美国财政部正在利用人工智能打击纳税人欺诈行为，成功追回 40 亿美元的欺诈和不当付款。这一成功主要归功于先进的机器学习 (ML) 技术，该技术可以分析数据以识别税务违规行为。
在最近的一次发布财政部强调了其承诺，并指出计划为其他联邦机构配备人工智能工具、数据和专业知识，以打击不当支付和欺诈。
– 财政部认真对待我们作为纳税人资金的有效管家的责任。帮助确保各机构在正确的时间以正确的金额向正确的人支付工资是我们努力的核心。”财政部副部长沃利·阿德耶莫 (Wally Adeyemo) 表示。
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据吉普林格报道，国税局也在报税季使用了人工智能用于高收入审计和自动聊天机器人服务。
虽然这些进步可以提高效率并收回更多税款，但也可能导致一些纳税人的审计风险增加。以下是您需要了解的更多信息。
财政部通过人工智能预防和检测欺诈
财政部打击金融犯罪的一种方式是通过机器学习 (ML)。机器学习使用算法和统计模型来查找数据集中的模式。
该部门表示，仅去年一年，机器学习就阻止了 10 亿美元的支票欺诈。
这是一个大新闻，因为在线付款欺诈可能到2028年可能会打破3620亿美元。财政部报告称，它“每年向超过 1 亿人支付约 14 亿笔款项，价值超过 6.9 万亿美元。”
据推测，所有这些付款的申请人都符合适当的要求。但是，随着欺诈损失的增加，人工智能可以帮助挽救数十亿美元的未来付款。
计算机智能的其他应用有助于减轻以下方式减轻财政部欺诈：
- 通过标识高风险交易，节省了25亿美元
- 通过扩大“基于风险的筛查”节省了 5 亿美元
- 通过实施更高效的支付处理节省了 1.8 亿美元
IRS 和 SSA 的好处：政府如何使用人工智能
税收缺口代表已缴税款与应缴税款之间的差额。缩小这一差距意味着将税收负担转移回那些不纳税的人身上。
为了帮助缩小这种差异，美国国税局现在正在使用人工智能进行审计个人并提供纳税人服务。
帮助缩小税收差距的其他努力包括：
- 为纳税人提供自动化客户服务（聊天机器人），以更及时地回答更多问题
- 拖回来通过审计从高收入者那里获得 13 亿美元
- 追回 132 亿美元未报告的赌博奖金
与几年前相比，预计应纳税额略有增加。但这种增长可能是由于经济增长而不是合规性的减少。最近的国税局估计其中税收缺口为 6960 亿美元，据税务机构称，通过执法努力预计将减少 900 亿美元。此外，联邦政府正在探索计算机智能的其他用途。
例如，人工智能正在帮助
社会保障管理局(SSA) 通过识别合格的医疗证据，更快地确定残疾福利。虽然 SSA 尚未提供节省的纳税人资金的估计值，但该机构已表示将坚持法律、隐私和道德考虑，作为其人工智能合规性的一部分
计划继续前进。相关内容