开源人工智能到底意味着什么？终于有一个定义了
作者：Todd Feathers
在热闹的人工智能世界中，像定义这样无聊的事情经常被忽视。人工智能这个术语本身的应用非常广泛，它可以指从线性回归模型到杀手机器人的所有事物。
但在监管新兴技术时，清晰准确的定义非常重要。如果没有它们，你最终会陷入全国各地州立法者正在进行的那种愚蠢的“如果不是那么严肃的辩论”，比如他们为禁止欺骗性深度伪造而写的语言是否也适用于拼写检查。
因此，虽然这可能不是最性感的项目，但值得注意的是，经过多年的研究和全球辩论，开源倡议最终就“开源人工智能”的定义达成了一致，该非营利组织希望能够指导国际监管。
为了在以下条件下被标记为开源新定义，人工智能系统（包括其组件代码、权重和训练数据）必须以任何人都可以在未经许可的情况下将其用于任何目的、研究其工作原理的方式免费提供，修改它，并与其他人分享。
这与一些科技公司在生成式人工智能军备竞赛中使用该标签的方式有很大不同。
最值得注意的是，元做广告其 Llama 系列模型是开源的，因为它们可以免费使用（只要开发人员遵守公司的许可条款），并且某些代码是公开可用的。 去年，Metal 还帮助创建一个名为“人工智能联盟”的游说联盟倡导有利于其特定开源技术品牌的政策。
骆驼模型不符合条件作为开源，因为它们的许可证仍然限制它们如何用于某些商业目的，例如改进其他大型语言模型。他们还彻底禁止可能违反各种法律或造成伤害的用途。元还有未完全披露Llama 模型的训练数据。
该组织表示，开源倡议的新定义是来自超过 35 个国家的利益相关者多年讨论的结果。
“到达今天的[开源 AI 定义] 1.0 版是一段艰难的旅程，对 OSI 社区来说充满了新的挑战，”开源倡议执行董事斯特凡诺·马富利在一份声明中表示。尽管这个过程很微妙，充满了不同的意见和未知的技术前沿，并且偶尔会有激烈的交流，但结果与这个为期两年的过程开始时设定的期望是一致的。这是一个起点，我们将继续努力与社区合作，随着时间的推移改进定义，因为我们与更广泛的开源社区一起开发了阅读和应用 OSAID v.1.0 的知识。
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