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Apple 与 Adob​​e:其中一个在 AI 照片清理方面明显更胜一筹

2024-10-31 19:37:01 英文原文

作者:Jaron Schneider

The image shows a comparison between two apps: "Clean Up," with a colorful logo on the left, and "Adobe Remove," featuring the Adobe logo on the right. Both are set against a soft, cloud-like background with "VS" in the center.

Apple 照片添加了新的清理该功能可从照片中删除不需要的对象,该工具可直接与 ACR 和 Lightroom 等 Adob​​e 产品中的工具竞争。那么,哪一个更好呢?

本周,苹果推送了 macOS Sequoia(版本 15.1)的更新,添加了第一批 Apple Intelligence 功能,其中包括照片中的​​清理工具,这是一种生成式 AI 功能,可以从图像中删除不需要的对象。有些人可能没有意识到这个工具即将登陆桌面,因为苹果通常会在 iPhone 上展示它的使用情况。但对于那些喜欢在桌面上编辑图像的人来说,Clean Up 也可以在 macOS 上运行。

除了一些华丽的动画之外,Clean Up 在实践中的工作原理与 Adob​​e Generative Remove 几乎相同,只是它有时会针对它检测到并认为您可能想要删除的照片中的对象提供建议。除此之外,它使用 Adob​​e Lightroom 和 Photoshop 用户所熟悉的相同绘画方法。自从Adobe 刚刚更新了 Photoshop 及其 Firefly AI 模型,我们认为现在是看看这两种广泛使用的删除工具如何相互竞争的好时机。因此,我们的任务是删除六张不同照片的相同元素,看看哪一张效果最好。

对于下面的每一个,起始图像都以更高分辨率链接,Apple 和 Adob​​e 的两个输出的更高分辨率版本也在比较滑块上方的文本中链接。我们鼓励您仔细观察所有结果并形成自己的意见,但我也提供了我对每个结果的见解。

照片#1:夕阳下的电线

Silhouetted birds perched on a power line against a colorful sunset sky between two darkened buildings. Trees and rooftops sit in the distance.

对于此图像,我要求两个平台移除平分此图像中间的电源线。结果来自Adobe 生成删除是在左边,而结果是苹果清理在右边。





优胜者:苹果清理

这是测试批次的第一张照片,我立即开始质疑 Adob​​e 发生了什么。坦率地说,它产生这样的结果是令人无法接受的。这可能是我提供的照片编辑任务中最简单的一个,但它失败了——惨败。删除工具添加了大量像素化噪音,告诉我生成删除背后的人工智能对纹理不熟悉,甚至不熟悉。

苹果的结果是完美的。没有笔记。

照片#2:等火车

A nearly empty train platform under a modern, white steel structure. Two people stand near the edge, facing the tracks. In the background, urban buildings are visible against a cloudy sky. Several benches are unoccupied.

在这张照片中,我要求 Apple Photos 和 Adob​​e Photoshop 删除站在平台边缘的两个人。可以说,这是人工智能辅助删除工具最常见的应用之一。结果来自Adobe 生成删除是在左边,而结果是苹果清理在右边。





优胜者:苹果清理

这是我处理的第二张图像,我开始看到趋势形式。无论 Adob​​e 对最新的 Firefly 模型做了什么,它都非常不想删除对象。相反,它似乎总是想用一些东西来填补空白。在这种情况下,它巧妙地撤掉了一个人,却用一个帖子取代了另一个人。我不会坐在这里说苹果公司的工作是完美的:事实并非如此。人工智能在繁忙的背景上存在一些问题,它必须填充的区域最终看起来像视觉混乱。但如果我必须在视觉混乱和不存在的、无意义的帖子之间做出选择,我会选择前者。

照片#3:东京街

People walk along a rainy street in a shopping area. Two individuals in traditional clothing hold an umbrella. Various shops and signs line the street, with some pedestrians carrying umbrellas.

在这张照片中,我想删除照片左侧的人,以便焦点更多地集中在两个穿着和服的女孩上。结果来自Adobe 生成删除是在左边,而结果是苹果清理在右边。





优胜者:苹果清理

这是 Adob​​e 比较滑稽的结果之一,因为我可以理解 AI 的来源,但它绝对不正确。这也是软件强烈倾向于“我需要添加一些东西”的观点的另一个例子。另一方面,Apple 的 Clean Up 在复制潮湿街道上的倒影方面做得相当好,这看起来与背景中的帖子投射的倒影非常相似(如果不是有点太强烈的话)。然而,街道是扭曲的,像素是污迹的,所以这并不是一个完美的修复。但如果让我从这些结果中选出一个,答案很明显:苹果的更好。

照片#4:河船

A small boat travels along a canal bordered by modern buildings and a brick wall on one side, reflecting in the water. The cityscape and overcast sky create an urban atmosphere.

