随着人工智能成为高等教育的重要组成部分，主题专家越来越关注其道德使用。Terence Ow 博士是 WIPLI 人工智能研究员、工商管理学院信息系统和分析学教授，他对高等教育机构如何确保负责任地使用人工智能进行了深入思考。
过去预示未来
Ow 将人工智能（尤其是大型语言模型）描述为模式识别工具。人工智能可以识别输入或检测数据模式，将其与训练数据中的先前实例进行比较，然后根据该信息预测逻辑输出。
然而，人工智能能否做好这件事取决于拥有强大、公正的数据集。
如果您过去的数据存在偏见或任何形式的偏差，您的最终结果将不准确并需要纠正，Ow 说。从事这些工作的人员需要时间来完善数据集并修复错误。
区分事实与观点
大型语言模型目前会产生幻觉；作为事实提出的答复，但仍然不准确。这些反映了人工智能的局限性。例如，人工智能无法将其输出放入上下文中。
例如，人工智能会纠结于某件事是事实还是观点，如果你将某件事复制一百万次而结果是错误的，人工智能就会将其标记为事实，因为它通常会完成该模式。Ow 说，这现在是一个很大的缺陷。能够使用正确的人工智能工具来增强自己的批判性思维能力和独立判断力的人将在未来的就业市场中处于最佳位置。
道德应用
虽然人工智能开启了积极变革的广泛可能性，但不道德的行为者也可以使用这些相同的工具。例如，希望增加卷烟销量的公司可以更精确地瞄准那些容易吸烟或试图戒烟的人。Deepfake 视频允许诈骗者模仿亲人的面孔和声音。
在这个世界上，对学生进行有关人工智能局限性及其正确用例的培训比以往任何时候都更加重要。
我们需要思考人工智能的社会影响；Ow 表示，谁获得了这些数据，这些数据的用途是什么，以及我们如何引导人们从事创造价值的活动。使用人工智能有可能改善您的生活，并为个人、社区和社会提供见解和机会。它平衡了领域并提供了更大的社会流动性的希望；您来到马凯特是因为您想将技术用于这些目的。
要了解更多信息，请与我们一起于 11 月 21 日在马凯特大学参加首届人工智能伦理研讨会，题为“从政策到实践”，由西北互助数据科学研究所和马凯特数据、伦理与社会中心主办。