研究声称，人工智能模型比标准医院测试更好地预测乳腺癌的进展
初创公司 Ataraxis AI 的人工智能和医学研究人员团队宣布开发出一种人工智能模型，他们声称该模型在预测乳腺癌进展率方面比标准测试更准确。现在在医院进行管理。
该小组已发表了纸描述他们的模型并概述它在测试过程中的表现如何arXiv预印本服务器。
先前的研究表明，即使是同一类型的癌症，癌症的发展速度也不同。例如，一些乳腺癌进展迅速，而另一些则生长缓慢。这种差异使得很难医疗保健提供者为特定患者制定最佳治疗方案。
因此，研究人员开发了 Oncotype DX 等测试来衡量给定的攻击性癌症在患者中，此类测试可能基于遗传或依赖于跟踪短时间内的进展。
在这项新的努力中，Ataraxis AI 团队于去年公开透露了自己的存在，开发了一种机器学习人工智能模型来估计特定患者的可能进展率。
为了训练他们的模型，该团队与几家医院合作，让他们能够访问肿瘤进展图像的大型数据库以及患者统计信息。他们还指出，他们通过开发几种工作方式不同但提供相同类型结果的模型，然后对预测进行平均，提高了模型的准确性。他们声称，这种方法可以消除错误。
到目前为止，该团队已使用历史数据在 3,500 名患者身上测试了他们的模型。然后，该团队将他们对进展率风险的估计与 Oncotype DX 等标准测试的结果进行了比较，发现他们的模型准确度提高了 30%。
该团队计划继续他们的研究，寻求提高模型的准确率，他们还计划研究开发其他工具，旨在帮助医生更准确地评估乳腺癌特征。他们计划使用他们的人工智能模型制作软件医疗保健设施最早明年。
更多信息：Jan Witowski 等人，用于综合乳腺癌预测的多模式人工智能，arXiv（2024）。DOI：10.48550/arxiv.2410.21256
期刊信息： arXiv
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引文:研究声称，人工智能模型比标准医院测试更好地预测乳腺癌进展（2024 年，11 月 1 日）检索日期：2024 年 11 月 2 日来自 https://medicalxpress.com/news/2024-11-ai-breast-cancer-standard-hospital.html
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