作者:Chen, Wei-Qiang
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本文分析了现有的和公开的数据。本研究中使用的所有数据源均在正文或补充信息中引用17 号。图 1 和 2 的源数据1b、c 和 2b、c 可随本文提供。
我们方法的主要代码(以及运行代码的数据集)可用17 号。
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这项研究得到了国家自然科学基金(72274187 to P.W.,71961147003 to W.-Q.C.)和CAS IUE研究计划(IUE-JBGS-202202 to P.W.)的资助。我们感谢 E. Masanet 和其他同事的贡献,他们改进了这项研究。
同行评审
感谢 Loíc Lannelongue、Mengmeng Wang 和其他匿名审稿人对这项工作的同行评审所做的贡献。主要处理编辑:Kaitlin McCardle,与自然计算科学团队。
出版商备注施普林格·自然对于已出版的地图和机构隶属关系中的管辖权主张保持中立。
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王 P.、张 LY.、Tzachor, A.等人。生成人工智能的电子垃圾挑战。自然计算科学(2024)。https://doi.org/10.1038/s43588-024-00712-6
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DOI:https://doi.org/10.1038/s43588-024-00712-6