摩根大通表示，人工智能芯片和数据中心正在使美国的水问题变得更糟

一份新的报告称，人工智能的繁荣正在使美国的水资源紧张变得更加严重，并且可能导致全球供应链中断。

包括亚利桑那州和德克萨斯州在内的美国缺水地区预计将增加数据中心、芯片制造设施和其他需要大量水才能运行的人工智能相关基础设施的制造。一份报告摩根大通称为“美国水资源弹性的未来”（摩根大通+1.47%）和 ERM 可持续发展研究所。数据中心，对于AI模型至关重要

训练报告称，需要水来冷却服务器机房——通常来自饮用水源。报告称，虽然美国人口的增长和流动是美国部分地区淡水供应减少的主要原因，但目前数据中心使用的水有 20% 来自已经紧张的流域，这表明对技术行业以及周围社区和环境造成的风险。”

报告称，一个中型数据中心平均每天消耗约 300,000 加仑的水。但报告称，较大的数据中心每天可使用多达 500 万加仑的水，相当于一个拥有 10,000 至 50,000 名居民的城镇的用水量，并补充说，到 2023 年，美国数据中心的用水量将超过 750 亿加仑水。此外，数据中心需要芯片，而芯片的制造需要大量的水。报告称，切屑还排放“富含化学物质和重金属的剧毒废水”。

气候变化和水资源管理问题已经给供水带来了挑战，但“人工智能和数据中心正在加剧挑战的规模”，摩根大通企业咨询全球主管、该报告的主要撰稿人 Rama Variankaval” 在与 Quartz 分享的一份声明中说道。但这也让这个问题成为人们关注的焦点。”

报告称，处理不当对水资源压力的影响可能会对全球供应链造成真正的破坏，尤其是在将数据中心和芯片视为关键业务的人工智能行业。尽管对气候目标产生了负面影响，但专家此前告诉 Quartz数据和其他人工智能基础设施将成为赢家随着公司寻求为其不断增长的人工智能产品提供动力，人工智能下一阶段的发展。

报告称，美国需要水务投资，并补充说，水资源短缺和不可预测性可能会使已经受到水资源压力影响的地区的 GDP 增长放缓多达 6%。报告称，美国水利基础设施的公共支出每年缺口达910亿美元。

随着降水模式的变化，数据中心需求不断增长，一些地区的降雨量和降雪量增加，而另一些地区的降雨量和降雪量却出现短缺。报告称，虽然数据中心选址时考虑到了廉价、清洁的能源供应，但“这些地点日益增加的水资源压力预计将影响未来数据中心的选址”。

报告称，需要对防洪基础设施以及水和废水处理基础设施进行投资，而分散式和循环废物系统等新兴技术拥有不断增长的市场机会。

“挑战规模的扩大、一系列解决方案的出现（每种解决方案适用于不同的情况）以及公众对该问题的关注正在吸引包括投资者在内的各种利益相关者关注水空间，”瓦里安卡瓦尔说道。