人工智能的繁荣将欧洲推向耗电的数据中心和环境目标之间

人工智能的蓬勃发展正在引发数据中心运营方式的环保意识转变，欧洲开发商面临着降低其高耗能设施的水温以适应科技巨头等公司更高功率芯片的压力英伟达。

人工智能预计将推动需求增长160%高盛的研究表明，到 2030 年，数据中心的能源使用量增加可能会损害欧洲的脱碳目标，因为人工智能公司使用的专用芯片预计会增加部署这些芯片的数据中心的能源使用量。

高性能芯片（也称为图形处理单元或 GPU）对于训练和部署大型语言模型（人工智能的一种）至关重要。这些 GPU 需要高密度计算能力并产生更多热量，最终需要更冷的水来支持芯片的可靠冷却。

Nebius 首席产品和基础设施官安德烈·科罗连科 (Andrey Korolenko) 表示，人工智能在仅一平方米的数据中心内即可消耗 120 千瓦的能源，相当于约 15 至 25 栋房屋的功耗和散热量。Nvidia Blackwell 的部署国标200芯片。

“这是非常密集的，从冷却的角度来看，你需要不同的解决方案，”他说。

欧洲数据中心协会 (EUDCA) 主席迈克尔·温特森 (Michael Winterson) 警告称，水温降低最终将“从根本上使我们回到 25 年前的不可持续状况”。

温特森表示：“我们与芯片制造商面临的问题是，人工智能现在是一场由美国市场主导的太空竞赛，美国市场的土地权、能源获取和可持续性的地位相对较低，而市场主导地位是关键。”告诉 CNBC。

NDC-GARBE 董事总经理赫伯特·拉德林格 (Herbert Radlinger) 表示，欧洲主要设备供应商表示，美国芯片设计人员正在呼吁他们降低水温，以适应更热的人工智能芯片。

他对 CNBC 表示：“这是令人震惊的消息，因为最初工程方面的每个人都希望采用液体冷却来运行更高的温度。”他指的是液体冷却技术，据说这种技术比更传统的方法更有效。空气冷却。

能源效率是欧盟委员会的重要议程，其目标是到 2030 年将能源消耗减少 11.7%。欧盟在 2018 年预测，到 2030 年数据中心的能源消耗可能会增长 28%，但人工智能的出现预计会增加这个数字两倍或三倍在一些国家。

温特森表示，降低水温与欧盟最近推出的能源效率指令“根本不相容”，该指令为一定规模的数据中心建立了专门的数据库，公开报告其功耗。EUDCA 一直在游说布鲁塞尔考虑这些可持续性问题。

能源管理公司施耐德电气经常与欧盟就这一话题进行接触。人工智能和数据中心的首席倡导者兼施耐德电气副总裁史蒂文·卡利尼(Steven Carlini)表示，最近的许多讨论都集中在为人工智能数据中心获取“主要电力”的不同方式以及与公用事业公司进行更多合作的潜力上。

欧盟委员会能源官员也与英伟达进行了交流，讨论能源消耗和数据中心的使用，包括电力使用效率和芯片组的使用效率。

CNBC 已联系 Nvidia 和委员会征求意见。

Carlini 在电子邮件评论中告诉 CNBC：“冷却是数据中心中仅次于 IT 负载的第二大能源消耗。”“能源消耗将会增加，但 PUE（电力使用效率）可能不会随着水温的降低而增加，尽管冷水机组必须更加努力地工作。”

Carlini 表示，部署 Nvidia Blackwell GB200 超级芯片的施耐德电气客户要求水温为 20-24 摄氏度或 68 至 75 华氏度。

他补充说，相比之下，液体冷却的温度约为 32 摄氏度，或者 Meta 建议的硬件供水温度约为 30 摄氏度。

Ferhan Gunen，英国数据中心运营副总裁埃奎尼克斯，告诉 CNBC，Equinix 一直在与客户讨论一些关于人工智能的担忧。

“他们想要增加服务器的密度，也就是说，他们想要拥有更高功率的芯片，或者他们想要更多的服务器，”她说，并补充说这种转变并不“明确”。

“这实际上是一场关于进化论的讨论，”古南说。

英伟达拒绝对其芯片的冷却要求发表评论，宣布今年早些时候，Blackwell GPU 推出了新平台。该公司表示，该架构将使组织能够在大型语言模型上运行实时生成人工智能，与早期技术相比，成本和能源消耗最多可降低 25 倍。

Gunen 解释说，液体冷却需要“重新配置”，并补充说新的数据中心已经准备好采用这项技术。“是的，更高的密度意味着更多的电力消耗，也意味着更多的冷却需求。但技术正在发生变化，所以你的做法会有所不同。这就是为什么所有这一切都需要平衡，”她说。

从俄罗斯 Yandex 分拆后，Nebius 的资产负债表上有约 20 亿美元现金，说它将成为 2025 年首批向客户推出 Nvidia Blackwell 平台的公司之一。 还宣布了计划投资超过10亿美元在欧洲人工智能基础设施将于明年年中建成。 Nebius 的 Korolenko 表示，液体冷却是“第一步”，拥有成本最初会更糟，然后随着时间的推移而改善。

“交付有很大的推动力，但与此同时，当你扩大规模时，你会希望有选择的能力，既要经济又不要牺牲太多。电源效率对于运行成本很重要。它总是

高度优先，”科罗连科说。

甚至在人工智能应用需求激增进入市场之前，欧洲的数据中心行业就在努力跟上不断增长的数字行业的步伐。

ING TMT团队董事总经理Sicco Boomsma表示，市场参与者“对电力非常敏感”，欧洲的重点是基础设施，而美国则更注重在有电力的欧洲扩大资产。

“还有大量来自美国的数据中心运营商正在协调一致，以确保他们的数据中心基础设施符合欧盟的各种目标，例如碳中和、高效等，关于水的利用，维护生物多样性。”

他说：“这是一场竞赛，他们希望证明自己的知识正在带来超高效的基础设施。”