Ø 我认为人工智能将改变一切，”塔玛拉·罗霍旧金山芭蕾舞团艺术总监今年早些时候告诉我。“我们只是不知道具体是如何发生的。”人工智能对创意产业的影响已经在电影、电视和音乐中体现出来，但在某种程度上，舞蹈似乎是孤立的，作为一种形式，它对创意产业的影响如此之大。依赖于在观众面前表演的现场表演。但本周编舞者 Aoi Nakamura 和 Esteban Lecoq，统称为AE，正在推出号称世界上第一个人工智能驱动的舞蹈作品 Lilith.Aeon。表演者莉莉丝是一个人工智能实体，她与中村和莱科克共同创作了这部作品。“她”将出现在一个 LED 立方体上，观众可以在立方体上移动，他们的动作会触发莉莉丝的舞蹈。
中村和勒科克坚称，他们的兴趣不是为了技术本身而追逐最新技术，而是为了增强他们的故事讲述能力。在剧院公司担任舞者醉酒让他们萌生了沉浸式体验的想法，从而催生了虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和现在的人工智能。他们的问题始终是：“我们怎样才能让这项技术变得活跃起来？”但不是以机器人接管世界的方式。
Lilith.Aeon 中的故事受到超人类主义（利用技术超越人类限制）的启发，最初是由人工智能机器人编写的脚本。Nakamura 和 Lecoq 向其中提供了他们所有的研究成果——图像、有声读物、讨论——我们能够与人工智能交谈和协作，并共同创作作品——。两人创建了“像字典一样”的步骤，莉莉丝接受训练，但人工智能继续生成自己的新“单词”。当莉莉丝做了一些他们从未想过的事情时，他们很兴奋，但编舞仍然符合他们的审美。“这不是随机的，”勒科克说。“我对看到类似屏幕保护程序的东西不感兴趣。”
谈论舞蹈中的人工智能就不能不讨论韦恩·麦格雷戈。他在技术方面始终处于领先地位，20 年前就开始研究人工智能。麦格雷戈与谷歌合作开发了爱索玛，这是一个根据他 25 年工作档案进行训练的编舞工具，可以分析数千小时的视频，然后提出实时建议，就像舞者在工作室中即兴表演一样。他使用 AISOMA 生成了 2017 年作品的新版本自传每场演出都有所不同。他的最新项目将于明年开业，是在另一个地球上与香港Jeffrey Shaw教授共同开发的，采用带有传感技术的360度屏幕，供观众构建自己的体验。
编舞亚历山大惠特利还利用人工智能开发将观众融入作品的方法。在《春之祭》的 VR 版本中，他致力于利用观众的动作来触发接受惠特利编舞数据库训练的化身。该技术可以使业余观众的动作更加巧妙，甚至可以使其与音乐同步，就像舞蹈版的 Auto-Tune 一样。
该技术正在快速发展。曾经属于好莱坞工作室领域的动作捕捉现在可以通过手机上的应用程序访问（尝试移动.ai），而大部分进展都是由游戏行业引领的。但也值得一看，看看其中的一些陷阱。视频游戏表演者，包括动作捕捉演员，引人注目在美国，人们担心被人工智能取代（很像2023年演员罢工）。舞者已经被建立动作库的公司记录下来（“我已经完成了大约一百万个项目，在这些项目中我必须进行动作捕捉，比如有人在头上旋转，”麦格雷戈说）。使用舞者动作（和专业知识）来训练人工智能的权利和版税问题是一个大问题。麦格雷戈表示，过去在动作捕捉合同中，完全买断是很常见的。“我们不知道该技术未来的应用是什么。”现在他想与英格兰艺术委员会在知识产权 (IP)、运动数据和“道德人工智能”方面开展一些工作。如果做得好，这可能成为舞者的另一个收入来源。“编码舞蹈创造硬币”引用 Jonzi D 的嘻哈节目磨损，其中包含人工智能生成的跳舞头像。
