柏林——与联合国相邻的五个主要裁军机构的代表表示，新兴技术从根本上重塑了军备控制格局，带来了一系列重大挑战，但也为遏制大规模杀伤性武器的扩散带来了一些机遇。
10 月 25 日，在联合国大会第一委员会会议（联合国最高裁军机构）的间隙，代表们讨论了人工智能、无障碍无人机、新反应堆技术等的出现影响了他们控制危险武器和材料扩散的任务。
例如，ChatGPT 等可广泛访问的大型语言模型的出现可能使恐怖分子或流氓国家更容易获取制造指令化学武器禁止化学武器组织的李洪说。
总部位于荷兰海牙的禁化武组织负责执行几乎得到普遍批准的《化学武器公约》，并监督销毁 193 个国家所有申报的化学武器库存，并因此获得 2013 年诺贝尔和平奖。只有 3 个国家联合国国家——埃及、朝鲜和南苏丹——尚未签署该公约。
有关的
李说，跟踪交付系统的变化“至关重要”。廉价的无人机，特别是那些为农业制造的、带有液体罐和喷雾器的无人机，“可以很容易地调整以运送化学武器，这给我们带来了新的挑战，”他补充道。
为了与时俱进，禁化武组织官员成立了人工智能临时工作组，将于2025年开始工作，为期两年。它将系统地评估这一新兴技术对化学武器世界的影响，同时也会考虑该组织如何利用它来进一步实现无化学武器世界的目标。
与此同时，总部位于维也纳的国际原子能机构的任务是监视全球核设施，以确保裂变材料不会通过统称为保障措施的系统转用于原子弹。
该机构的联络和公共信息官特雷西·布朗 (Tracy Brown) 表示，为了保持领先地位，该机构设有专门的技术预见团队。其成员密切关注核领域的新发展，设计新工具和技术来揭露非法核武器活动。
布朗说，仅在过去十年中，该机构保障监督下的核材料数量就增加了 25%。由于资源有限，这需要更有效地分配检查员的时间。
布朗表示，机器学习在这一过程中发挥了重要作用，使核设施能够实现“更高效、更有效的视频监控”。计算机系统可以标记相关事件，例如当装有放射性物质的木桶被意外移走时，并拉响警钟，提醒人们手动审查案件。
布朗透露，该机构还训练了自己的人工智能模型，以搜索公开可用的信息，寻找与检测非法核活动相关的材料。开源数据流包括新闻报道、科学论文、卫星图像和远程传感器拾取的信号，所有这些数据手动挖掘都非常耗时。
同样，位于维也纳联合国总部的全面禁止核试验条约组织一直在利用机器学习的力量来训练其计算机系统，以使用来自其全球监测网络的数据来更快速、更准确地检测核试验，该程序称为 NET-VISA。CTBTO 在全球设有 306 个监测站的系统对于探测和确认朝鲜自 2006 年以来的核试验以及在本月早些时候该国腹地发生地震时消除有关伊朗可能进行核试验的谣言至关重要。
该组织高级联络官 Jose Rosenberg 表示，NET-VISA 也将提供给条约缔约国，以增强其国家能力。
“我们生活在一个技术变革加速的时代，”联合国裁军事务高级代表、联合国裁军事务办公室负责人中满泉说。– 由于充满忧虑和不断变化的安全环境，这也是一个危险加剧的时期。”
她说，人工智能、3D打印、生物技术和纳米技术等技术的融合可以降低恐怖分子或流氓国家获得大规模杀伤性武器的障碍。
“我们需要使现有的防扩散和裁军制度适应不断变化的安全形势。”
莱纳斯·霍勒 (Linus Höller) 是《防务新闻》驻欧洲记者。他报道整个非洲大陆的国际安全和军事发展。莱纳斯拥有新闻学、政治学和国际研究学位，目前正在攻读防扩散和恐怖主义研究硕士学位。