我很好奇“清理”和“生成删除”将如何处理主要主题,因此我选择了这张河上船的照片,并要求两个平台删除该船。结果来自Adobe 生成删除是在左边,而结果是苹果清理在右边。





优胜者:领带

Adobe在经历了三连败之后,终于取得了不错的成绩。两个输出之间的主要区别在于替换的像素。Adobe 的结果是脏兮兮、斑点状的混乱,在水面上不像在更有纹理的背景上那么明显,但它并不干净和锐利。苹果的结果更加清晰,但它以一种奇怪、不自然的方式复制像素。Clean Up 还专门识别了这艘船,这就是为什么它用生成的像素填充的区域比 Adob​​e 生成的区域要小,尽管我在每个平台上突出显示了相同的空间。我称之为平局。

照片#5:自动扶梯

A person wearing a mask stands on an escalator at a train station, holding a bag and phone. The station features bright lighting, metallic and white walls, and safety markings on the floor.

我认为这是更具挑战性的任务之一:我要求清理和生成删除删除乘坐该自动扶梯的人。结果来自Adobe 生成删除是在左边,而结果是苹果清理在右边。





优胜者:苹果清理

苹果再次成为这里明显的赢家,因为它能够准确、清晰地复制背景,令人信服。原来人站的地方还残留着黑影,但至少扶梯上的台阶干净、笔直、锋利。另一方面,Adobe 的结果却充满了错误。台阶上和栏杆下方都有漂浮的块,使其无法按原样使用。还需要几分钟的仔细克隆标记才能使 Adob​​e 一代达到苹果自己所达到的完整性水平。

照片#5:礼堂

A person sits alone on yellow benches in a spacious, circular auditorium. The seating is arranged in curved rows with light-colored flooring and potted plants lining the perimeter.

至此,我已授予 Adob​​e 访问 RAW 文件的权限,以便我可以在 Photoshop ACR 中使用生成删除。但是如果没有可用的 RAW 文件怎么办?下一个最佳选项是生成填充,这就是我在最终比较中使用的选项。结果来自Adobe 生成填充是在左边,而结果是苹果清理在右边。





优胜者:苹果清理

我想回顾一下我说过“生成删除”对空白感到非常不舒服。这里的生成填充绝对不会给我任何使该座位空白的结果。它建议的第一个结果是这个双头人,但还有另外两个:

Three images show people seated on a wooden bench. The first depicts two people close together, the second shows a person sitting alone, and the third features a person in a full-body costume. Subdued lighting and a marble floor form the setting.

只是……不。我不想用另一个人代替这个人,我当然也不希望那个人有两个头,最后一个例子似乎描绘了一个人被吸进大理石里。这些结果都不好。请注意,当您希望生成填充仅用周围信息填充选区以删除对象时,我确实按照 Adob​​e 指示您执行的操作:我将提示留空。如果我确实想要添加一个人,我会在提示中这么说。

另一方面,苹果再次做得很好。它并不完美,但它至少理解了任务。Apple Clean Up 无疑是赢家。

Adobe 的 AI 模型存在严重问题

我们怀疑 Adob​​e Firefly 目前存在严重问题,正如我们在您应该在这里阅读一个单独的故事。我们无法想象 Adob​​e 在其软件中提供某项功能六个月后,当发布新版本时,客观上情况会更糟。这正是本次更新所发生的情况。

在与 Adob​​e 讨论其中一些结果后,该公司今天回复我说,在我报告问题后,它昨晚更新了其模型。我重新测试了上面的图像,不幸的是,结果是一样的。我真的希望电源线图像会变得更好,但即使在今天早上,生成删除仍然会产生像素化的视觉混乱。

但确实发生了一些变化:我重新运行了生成填充任务,它给了我一些不同的东西。这不好,但有所不同:

Aerial view of a circular, open-air amphitheater with yellow seating. The seating is arranged in tiers around a central performance area. Potted plants adorn the upper perimeter, and a lone statue sits among the seats.

