研究发现，到十年末，生成式人工智能可能会产生数百万吨电子垃圾
中国科学院城市环境研究所的一个城市环保专家团队与以色列赖希曼大学的同事合作，试图估计由于实施该政策，未来几年将产生的电子垃圾量生成式人工智能应用程序。
在他们的学习，发表于自然计算科学，该小组试图将所有电路板、电池和其他用于驱动生成人工智能应用程序的电子硬件，因为它们已经过时了。
随着像 ChatGPT 这样的生成式人工智能应用程序席卷全球，其崛起过程中一个被忽视的方面是用于运行它们的硬件。此类应用程序通常在插入专用计算机的专用 GPU 上运行。他们通常被安置在一起数据中心和服务器群，数量很多。
生成式人工智能应用程序是资源和能源密集型应用，并且由于它们对某些用户来说变得至关重要，因此大量电池可以确保在断电时也能正常运行。
不幸的是，所有此类设备都有一个保质期。当它老化或过时时，它就会被替换。旧硬件就变成了电子垃圾。在这项新的努力中，研究小组试图估计从现在到本十年末将产生的此类电子废物的总量。
为了做出估计，研究团队估计了在标准数据中心/服务器场运行给定应用程序通常使用的硬件数量以及每个组件的平均保质期。然后他们确定了此类数据中心的数量。他们对未来几年对此类应用程序及其服务的预期需求做出了有根据的猜测。最后，他们将所有数据集成到一个经过编程的计算机模型中，以进行此类估计。
该模型显示，如果一切保持目前的轨迹，到本十年末，人工智能行业可能会产生 1.2 至 500 万吨电子垃圾。它还显示，电子垃圾的年产量将从 2023 年的 2600 公吨增加到本十年末可能达到每年 250 万吨。
研究人员指出，如果该行业采用循环经济方法，那么可以避免产生如此大量的废物硬件被回收。
更多信息：Peng Wang 等人，生成人工智能的电子废物挑战，自然计算科学（2024）。DOI：10.1038/s43588-024-00712-6
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引文:研究发现，到十年末，生成式人工智能可能会产生数百万吨电子垃圾（2024 年，10 月 29 日）检索日期：2024 年 10 月 29 日来自 https://techxplore.com/news/2024-10-generative-ai-generate-millions-tons.html
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