生成人工智能的电子垃圾挑战

2024-10-28 16:15:33 英文原文

作者:Chen, Wei-Qiang

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数据可用性

本文分析了现有的和公开的数据。本研究中使用的所有数据源均在正文或补充信息中引用17 号。图 1 和 2 的源数据1b、c 和 2b、c 可随本文提供。

代码可用性

我们方法的主要代码(以及运行代码的数据集)可用17 号

参考

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  2. 辛格尔,K.等人。大型语言模型编码临床知识。自然 620,172–180 (2023)。

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  3. 格罗斯曼,I.等人。人工智能与社会科学研究的转变。科学 380,1108 - 1109 (2023)。

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  4. 贾,Z.等人。医疗保健人工智能中资源意识的重要性。纳特。马赫。英特尔。 5,687–698 (2023)。

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  5. Lannelongue,L.等人。环境可持续计算科学的更环保原则。纳特。计算。科学。 3,514–521 (2023)。

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  6. Mytton, D. 和 Ashtine, M。数据中心能源估算来源:全面审查。焦耳 6,2032 年至 2056 年(2022 年)。

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下载参考资料

致谢

这项研究得到了国家自然科学基金(72274187 to P.W.,71961147003 to W.-Q.C.)和CAS IUE研究计划(IUE-JBGS-202202 to P.W.)的资助。我们感谢 E. Masanet 和其他同事的贡献,他们改进了这项研究。

作者信息

作者笔记

  1. 这些作者做出了同等贡献:王鹏、张凌宇。

作者和单位

  1. 中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室,厦门,中国

    王鹏、张凌宇、陈伟强

  2. 中国科学院大学,北京,中国

    王鹏 & 陈伟强

  3. 以色列赫兹利亚赖希曼大学可持续发展学院

    阿萨夫·察乔尔

  4. 剑桥大学存在风险研究中心,英国剑桥

    阿萨夫·察乔尔

贡献

P.W.和 L.-Y.Z。设计研究;L.-Y.Z.,P.W.和 A.T.领导了手稿的起草。P.W.、L.-Y.Z.和 W.-Q.C.对方法论做出了贡献;L.-Y.Z.,P.W.和 A.T.解释了结果。所有作者都对文章的最终写作做出了贡献。

通讯作者

通讯至王鹏,阿萨夫·察乔尔或者陈伟强道德声明

利益竞争

作者声明没有竞争利益。

同行评审

同行评审信息

自然计算科学

感谢 Loíc Lannelongue、Mengmeng Wang 和其他匿名审稿人对这项工作的同行评审所做的贡献。主要处理编辑:Kaitlin McCardle,与自然计算科学团队。

附加信息

出版商备注施普林格·自然对于已出版的地图和机构隶属关系中的管辖权主张保持中立。

补充资料

补充信息

补充讨论,图。1-8、表1-4和方程1-7。

补充数据1

研究场景表,给出了正文中研究的每个场景的简要描述和关键参数配置。

关于本文

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引用这篇文章

王 P.、张 LY.、Tzachor, A.等人。生成人工智能的电子垃圾挑战。自然计算科学(2024)。https://doi.org/10.1038/s43588-024-00712-6

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摘要

本文分析了公开数据,探讨生成型人工智能对环境的影响,重点关注电子垃圾挑战。该研究得到了各种资助的支持,并感谢多个机构和个人的贡献。它引用了有关人工智能能源消耗、可持续计算科学和电子废物对健康影响的大量研究。本文强调了在医疗保健人工智能应用中解决资源意识的重要性,并提出了环境可持续计算实践的原则。