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LinkedIn 推出首个人工智能代理来承担招聘人员的角色TechCrunch

2024-10-29 16:32:06 英文原文

作者:Ingrid Lunden

LinkedIn 是专业人士用来与所在领域的其他人联系、寻找工作和发展技能的社交平台,它正在揭开其为用户构建人工智能工具的最新努力。招聘助理是一款新产品,旨在承担各种招聘任务,从吸收零碎的笔记和想法变成更长的职位描述,到寻找候选人并与他们互动。 

LinkedIn 将 Hiring Assistant 描述为其 AI 发展轨迹上的一个​​里程碑:根据这家微软旗下公司的说法,这是其第一个“AI 代理”,并且恰好针对 LinkedIn 最赚钱的用户类别之一– 招聘人员。

LinkedIn 表示,人工智能助手现已与“精选群体”客户(其中包括 AMD、Canva、西门子和苏黎世保险等大型企业)一起使用。它预计将在未来几个月内更广泛地推广。

该平台始终是后端人工智能的早期采用者——(有点令人毛骨悚然)将人工智能技术融入其算法中,例如,为用户提供令人惊讶的准确连接建议。 

然而,几年前生成式人工智能的病毒式兴起,让 LinkedIn 像几乎所有其他科技公司一样,争先恐后地加快其前端的步伐。

LinkedIn 不需要走得太远就能开始解决这个问题。微软与生成式人工智能巨头 OpenAI 有着深厚的财务和运营合作伙伴关系,LinkedIn 一直在努力利用这种关系,最近推出了许多工具,包括学习教练、营销活动助理和候选人分类员;写作和求职助手;和个人资料复习– 全部由 OpenAI GPT 大语言模型的 API 提供支持。

《招聘助理》是该故事中最新的一章,在某些方面也是更关键的一章,因此它是一个有趣的章节,原因有几个。 

首先,值得注意的是它在很大程度上夺去了人类手中的工作。事实上,该公司之前就曾为招聘人员推出过人工智能工具。一年前,它推出了第一个 GenAI 助手,用于对候选人进行排序,作为“2024 年招聘人员—(实际上是在 2023 年发布的,就像新车模型一样)。

如果说这是试水,那么 LinkedIn 现在要求招聘人员介入。 

LinkedIn 产品副总裁 Hari Srinivasan 表示,“它旨在承担招聘人员最重复的任务,以便他们可以将更多时间花在工作中最有影响力的部分上”。他承认,这是一次采访——一个重要的声明。

该产品包括上传完整职位描述的功能,或者只是记下您想要的内容,以及您喜欢的其他公司或职位的职位发布。 

反过来,这将成为您正在寻找的资格列表,以及您可以与之互动的初始候选人渠道,以寻找更多与某些人相似或不太像其他人的潜在员工 -斯里尼瓦桑表示,其算法旨在根据技能而不是其他指标(例如一个人居住或上学的地方)进行搜索。

AI助手还与第三方应用程序跟踪系统集成,尽管最终整个系统都是基于LinkedIn数据进行训练的,这些数据涵盖10亿用户、6800万家公司和41,000种技能。

LinkedIn 表示,招聘助理很快就会获得更多功能,例如面试的消息传递和安排支持,以及当候选人在面试之前或之后有问题时处理后续问题。基本上,其目标是涵盖许多(耗时的)管理式任务,并承担招聘人员每天必须做的一些思考。 

其次,与 LinkedIn 发布的许多其他人工智能功能不同,Hiring Assistant 非常直接地针对 LinkedIn 的 B2B 业务,即其向招聘行业销售的产品。

该公司尚未提供 Talent Solutions(包括其招聘人员业务)自 2023 年 7 月以来的最新业绩表现,当时该公司表示其收入已超过70亿美元首次。但 LinkedIn 已经证明,人工智能(至少目前如此)仍然是该公司的重要业务驱动力。具体来说,普通消费者的高级订阅已经在受人工智能工具使用增长的推动(某些工具仅适用于高级用户)。 

这是否会影响招聘人员在平台上支付服务费用的方式,以及他们将这些工具视为帮助还是威胁,还有待观察。不管怎样,LinkedIn 不太可能让这列火车慢下来。 

“我们确实致力于让招聘助理变得更加出色,”工程副总裁 Erran Berger 在接受采访时说道。– 这都是前沿技术,我指的是从体验、用户如何与之交互,到支持体验的技术的一切。因此,我们真正专注于确保我们开发的许多技术适用于我们试图为我们的会员和客户解决的问题。但现在,你知道,我们真的只是想解决这个问题,然后我们就能弄清楚我们接下来要做什么。”

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摘要

LinkedIn 推出了 Hiring Assistant,这是一款人工智能工具,旨在自动执行各种招聘任务,例如创建职位描述、寻找候选人并与他们互动。该工具针对 AMD 和西门子等大型企业,旨在处理重复性任务,以便招聘人员可以专注于更有影响力的活动。它与 LinkedIn 拥有 10 亿用户的庞大数据集相集成,使用基于技能的算法来搜索候选人,而不是使用位置或教育背景等传统指标。虽然最初只提供给特定群体,但目前已经制定了更广泛的推广计划和附加功能,例如安排采访和处理后续行动。这标志着 LinkedIn 人工智能战略迈出了重要一步,特别是在其利润丰厚的 B2B 招聘领域。