Marsh McLennan IT 重组为 gen AI 奠定基础

首席信息官 Paul Beswick 对公司的 IT 战略和组织进行了彻底改革，以在四个业务部门建立技术能力，其中包括一个本土人工智能副驾驶，费用仅为微软许可成本的 1%。

全球最大的风险顾问和保险经纪人之一推出了数字化转型五年前，为了更好地帮助客户应对数字信息时代兴起的政治、社会和经济浪潮。

Marsh McLennan 首席信息官 Paul Beswick 在该公司 23 年的大部分时间里担任总战略顾问，但在 2019 年受命重新启动这家风险、保险和咨询服务巨头的全球数字业务。

他的首要任务是创建一个名为 MMTech 的单一技术组织，以统一公司四个业务线的 IT 组织。作为其多方面宣言的一部分，MMTech（由 Beswick 在波士顿领导，目前拥有约 5,000 名员工）进行了大规模的组织转型，以更好地协调所有四项业务，并为其数字化未来建立一个通用技术平台。

– 这个过程本质上是将所有这些团队合并为一个，并开始建立一种团队文化，寻找共享、协作、重用、协调标准的机会，并消除这些团队之间存在的一些摩擦贝西克说，他在管理咨询领域领导了大约 500 个合作伙伴，预算约为 5 亿美元。他最初拒绝了首席信息官的职位，但被领导 Marsh McLennan 踏上数字化之旅的前景所说服，接受了这一职位。

达信麦克伦南 (Marsh McLennan) 的专业服务部门为客户提供有关现代企业面临的风险、转变和挑战的建议，其中最令人心酸的是技术现在在商业和世界舞台上发挥的重要作用。

例如，该公司最近的一份报告《2024 年的政治风险》强调了人工智能在选举政治中传播错误信息和虚假信息的能力，这是每个客户在应对不确定性时必须经受住的考验。特别是考虑到“选举暴力”的可能性。

– 选举和内乱之间的联系是众所周知的；报告指出，考虑到 2024 年的选举数量，选举暴力的风险也相应增加。令这一风险雪上加霜的是一个新的且鲜为人知的因素：人工智能有可能放大政治错误信息和虚假信息。“美国政府已经指责中国、俄罗斯和伊朗政府试图出于这些目的将人工智能武器化。”

重新构建平台以减少摩擦

Marsh McLennan 一直在全球运营多个战略数据中心，其中一些工作负载自然出现在云上。作为 MMTech 统一战略的一部分，Beswick 选择退役数据中心并组建一个“企业范围的架构组织”，该组织拥有一组标准和基础层，用于开发将在 AWS 上运行的应用程序和工作负载作为该公司的主要云提供商。

但在启动转型之前，CIO 有几个关键目标需要实现。

CIO表示，首先，中央基础设施组织和各个业务部门的技术战略不一致，不仅效率低下，而且造成了内部摩擦和不健康的行为。

Marsh McLennan 由四个业务部门组成：Marsh，该公司的保险经纪人；Guy Carpenter，一位向保险公司提供保险的再保险经纪人；美世公司是该公司的第二大业务部门，负责为全球企业处理健康、福利、财富管理、职业发展、咨询、人力资源和培训；奥纬咨询（Oliver Wyman）是该公司的管理咨询部门，Beswick 于 1995 年开始在奥纬咨询公司担任暑期工。 

为了解决这些业务部门之间的不一致问题，MMTech 开发了一个具有内置治理和强大安全服务的核心平台，可在该平台上快速构建和运行应用程序。

贝西克说，这个想法是为了能够在几天内创建一个应用程序——这设定了一个。高酒吧。

– 这是一个成熟的平台 – 根据我们所需的治理进行了预先设计，并且进行了成本优化。在当前阶段，如果您正在设置一个新应用程序，我们有一个简单的启动站点，[在]输入详细信息后，您可以使用代码存储库和秘密存储来启动并运行一些东西，这些代码存储库和秘密存储连接到在我们的运行上运行的多因素身份验证。20 分钟内集群，”Beswick 说。

MMTech 团队继续增强和使用内置所有关键服务的核心开发平台，虽然并非所有应用程序都可以在几天内构建，但您可以真正站起来并在一周内完成整个过程，并且已经成为消除所有摩擦的工程的一部分，”Beswick 说。