同样,它提供的其他选项也同样可怕:

Three images of ornate, sculpted masks displayed on a wooden ledge, each with unique designs and textures, set against a tiled floor background.

这里发生的事情在某种程度上是人工智能故事中的一个警示故事。Adobe 确实计划收取 Generative Credits 费用为了将来使用这些工具,甚至建立一个系统,您现在可以给他们钱以获得更多积分,即使该公司表示尚未积极跟踪他们的使用情况。即使这个问题得到解决(我确信它会得到解决),谁能说下次 Adob​​e 更新其模型时不会再出现这种情况呢?这些结果不仅不好,而且会迫使我多次重新运行结果以尝试获得可用的东西,这会消耗学分。这感觉就像是因为不可接受的结果而受到指控。这并不是一个成功的商业策略。

我们在两台不同的机器上使用 ACR 和 Lightroom Classic 在 Photoshop 中测试了相同的照片,每次结果都不同。有时它们是可用的,而有时它们的结果比我上面展示的例子更糟糕。值得注意的是,我们每次要求 Adob​​e 移除电源线都没有得到干净的图像。这是一个明显的问题。我选择显示 Apple Clean Up 和 Generative Remove 给出的第一个结果,但您最终可能会得到不同的结果。这也涉及到一致性问题,并回到 Adob​​e 未来的 Generative Credits 系统。

Adobe 拒绝具体说明此模型可能会发生什么情况,仅表示:“我们正在研究此问题,并在不断提高工具质量的过程中始终感谢社区的反馈。”

坦率地说,在 Adob​​e 找出导致 Firefly 产生这些奇怪结果的原因后,我们计划重新进行比较。

Apple 首次尝试的出色表现

另一方面,苹果公司对人工智能删除工具的首次尝试总体上是成功的。我不会说它得到满分,但它至少做到了它所承诺的——它通过删除不需要的对象来清理图像。电梯照片和电线可能是它最好的胜利,我想说,结果看起来非常真实。Clean Up 的结果也非常可预测,每次处理图像时都会给出相同的结果。这可能是因为苹果的系统非常专注于删除,与 Adob​​e 的系统相比,它更容易编码,并提供更一致的结果,而 Adob​​e 的系统运行在人工智能模型上,也可以凭空生成图像。

还值得注意的是,如果您拥有可以运行 macOS Sequoia 的 Mac,则 Clean Up 是免费的。只有订阅者才能使用 Adob​​e 的生成删除和生成填充工具。

当苹果公司的业绩看起来这么好时,呼吁 Aperture 回归只会变得更大声。


图片来源:杰伦·施奈德拍摄。标题照片的元素通过许可Depositphotos

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摘要

根据 Photoshop 中 Adob​​e 生成式删除和填充工具与 macOS 中 Apple 清理功能之间的详细比较,截至最近的更新,Adobe 的 AI 模型似乎存在重大问题。以下是总结调查结果的一些要点:1. **Adobe 的问题**:- **结果不一致**:AI 生成的生成移除和填充结果不一致,有时会产生不良结果。- **对空白感到不舒服**:生成填充很难填充空白,而是建议荒谬的图像,例如双头人或超现实场景。- **像素化混乱**:当试图移除电源线等物体时,人工智能通常会留下视觉上令人不快的像素化伪影。- **生成信用问题**:使用这些工具的拟议信用系统引起了人们对因不良结果而被收费以及需要重复运行任务才能达到可接受的结果的担忧。2. **苹果的成功**:- **一致的清理**:Apple 的清理功能通常可以提供可预测且可用的结果,有效地从图像中删除不需要的对象。- **现实的结果**:该工具在几个测试用例中产生了逼真的清理效果,特别是电梯照片和电线图像。- **免费使用**:在运行 macOS Sequoia 的受支持 Mac 上免费使用 Clean Up。3. **未来影响**:- 如果这些问题因模型更新而持续存在或再次发生,Adobe 未来的 Generative Credits 系统可能会面临挑战。- Apple 在人工智能工具方面的初步成功可能会导致人们对更强大的图像编辑功能的兴趣和需求增加,从而可能激发人们对 Aperture 等已停产软件的新兴趣。总之,虽然 Adob​​e 和 Apple 都在突破人工智能驱动的照片编辑工具的界限,但 Adob​​e 目前的实施似乎充满了可能会削弱用户信心的技术问题。相比之下,Apple 的 Clean Up 工具展示了良好的结果和可靠性,使其成为目前自动图像清理任务的更好选择。

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