人工智能一直就在我们身边，[Timothy J. OâMalley] 在 1985 年出版的书中介绍了人工智能Commodore 64 的人工智能项目就是其中一个例子。人工智能被定义为能够执行通常需要人类智能的任务（例如视觉感知、语音识别、决策）的系统的理论和开发，这本书很好地介绍了计算机系统几十年来所拥有的多种方式。能够学习、做出决定并且总体上变得更像人类。即使这些行为背后没有电子人格。
在本书的第一章中，[蒂莫西]并不害怕提出一些关于智力和思维的真正本质的观点。从智能基于存储信息并能够从存储的信息之间的联系中获取意义的概念开始，出现了在游戏中为计算机对手使用的基本人工智能的想法。第一章和后续章节探讨了使用河内塔、国际象棋、Nim 和其他游戏来实现这种人工智能的多种方法。
之后，我们看看自然语言处理（以 ELIZA 为例），然后是启发式、模式识别和机器人人工智能。尽管其中大部分内容在法学硕士和神经网络盛行的现代时代似乎已经过时，但重要的是要认识到，我们今天所认为的“前沿”的大部分内容都源于 20 世纪 50 年代和 1960 年代进行的人工智能研究。正如[蒂莫西]在最后一章中正确指出的那样，只要您有更多的硬件和存储来解决问题，您就可以将这种类型的人工智能推向多远，并没有真正的限制。现在，我们的数据中心充满了配备 GPU 的系统，这些系统通过向量空间计算进行运算，以实现当今的法学硕士和扩散模型对“人工智能”的挑战。
使用 Commodore 64 来证明主张（缺乏）有效性并不是什么新鲜事，最近一组研究人员使用了这些面包箱奇迹之一运行 Ising 模型具有张量网络，性能优于 IBM 的量子处理器。正如他们所说，仅仅因为它是新的、闪亮的，并不一定意味着它实际上更好。