人工智能领域的女性：Sophia Velastegui 认为人工智能发展得太快 |TechCrunch

作为 TechCrunch 正在进行的项目的一部分 AI中的女性系列，旨在给予 关注人工智能的女性学术界和其他人士理所应当（也是早该）处于聚光灯下，TechCrunch 采访了索菲亚·维拉斯特吉 (Sophia Velastegui)。Velastegui 是美国国家科学基金会 (NSF) 国家人工智能咨询委员会的成员，也是微软商业软件部门的前首席人工智能官。

Velastegui 并不打算从事人工智能领域的职业。她在佐治亚理工学院读本科时学习机械工程。但 2009 年在苹果公司工作后，她开始对应用程序着迷，尤其是人工智能驱动的应用程序。

“我开始认识到，由于个性化的感觉，注入人工智能的产品能够与客户产生共鸣，”Velastegui 告诉 TechCrunch。– 开发人工智能似乎有无限的可能性，可以在小规模和大规模范围内改善我们的生活，我想成为这场革命的一部分。因此，我开始寻找以人工智能为中心的项目，并抓住一切机会从那里进行扩展。”

AI前沿的职业生涯

Velastegui 参与了第一代 MacBook Air 和第一代 iPad 的开发工作，不久之后就被提拔为 Apple 所有笔记本电脑和配件的产品经理。几年后，Velastegui 进入 Apple 的特别项目组，帮助开发 CarPlay、iCloud、Apple 地图以及 Apple 的数据管道和 AI 系统。

2015 年，Velastegui 加入 Google，担任芯片架构主管和公司 Nest 品牌产品线总监。在音频技术公司 Doppler Labs 短暂工作后，她接受了微软的人工智能产品和搜索总经理职位。

在微软，Velastegui 最​​终领导了所有与商业应用程序相关的人工智能计划，Velastegui 指导团队将人工智能融入 LinkedIn、Bing、PowerPoint、Outlook 和 Azure 等产品中。她还带头进行了内部探索和使用 GPT-3（OpenAI 的文本生成模型）构建的项目，微软已将其用于最近获得的独家许可。

“我在微软的经历确实很出色，”Velastegui 说。– 我加入公司时，公司正处于首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 的领导下发生巨大变革。导师和同行建议我不要在 2017 年做出这样的跳跃，因为他们认为微软在行业中落后。但在很短的时间内，微软已经开始在人工智能领域取得真正的进展，而我也想加入。

Velastegui 于 2022 年离开微软，创办了一家咨询公司，并负责汽车科技公司 Aptiv 的产品开发。她于 2023 年加入 NSF 人工智能委员会，该委员会与工业界、学术界和政府合作支持基础人工智能研究。

引领行业

当被问及如何应对男性主导的科技行业的挑战时，维拉斯特吉称赞她认为女性是她最有力的导师。维拉斯特吉说，女性相互支持很重要，而且也许更重要的是，男性应该为女性同事挺身而出。

“对于科技行业的女性来说，如果您曾经参与过转型、采用或变革管理，那么您就有权参与其中，所以不要害怕坐在那儿，””维拉斯特吉说。– 举手承担更多人工智能职责，无论它是您当前工作的一部分还是延伸项目。最好的经理会支持你并鼓励你继续前进。但如果这在朝九晚五的情况下不可行，请寻找可以成为人工智能团队一员的社区或大学项目。”

Velastegui 指出，工作场所缺乏多元化观点（即人工智能团队主要由男性组成）可能会导致群体思维，这就是为什么她主张女性尽可能多地分享反馈。

“我强烈鼓励更多女性参与人工智能，这样我们的声音、经验和观点就会被纳入到这个关键的起点，在这个关键起点上，基础人工智能技术将被定义为现在和未来，”她说。– 每个行业的女性真正倾向于人工智能，这一点至关重要。当我们加入对话时，我们可以帮助塑造行业并改变权力不平衡的情况。”

Velastegui 表示，她现在在 NSF 的工作重点是解决人工智能中突出的基本问题，例如缺乏她所说的“数字表示”。偏见和偏见她断言，当今人工智能的普及，部分原因在于开发人工智能的公司构成同质化。

“人工智能正在根据开发人员的数据进行训练，但开发人员大多是具有特定观点的男性，只代表世界 80 亿人中的一小部分，”她说。“如果我们不让女性作为开发者，并且女性不作为用户提供反馈，那么人工智能根本无法代表她们。”

平衡创新与安全

Velastegui 认为人工智能行业的飞速发展是一个“巨大问题”，也就是说，缺乏共同的道德安全框架。她相信，这样的框架如果得到广泛接受，可以让开发人员在不扼杀创新的情况下快速构建系统。

但她并不指望这一点。

“我们从未见过技术以如此迅猛的速度发展，”Velastegui 说。– 人员、监管、遗留系统 – 没有什么需要跟上人工智能当前的速度。挑战在于如何保持信息灵通、与时俱进和具有前瞻性，同时也意识到行动太快可能带来的危险。”

如今，公司（或开发商）如何负责任地创建人工智能产品？Velastegui 倡导“以人为本”的方法，从过去的错误中吸取教训，并将用户的福祉放在首位。

“公司应该授权一个多元化、跨职能的人工智能委员会来审查问题并提供反映当前环境的建议，”Velastegui 说，“并创建定期反馈和监督的渠道，以适应人工智能系统的变化进化。并且应该有定期反馈和监督的渠道，以适应人工智能系统的发展。”