的协同效应，特别是他们在新宣布的人工智能方面的合作-RAN 创新中心，作为转型的共同作者。AI-RAN 创新中心由 T-Mobile、爱立信和诺基亚共同开发，旨在加速 AI-RAN 技术的商业化。
每个无线电都在独特且不断变化的世界环境中运行。这就是嵌入到无线电信号处理中的深度强化学习算法通过 AI 使复杂计算变得更简单，从而帮助提供以客户为中心的网络体验。
Sievert 强调了将 RAN 虚拟化到云中将如何创造新的商机。他解释说，人工智能工作负载将越来越需要靠近客户的计算能力，利用未充分利用的网络资源。
黄还强调了人工智能在提高网络能源效率方面将发挥的关键作用，并强调了可持续发展的需求随着对数据和连接的需求不断增长，我们必须使用人工智能来减少能源消耗，黄说。我们加速的一切，我们教人工智能模型做的一切，[我们]都会更加节能。
正如黄解释的那样，通过在具有精确物理的虚拟环境中模拟人工智能模型，然后对其进行仿真在现实世界中，NVIDIA 最大限度地提高了能源效率。这种方法支持 NVIDIA AI Aerial 平台套件，用于设计、训练和部署 AI 驱动的蜂窝网络。
随着 NVIDIA AI Aerial 现在支持不断增长的合作伙伴生态系统，此次合作标志着电信领域的一个里程碑行业迈向人工智能驱动的未来的旅程。