根据我最近的论文，与人类撰写的摘要相比，人工智能生成的科学论文摘要使复杂的信息更容易为公众所理解发表于 PNAS Nexus。人工智能生成的摘要不仅提高了公众对科学的理解，还增强了人们对科学家的看法。
我用了一个流行的大语言模型，OpenAI 的 GPT-4，创建科学论文的简单摘要；这种文本通常称为重要性陈述。人工智能生成的摘要使用了更简单的语言——根据可读性指数，它们更容易阅读，并且使用了更常见的单词，比如“工作”而不是“职业”——比由人工编写的摘要完成这项工作的研究人员。
在一项实验中，我发现人工智能生成的陈述的读者对科学有更好的理解，并且他们比人类撰写的陈述的读者提供了更详细、准确的内容摘要。
我还调查了更简单的总结可能会对人们对进行这项研究的科学家的看法产生什么影响。在这个实验中，参与者认为在较简单的文本中描述工作的科学家比在较复杂的文本中描述工作的科学家更可信和值得信赖。
在这两个实验中，参与者都不知道每个摘要是谁写的。更简单的文本总是由人工智能生成，而复杂的文本总是由人类生成。当我询问参与者他们认为每个摘要是谁写的时，他们讽刺地认为更复杂的摘要是由人工智能编写的，而更简单的摘要是由人类编写的。
为什么这很重要
您是否曾经读过一项科学发现，却感觉它是用外语写成的？如果你像大多数美国人，新的科学信息可能很难理解——尤其是当您尝试处理研究期刊上的科学文章时。
在科学素养对于明智决策至关重要的时代，沟通和掌握复杂想法的能力比以往任何时候都更加重要。对科学的信任一直是连年下降，其中一个影响因素可能是理解科学术语的挑战。
这项研究指出了一个潜在的解决方案：使用人工智能来简化科学交流。通过使科学内容更平易近人，这项工作表明人工智能生成的摘要可能有助于恢复对科学家的信任，进而鼓励公众更多地参与科学问题。信任问题尤为重要，因为人们在日常生活中，从饮食习惯到医疗选择，常常依赖科学。
仍然未知的事情
随着人工智能的不断发展，它在科学传播中的作用可能会扩大，特别是如果使用生成式人工智能变得更加普遍或受到期刊认可的话。事实上，学术出版领域仍在建立中关于人工智能使用的规范。通过简化科学写作，人工智能可以有助于更多地参与复杂问题。
虽然人工智能产生的科学传播的好处可能是显而易见的，但也必须考虑道德因素。依靠人工智能来简化科学内容可能会消除细微差别，从而可能导致误解或过度简化，这存在一定的风险。如果没有人密切注意，也总是有可能出错。
此外，透明度也至关重要。当使用人工智能生成摘要时，应告知读者以避免潜在的偏见。
简单的科学描述比复杂的科学描述更可取，也更有益，而人工智能工具可以提供帮助。但科学家们也可以通过更加努力地减少行话和清晰地沟通来实现同样的目标——不需要人工智能。