作者:By Melissa Heikkiläarchive page
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OpenAI 平台产品主管 Olivier Godement 和开发者体验主管 Romain Huet 正在世界各地进行短暂停留。上周,在该公司年度开发者大会 DevDay 之前,我在伦敦与这对搭档坐下来。伦敦的 DevDay 是该公司在旧金山以外举办的第一个 DevDay。Godement 和 Huet 接下来将前往新加坡。
对于公司来说,这几周是忙碌的几周。在伦敦,OpenAI 宣布更新其新产品 实时API平台,它允许开发人员将语音功能构建到他们的应用程序中。该公司正在推出新的语音和一项让开发人员生成提示的功能,这将使他们能够更快地构建应用程序和更有用的语音助手。与此同时,针对消费者,OpenAI 宣布推出 ChatGPT 搜索,它允许用户使用聊天机器人搜索互联网。 在这里阅读更多内容。一个
这两项发展都为人工智能的下一个重大事件:代理铺平了道路。这些人工智能助手可以完成一系列复杂的任务,例如预订航班。(您可以在这里阅读我对代理的解释。)一个
——快进几年——地球上的每个人、每个企业都有一个代理人。那个经纪人非常了解你。它知道你的喜好,”Godement 说。他说,代理将可以访问您的电子邮件、应用程序和日历,并将像幕僚长一样与这些工具进行交互,甚至解决长期问题,例如就特定主题撰写论文。一个
Godement 表示,OpenAI 的策略是自己构建代理,并允许开发人员使用其软件构建自己的代理。语音将在代理的外观和感觉方面发挥重要作用。
– 目前大多数应用程序都是基于聊天的 – 这很酷,但并不适合所有用例。在某些用例中,您不需要打字,甚至不需要看屏幕,因此语音本质上具有更好的方式,”他说。
但 Godement 表示,在代理成为现实之前,还需要克服两大障碍。
首先是推理。休特说,构建人工智能代理需要我们相信它们能够完成复杂的任务并做正确的事情。这就是 OpenAI“推理”功能的用武之地。 介绍在上个月的 OpenAI o1 模型中,它使用强化学习来教导模型如何使用“思维链”处理信息。给模型更多的时间来生成答案,使其能够识别和纠正错误,戈德门特说,将问题分解为更小的问题,并尝试不同的方法来回答问题。
但华盛顿大学计算机科学教授 Chirag Shah 表示,OpenAI 关于推理的说法应该持保留态度。大型语言模型没有表现出真正的推理。他们很可能从训练数据中看到的东西中发现了看似逻辑的东西。
“这些模型有时似乎在推理方面确实令人惊叹,但就像它们真的很擅长假装一样,只需要稍微挑剔一下就能打破它们,”他说。
戈德门特承认,还有很多工作要做。短期内,o1 等人工智能模型需要更加可靠、更快、更便宜。从长远来看,该公司需要将其思想链技术应用于更广泛的用例。OpenAI 专注于科学、编码和数学。他说,现在它希望涉足其他领域,例如法律、会计和经济学。
Godement 说,待办事项列表中的第二项是连接不同工具的能力。如果人工智能模型必须仅依赖训练数据,那么它的能力将会受到限制。它需要能够上网冲浪并查找最新信息。ChatGPT 搜索是 OpenAI 新工具现在可以做到这一点的一种强大方式。
这些工具不仅需要能够检索信息,还要能够在现实世界中采取行动。竞争对手 Anthropic 宣布了一项新功能,其 Claude 聊天机器人可以使用该功能 –使用电脑 例如,通过与其界面交互来点击事物。如果代理能够执行预订航班等任务,这对于代理来说是一个重要功能。Godement 表示,o1 可以“某种程度上”使用工具,尽管不是很可靠,而且对工具使用的研究是一个“有希望的发展”。
戈德蒙特表示,他预计明年人工智能在客户支持和其他基于助理的任务中的应用将会增长。 不过,他表示,很难预测人们将如何采用和使用 OpenAI 的技术。
“坦白说,每年回顾过去,我都会对突然出现的我没有预料到的用例感到惊讶,”他说。“我预计会有很多我们无法预测的惊喜。”
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