作者:Sara Taher
形势瞬息万变,我们今天依赖的许多策略正在变得过时。为了继续推动有机流量和真正价值,我们需要重新思考我们的方法。新的发展——例如
Google 的 AI 概述于 5 月推出— 正在重塑搜索结果,使我们摆脱旧的“10 个蓝色链接”模型。人工智能不仅影响平台和流程,还影响用户的行为方式以及与内容的交互方式。
本文涵盖了关键见解和实用策略,可帮助您适应这些变化并为 2025 年及以后的 SEO 工作做好准备。
1. 拥有特色片段可以转化为人工智能概述引用
这并不是一个孤立的案例。
许多报告强调了特色片段与人工智能概述中提供的答案之间的相似之处。
一些专家甚至建议,这种冗余可能会导致谷歌最终完全淘汰特色片段。
这对 SEO 意味着什么
将此视为有更高机会出现在人工智能概述中的一种方式。
如果您出现在精选片段中,您就会增加出现在 AI 概述中的机会。
现在是时候让你的鸭子排成一排并建立一个流程来优化特色片段。如果谷歌将来删除特色片段,这将继续有用。
深入挖掘:AI SEO:如何在 Google AI 概述、聊天机器人、法学硕士中可见
以下是搜索相同查询“zapier 中的 zap 是什么”的示例。单击链接图标会显示用于创建这部分答案的两个 URL。
大约 21.1% 的查询会触发概述,每个答案平均包含 8.9 个链接Rich Sanger 和 Authoritas 的研究。
这意味着我们在 AI 概述中有 8.9 个链接加SERP 中的有机结果。
人工智能概述并不是为了破坏自然流量。相反,他们正在重塑排名格局,并通过提供更多的可见性在 SERP 中创造新的机会。
现在是时候转移我们的注意力了:我们还应该优先考虑出现在 AI 概述引用中,而不是仅仅瞄准前 10 名结果。
好消息是,您无需跻身前 10 名即可在这些概述中被引用。
有各种研究显示了 AI 概述中前 10 名排名结果和引用的 URL 之间的差异。
AI Overviews 中包含的 URL 高达 46.5% 排名在前 50 名自然结果之外,根据高级网络排名研究。
专注创造高质量的内容,无论您是否进入前 10 名排名。
即使您排名不高,您仍然有可能在 AI 概述或被引用大语言模型(法学硕士)。
低质量的内容正在变得过时,除了 SERP 排名之外,制作有意义的内容的价值也在不断增加。
虽然目前测量这个值可能很困难,但我们很快就会拥有更有效地评估它的工具。
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我们每年都会听说反向链接失去价值。法学硕士和人工智能概述再次改变了这种说法。
越多品牌提及您拥有(即使没有链接),您的内容出现在人工智能概述和其他法学硕士的答案中的可能性就越大。
反向链接仍然很重要,但其重要性正在变得更加重要。
让您的品牌被提及对于增加您出现在法学硕士和人工智能概述中的机会至关重要。
深入挖掘:如何在整个搜索领域利用品牌提及的力量
获取搜索营销人员信赖的时事通讯。
红迪网约占 GPT-3 训练数据的 4%,但其影响力却高达 22%。
同样,维基百科约占训练数据的 1%,但其对法学硕士的影响却是其三倍。
鉴于其当前的重要性,很明显,活跃在 Reddit 等平台上对于最大限度地提高 Google 知名度至关重要。
要出现在人工智能概述和其他法学硕士中,不仅要被提及或引用,而且要在 Reddit 等平台上积极建立自己的品牌,这一点至关重要。
考虑直接在平台上发布相关信息,而不是简单地从 Reddit 吸引流量到您的网站。
如果经过深思熟虑并且不向 Reddit 子版块发送垃圾邮件,这种方法可以类似于寄生虫 SEO 的白帽或灰帽策略,为您的业务增加价值。
此外,保持在维基百科上的存在也很重要——只要记住避免垃圾邮件即可。
饰演兰德·菲什金把它,“您必须在零点击平台中呈现原生内容,因为这就是未来。”
我们不能再因为 SERP 中的标题未针对点击率进行优化而损失点击量。
如果部分点击将由 AI 概述获取,那么我们需要让 SERP 中的每一次展示都发挥作用。没有比优化点击率更好的方法了。
我无法充分强调这一点:SEO 正在不断发展,我们的策略必须相应调整。
点击率测试应该是我们方法的一个基本方面,因为即使点击率的微小调整也可以带来显着的结果。
这些改进可以在各个层面上观察到,包括单个页面、文件夹和站点范围的性能。
负面搜索引擎优化曾经涉及使用垃圾锚文本建立指向竞争对手网站的有毒反向链接,但它将会不断发展。
竞争对手现在可能会尝试操纵人工智能概述和法学硕士来呈现有关品牌的负面信息。
为了保护您的品牌免受操纵,请监控品牌提及并建立不易被破坏的强大身份。
我们需要开发有效的方法来衡量我们品牌在搜索结果页面和在线上的健康状况。
虽然我们目前拥有品牌总搜索量、点击量、声音份额和品牌兴趣等指标(如谷歌趋势所示),但我们还应该考虑创建额外的指标和方法来全面评估我们的品牌健康状况。
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饰演 迈克尔·金说它, – 正如我们所知,生成式人工智能已经不可逆转地改变了搜索。 –
Perplexity 和 AI Overviews 等回答机器人使用检索增强生成 (RAG),这是一种利用实时数据根据事实得出答案并减少幻觉的技术。
正如我们曾经了解 Google 的运作方式一样,我们现在必须了解 RAG 技术的工作原理。
通过投入时间来掌握 RAG 的运作方式,您可以更好地驾驭这一新现实并相应地调整您的战术和策略。
许多 SEO 尚未改变他们的策略,仅仅是因为他们不完全理解这些变化。花时间了解 RAG — 它对于适应 SEO 的未来至关重要。
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