AI方法捕捉生态旅游照片以监测偏远动物物种
作者：by Bob Yirka , Phys.org
石溪大学的一个由计算机科学家、生态学家和统计学家组成的团队与美国地质调查局的同事合作发现，可以使用人工智能应用程序来查找生态游客拍摄的图像，用于研究偏远的动物物种。
在他们的学习，发表在开放获取期刊上公共科学图书馆一号，该小组使用分段任意模型 (SAM) 来分析游览南极的生态游客拍摄的阿德利企鹅图像。
近年来，阿德利企鹅被称为哨兵物种，因为它们对全球变暖导致的环境变化做出反应。但它们也是一种偏远物种，这意味着很少有人在它们的环境中对它们进行研究。
研究小组指出，近年来发生的两项变化可能对研究企鹅有用。首先是智能手机上相机的可访问性。第二个是生态旅游的繁荣，包括普通人到偏远地区的旅游。生态游客拍摄了大量阿德利企鹅的照片和/或视频。
研究小组得出的结论是，找到此类图像并将其置于背景中的方法对于科学家来说很有价值，因为他们可以跟踪企鹅群随时间的移动。这将帮助他们更多地了解企鹅，以及南极洲发生的气候变化。
研究人员开发并使用了数字高程模型对齐和注册地面和卫星图像。然后，他们使用基于人工智能的 SAM 进行识别和分割——它允许使用图像中的上下文来确定企鹅在栖息地中的位置。
通过将图像置于背景中，研究人员能够跟踪菌落随时间的移动。他们发现企鹅会根据天气条件四处移动，这为环境变暖提供了线索。该团队还能够监测菌落大小，该大小受到以下因素的影响：健康状况以及企鹅生活的地理条件。
更多信息：吴浩宇等人，使用相机姿态估计和摄影旅游进行企鹅群地理配准，公共科学图书馆一号（2024）。DOI：10.1371/journal.pone.0311038
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引文:AI方法捕捉生态旅游照片以监测偏远动物物种（2024年10月31日）检索日期：2024 年 10 月 31 日来自 https://phys.org/news/2024-10-ai-method-captures-ecotourism-photos.html
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