Cybercom 凭借 Panoptic Junction 人工智能能力取得成功
作者：Jon Harper
美国网络司令部一位高级官员表示，为帮助防御国防部网络而开发的人工智能工具在试点阶段非常有效，并且未来可能会得到扩展。
该能力称为全景交汇处，是陆军网络司令部（网络司令部的一个军种司令部）所做努力的一部分。
– ARCYBER 正在试验一个人工智能机器学习平台，该平台将实现对网络和平台的可扩展、持续的安全监控。它分析系统合规性、威胁情报和流网络事件数据，这将以人类分析师无法企及的速度对对手活动、恶意软件和异常进行高级检测。但它不仅速度快，而且敏捷。它快速把握网络脉搏，同时吸收威胁信息，实时保护网络。它正在从最适用于它所支持的特定架构的角度执行这些安全评估，摩根·亚当斯基Cybercom 执行董事周三在 CyberTalks 上表示。
一系列评估于四月份开始。
亚当斯基告诉 DefenseScoop，官员们已经看到该技术取得了“许多巨大的成功”。
– 提高了运营和维护的效率。它提高了我们识别风险和检测对手活动的能力。它……提供了实时强化建议并提高了我们部队的技术能力，”她在会议间隙说道。
“创建这些试点的部分目的是测试其效率，然后确定它是否适用于整个企业范围的方法，这显示出很大的希望，”亚当斯基补充道。“我们的希望是，我们将继续看到好的结果，然后我们可以做出决定，然后我们可以将其推广到更大的企业融资方面。”
Cybercom 挺身而出人工智能工作组几个月前在网络国家任务部队中。CNMF 是网络司令部下属的一个子统一司令部，由 39 个联合小组组成，被认为拥有国防部最有才华的网络操作员。
Adamski 表示，该工作组打算在操作执行的背景下实时探索应用程序，并允许在 90 天的时间内立即使用人工智能功能。
“我们发现我们需要运营用例，以及我们想要如何利用人工智能的实际实践，以便我们能够学习并更好地了解我们的前进方向，”她在会议的主题演讲中说道。
国防部信息网络 (DODIN) 规模庞大，全球每天都有超过 300 万用户。亚当斯基指出，它经常受到数字攻击。
人工智能技术被视为快速分析网络潜在威胁并快速部署防御的解决方案。
该工作组正在密切关注整个企业的多项工作，例如 Panoptic Junction。
– 网络国家任务组负责监督人工智能任务组，人工智能任务组负责监督整个网络任务组的所有这些试点活动。因此，它可以特定于网络国家任务部队，但也可以特定于网络组成部分。”亚当斯基解释道，并补充说，该工作组负责“聚集和捕捉整个网络中发生的所有重大事件”。[服务 -] 网络组件 - 包括 ARCYBER。
她指出，该工作组的成员目前规模仍然较小，但技术技能很高。
– 我们正在尽快建立该团队，并且我们还与[联邦政府资助的研发中心]、研究实验室、私营部门合作。因此，我们希望尽快增加技术人才，”亚当斯基告诉 DefenseScoop。
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