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AI 污水泛滥程度中等

2024-10-28 16:40:08 英文原文

作者:Kate Knibbs

- **理智的堡垒或死亡的互联网理论:** 虽然 Medium 的方法侧重于放大高质量内容并限制劣质内容的范围,但它提出了一个问题:放弃尝试过滤人工智能生成的垃圾的平台最终是否会出现这种情况?成为此类内容的主导。 这与“死亡互联网理论”相一致,该理论认为大多数互联网活动不是由真人驱动的,而是由机器人和人工智能驱动的。总而言之,Medium 目前的策略取决于人工管理和限制未公开的人工智能内容的分发,旨在在日益严峻的挑战中保持质量。

然而,持续不断的争论凸显了完全消除人工智能生成的低质量内容的难度,这表明可能会转向优先考虑高质量内容的平台,同时允许对机器人和垃圾采取更宽松的审核策略。AI 溢出正在流向每一个主要的平台人们在网上发帖的地方,Medium 也不例外。

拥有12年历史的出版平台已承接令人眼花缭乱的枢轴数量历年。

它终于迎来了财务上的好转,每月盈利今年夏天第一次。Medium 首席执行官 Tony Stubblebine 和公司其他高管将该平台描述为“人类写作的家园”。但有证据表明,机器人博主也越来越多地涌向该平台。今年早些时候,《连线》杂志要求人工智能检测初创公司 Pangram Labs 来分析 Medium。

它在六周内对 274,466 个近期帖子进行了抽样,估计超过 47% 可能是人工智能生成的。

Pangram 首席执行官马克斯·斯佩罗 (Max Spero) 表示,“这比我在互联网上看到的其他内容高出几个数量级”。

(该公司的

分析今年夏天一天的全球新闻网站发现 7% 的内容可能是由人工智能生成的。)介质上的斜坡压力趋于平庸,特别是与

达达主义废品堵塞脸书。而不是虾耶稣,人们更容易看到有关加密货币的空缺调度。

最有可能由人工智能生成的内容的标签包括“NFT”——在过去几个月里,在 5,712 篇带有该短语标签的文章中,Pangram 发现,有 4,492 篇(约 78%)被认为是可能由人工智能生成的——

生成的——以及——web3、——以太坊、——人工智能——以及,无论出于何种原因,——宠物。《连线》杂志要求第二家人工智能检测初创公司 Originality AI 进行自己的分析。它检查了 2018 年 Medium 帖子的样本,并将其与今年的样本进行了比较。

2018 年,估计有 3.4% 可能是由人工智能生成的。首席执行官乔恩·吉勒姆 (Jon Gillham) 表示,该百分比与公司的误报率相对应,因为当时人工智能工具尚未得到广泛使用。

到 2024 年,通过对今年发表的 473 篇文章进行抽样,我们怀疑其中超过 40% 的文章可能是人工智能生成的。

由于对彼此的分析一无所知,Originality 和 Pangram 都对人工智能内容的范围得出了类似的结论。

当《连线》杂志就本文联系并告知人工智能检测分析结果时,Stubblebine 否认了 Medium 存在人工智能问题的假设。

“我对这些结果的重要性以及这些公司发现了什么的想法提出质疑,”他说。Stubblebine 并不否认 Medium 上人工智能生成的文章数量大幅增加。“我们认为,发布到 Medium 上的人工智能生成内容可能比年初增加了十倍,”他说。他还对平台上出现的人工智能问题采取了普遍对抗性的态度:“我们强烈反对人工智能内容。”但他反对使用人工智能探测器来评估问题的范围,部分原因是他声称他们无法区分完全由人工智能生成的帖子和较少使用人工智能的帖子。

(“这并不准确,”Spero 说;他声称 Pangram 确实可以区分根据提示生成的 ChatGPT 帖子和基于人工智能大纲但由人类书写充实的帖子。)

Stubblebine 表示,Medium 测试了几种人工智能探测器,并认为它们无效。(斯塔布尔宾还指责 Pangram Labs 试图勒索他——通过媒体——因为 Pangram 的首席执行官 Spero 发送了一封电子邮件,详细介绍了《连线》杂志要求的分析结果,然后向 Medium 提供了服务。“我只是觉得我们可以帮助他们,”斯佩罗说。)

人工智能检测工具确实是有缺陷的

它们通过分析文本和做出预测来工作,并可能产生误报和漏报。使用它们来评判个人作品和艺术作品时需要谨慎,尤其是在新一波的浪潮中可以用来欺骗他们的工具尽管如此,它们仍然可以作为晴雨表来衡量某些平台和网站上人工智能生成内容的变化,并且可以帮助研究人员、记者和公众发现模式。“由于人工智能检测器很准确,但并不完美,因此无法确定任何单个内容是否是人工智能生成的,”吉勒姆说。– 然而,他们很高兴看到人工智能写作接管 Medium 等平台的趋势。 –

其他人也发现了这一趋势。

“在我定期扫描新的人工智能生成的新闻网站时,我每周都会定期在 Medium 上看到人工智能生成的内容,”在线编辑 McKenzie Sadeghi 说道。

错误信息追踪公司新闻卫士。– 我发现其中大部分内容通常与加密、营销、SEO 有关。 –

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摘要

Medium 上人工智能生成内容的问题引发了作家、编辑和平台管理员的激烈争论。虽然有些人认为 Medium 的方法是在人工智能泛滥的互联网混乱中的质量堡垒,但其他人则认为问题仍然存在,并且由于机器人可以轻松生成大量内容而加剧。**Medium 的质量控制方法:**- **人工策展:** Medium 的代表 Stubblebine 强调人工策展是其质量控制的基石。该平台依赖于其出版物中的数千名编辑,以及对通过 Boost 计划寻求更广泛传播的故事进行额外的人工评估。- **人工智能政策更新:** Medium 最近收紧了对人工智能生成内容的限制,禁止此类写作在合作伙伴计划中付费或通过 Boost 计划获得广泛推广。已公开的人工智能生成内容仍可普遍传播,但未公开的内容仅限于网络传播。**作家和编辑的观点:**- **支持性观点:** Medium 最大的流行文化出版物 Fanfare 的创始人埃里克·皮尔斯 (Eric Pierce) 等作家表示,他们很少看到有问题的人工智能内容,并赞扬人类策展人突出了高质量的作品。- **批评观点:** Marcus Musick 是一位内容营销作家兼多家出版物的编辑,他怀疑存在大量由人工智能生成的提交内容。他估计每月约有 80% 的潜在贡献者因涉嫌使用人工智能工具而被拒绝。**审核挑战:**- **检测工具:** Musick 认为人工智能检测工具“无用”,并依靠自己的判断来识别有问题的内容。- **SEO 驱动的内容农场:** 人工智能可以轻松生成大量低质量内容,导致 SEO 驱动的内容农场死灰复燃,使问题变得更加普遍。**未来影响:**