但当它为其他人创造货币时会发生什么？舞蹈是一种不断变化的艺术形式，通过舞池、工作室和现在的社交媒体传递，而且很难知道或证明一个想法是从哪里开始的。你可以对舞蹈作品进行版权保护，但不能对舞步进行版权保护，正如舞者在试图起诉舞步制作者时所发现的那样。堡垒之夜视频游戏。您可以对文件进行版权保护，尼日利亚编舞家库杜斯·奥尼库正在研究使用人工智能来识别和分类动作，以建立舞蹈数据库并保护知识产权，尤其是黑人艺术家的知识产权，这些知识产权在过去经常被盗用。
认真从事人工智能工作的艺术家正在与包括 Nvidia 在内的大公司合作，亚马逊和戴尔。他们获得了技术，作为回报，公司获得了想法、荣誉，更重要的是，获得了数据。他们是出卖了自己的灵魂，还是只是实用主义？潜在的影响是双向的。“你不想成为技术采用者，”麦格雷戈说。– 你想从一开始就参与到对话中，成为生成者。你想走在前面，否则你只是在为技术服务。商业资助通常是开发工具的唯一途径，其中一些工具可能会继续使舞蹈民主化和揭开神秘面纱——Whitley 正在研究该软件可用于教育，允许没有舞蹈知识的学生在屏幕上创作自己的舞蹈。
“我认为人类和人工智能可以一起做一些美丽的事情，”Jonzi D 说。但他也注意到，他看到的大多数人工智能创建的内容都有一种特殊的、相同的外观。“这总是归结为我们能够如何创造性地使用它。”Lecoq 同意，如果所有东西都接受相同内容的训练，那么一切看起来都会一样；艺术会吞噬自己。“这是懒惰，没有进一步突破界限，”他说。当你像 AEE 一样随心所欲地创造技术时，人工智能并不是一条捷径。——这是一个长镜头。这是一个非常艰难、孤独的过程。”
Rojo 可以想到人工智能在舞蹈中的一些有用的应用。例如，一种算法能够解决某人受伤时重演芭蕾舞的难题，并在几秒钟内计算出谁有空、谁知道角色等。如果作曲家是如果编舞模式是由人工智能制作的，那么布景和灯光设计师也会被替换，”她说。– 这并非不可能。 –
不过，计算机侵入创造力并不是什么新鲜事。“计算机是舞蹈的未来，”编舞说默斯坎宁安早在 1995 年，那时他已经在 LifeForms 项目上工作了六年，在屏幕上操纵化身，然后将结果传输给他的舞者。其目的是摆脱舞者的自然习惯，即一个动作本能地导致另一个动作，并找到一些新的东西，这是编舞者一直试图做的事情。
那么这对行业来说是好事还是坏事呢？“我尽量避免陷入技术拯救者或毁灭者的二元对立中，”惠特利说。这将不可避免地对行业产生颠覆性影响，但也随之出现真正令人兴奋的可能性。舞者并不都会失去工作。“我从不担心替代论点，”麦格雷戈说。对他来说，这是利用技术更好地了解人体的复杂性。– 而且我们距离构建一个能够以任何方式复制人体光彩的版本还很遥远。人类的精湛技艺和聪明才智是我们大多数时候联系到的东西。”
观看舞蹈的一部分就是深入了解人体的局限性，并看到它们被推动。如果化身能做任何事，那就没有意义了。正如麦格雷戈所说：“数字世界不存在任何危险。”但是，即使编舞使用人工智能干预，“当它由一个活生生的、会呼吸的人表演时，它就会变得有意义、有形的东西，”惠特利说。“当然，现场表演永远无法被数字体验所取代，”中村说道。她对在屏幕上看到真实的人复制不感兴趣（“这有什么意义？”）但在 Lilith.Aeon 中，她确实想创造一些无法以其他方式存在的东西。然而，Lecoq 坚称，尽管 AIE 正在引领最新的人工智能领域，但他们并不真正热衷于科技。– 我喜欢的最好的科技是洗衣机和微波炉。 –