设定分析和人工智能标准

随着核心开发平台的完善，Marsh McLennan 继续将工作负载转移到 AWS 和 Azure，以及 Oracle 云基础设施和 Google 云平台。Beswick 表示，几个主机代管中心负责托管公司剩余的工作负载，一旦所有工作负载转移完毕，Marsh McLennan 的大数据中心就会消失。

同时，还做出了统一公司数据和分析平台的重大决策。该公司四个业务部门的 200 多名团队成员使用了 BI 和分析工具的“大杂烩”，Beswick 再次寻求一个标准平台来提供最佳效率。该团队选择在 Databricks 上构建用于分析、机器学习 (ML) 和 AI 的平台，并在 AWS 和 Azure 上运行。

首席信息官表示，Databricks 平台根据 Marsh McLennan 标准进行配置，提供中央控制，同时继续发展成为公司分析和人工智能皇冠上的明珠，对数据进行清理和组装以供使用。

“这适用于组织中拥有数据并希望为业务和客户提供见解的人员，”Beswick 说。– 我希望提供一个简单、安全的渠道，真正实现生产就绪且可扩展。最大的挑战是数据。它非常分散，所有权往往不明确，质量是一个变量，但我们有团队真正致力于这些工作，并且生成数据的速度比我们编目和清理的速度要快。”

Marsh McLennan 多年来一直在索赔处理中使用机器学习算法进行预测、异常检测和图像识别。通过 Databricks，该公司也开始了其生成人工智能之旅。Beswick 表示，该公司大约 18 个月前开始试用新一代 AI 助手，目前全球 9 万名员工都可以使用该助手，并指出该助手现在每月处理约 200 万个请求。

Beswick 还准备在公司内基于 Microsoft 实施的 OpenAI 进行广泛的生成式 AI 活动，OpenAI 提供了他喜欢的安全性。CIO 很快指出，Marsh McLennan 的 gen AI 平台（与其开发和分析平台一样）使用行业标准产品，但其界面、工具、核心服务和增强功能 -“超出了该模型本身的功能”，由 MMTech 在该公司位于爱尔兰都柏林的创新中心建造。

该平台包括 Word、Outlook 和 PowerPoint 的自定义插件。

“这实际上是我们自己版本的 Copilot，”Beswick 说道，并解释了公司标准方法的另一个核心优势。– 这花费了我大约 1% 的费用 – 通过 Microsoft 获得技术许可。

新一代人工智能议程

Beswick 制定了雄心勃勃的新一代人工智能议程，但目前正在开发和训练的所有内容均仅供内部使用，以防止幻觉和数据泄露。Beswick 强调，机器学习和生成式人工智能是“独立的”，必须以不同的方式处理。

他估计目前有 40 个生成式 AI 生产用例，例如起草和通过电子邮件发送文档、翻译、文档摘要以及客户研究。MMTech 为不同类型的文档（例如 PDF）构建了数据模式提取器。

该公司还为其 gen AI 平台构建了一个名为“Len Ai”的化身，该化身允许员工使用自然语言分析数据，这样您就可以处理数十万行数据，描述您想要的内容，人工智能将弄清楚如何编写查询来为您完成分析。”首席信息官表示，并补充说，技术团队构建了一个微型 Len 人工智能，它可以作为特定知识问答聊天机器人的放大版本基地。

“Gen AI 非常不同，因为模型是经过预先训练的，”Beswick 解释道。“它非常灵活，与传统的机器学习模型相比，仅通过提示和提示设置来访问新功能要容易得多，并且需要的深度数据科学能力要少得多。”

Marsh McLennan 创建了人工智能学院来培训所有员工。在过去的一年里，Beswick 和他的团队为数万名员工提供了一系列新一代人工智能工具，以帮助他们以“分散”的方式提高工作效率。Beswick 表示，它非常有价值，节省了大约 100 万小时左右的劳动力，但这一价值很难确定。

Gen AI 对于许多“苦差事”工作都很有效，但取代人类专业知识（尤其是在咨询服务方面）仍然还有很长的路要走。首席信息官专注于创建使公司能够在适当的时候实现飞跃的构建模块，但根据公司章程，他非常严肃地对待风险。

他表示，尽管如此，正在转向“自动化前沿”的生成式人工智能，随着其发展，其价值将达到数百万美元。他继续与最高管理层合作，但人工智能工作被排除在 MMTech 之外，他认识到，对于 IT 来说，这是一个绝佳的机会，可以利用所有业务部门都需要的技术，并且知道这些技术将非常有价值。一个