在火车或公共汽车上，或者只是站在队列中，如今最常见的景象是屏幕发出柔和的光芒，以及人们在智能手机上无休止的滚动中迷失的闪烁的拇指。
在全球范围内，约 62% 的人是活跃的社交媒体用户。在一些国家，这个数字是超过90%。这增加了很多使用量：英国成年人的平均支出3小时41分钟每天在线，相当于一年大约 56 天，几乎整整两个月。
每次我们阅读文章、看到广告、观看照片或视频时，内容都需要从社交媒体平台的服务器传输到我们的设备。文件越大，需要传输的数据就越多。高分辨率图像或长视频涉及大量数据。
这些数据分布在世界各地的许多“服务器场”（通常存放在拥有数千台计算机的大型仓库中）。如果您从 Youtube 加载视频，您不会连接到位于加利福尼亚州某处的单个“Youtube 数据总部”，而是会从通常位于不同国家或大洲的许多不同服务器收集数据。
在互联网上移动数据需要能量，通过各种电子设备发送信号，包括路由器、服务器和我们自己的手机或笔记本电脑。这些设备中的每一个消耗能量发挥作用，同时服务器需要保持凉爽。这种能源通常是由化石燃料产生的。
Greenspector 于 2021 年对法国互联网用户进行的一项研究显示，Tiktok 是社交媒体平台中最不环保的。2023年更新。
只需滚动应用程序就会交换大量数据，因为 Tiktok 会不断运行视频，其中包括许多在后台预加载的视频，您可能永远不会看到。
LinkedIn 处于这个范围的末端。作为一个基于文本的平台，照片和视频较少，滚动浏览 LinkedIn 使用的数据也少得多。
生成式人工智能非常耗能
社交媒体当然不是唯一的罪魁祸首。生成式人工智能具有创建文本、图像、音乐甚至视频的能力，正在彻底重塑许多创作过程。但尽管它很有吸引力，有时甚至是必需品，但它也带来了环境代价。
毫不奇怪，人工智能越强大，消耗的能量就越多。与流式传输视频或加载大型网页不同，生成式人工智能在处理查询时会消耗大部分能量。如果您要求 ChatGPT 为您写一本小说，即使生成的文本本身不使用太多数据，写作过程也会涉及大量计算。
当然，所有这些都引发了关于生成人工智能的可持续性和我们自己的碳足迹的关键问题。人工智能公司本身不愿意告诉我们他们到底使用了多少能源，但他们显然无法阻止自己的聊天机器人发起攻击。我问 ChatGPT-4“处理此查询使用了多少能量？”它说“0.002 到 0.02 kWh”，它说“相当于保留一个 60 瓦灯泡”开启约 2 分钟。
这大致匹配提供的数字独立分析并且比谷歌搜索所需的能量多出数十倍。仅 ChatGPT 每天就有数百万次查询，所有这些加起来就构成了巨大的数据量额外的能源使用。随着生成式人工智能的不断发展，对能源的需求只会增加。
你能做什么
虽然这些技术对环境的影响引起了人们的合理担忧，但认识到它们的好处也很重要。举个例子，文本转语音、语音识别和自动字幕等人工智能辅助工具已经让社会更加包容特别是对于残疾人或神经多样化的人。我不想建议我们放弃社交媒体或完全拒绝生成人工智能。
但我们可以采取一些措施来减少互联网使用的碳足迹，包括个人行动和系统性改变的结合。以下是我们都可以采取的一些策略：
首先，限制看屏幕的时间。这是最明显的一个。减少花在社交媒体上的时间可以直接减少能源消耗。
其次，在设备上使用节能设置，例如降低屏幕亮度、使用深色背景以及启用省电模式。
第三，考虑选择耗能较少的社交媒体，使用环境排名信息来指导决策。这意味着更多的文本，更少的视频和生成人工智能。
第四，只要有可能，就使用wifi而不是4G或5G移动数据：wifi通常消耗更少的能量。
因此，下次当我们发现自己滚动着无穷无尽的图片和视频序列，我们的脸被屏幕的蓝色光芒照亮时，让我们停下来，开始实施这些简单的策略，这样我们就可以享受到连接起来，同时最大限度地减少对地球资源的影响。最终，选择权是我们的。