奥斯汀正在吸引人们去工作、音乐场所、喜剧俱乐部、烧烤等。但伴随着这种繁荣而来的是大城市的忧郁：交通拥堵。
Rekor 提供交通管理和公共安全分析服务，面对新居民涌入奥斯汀带来的日益增加的交通流量，Rekor 处于领先地位。Rekor 与德克萨斯州交通部合作，该部门有一个价值 70 亿美元的项目来解决这一问题，以帮助缓解道路问题。
“德克萨斯州一直在努力通过大量基础设施投资来满足公路的增长和需求，而且他们非常关注数字基础设施，”全球营销和传播副总裁 Shervin Esfahani 说道。雷科。“它非常复杂，他们意识到传统系统无法真正实时管理和理解它。”
Rekor 总部位于马里兰州哥伦比亚市，一直在利用NVIDIA大都会用于实时视频理解和NVIDIA Jetson Xavier NX德克萨斯州、佛罗里达州、费城、佐治亚州、内华达州、俄克拉荷马州和许多美国目的地以及以色列和国际其他地方的边缘人工智能模块。
Metropolis 是一个利用视觉 AI 进行智能基础设施开发的应用框架。它提供了开发人员工具，包括NVIDIA DeepStream SDK,NVIDIA TAO 工具包，预训练模型NVIDIA NGC 目录和NVIDIA TensorRT。英伟达杰特森是一个紧凑、强大且节能的加速计算平台，用于嵌入式和机器人应用。
Rekor 在德克萨斯州和费城努力利用人工智能帮助更好地管理道路，这是一个正在进行的故事的最新进展交通安全和交通管理。
减少意外事故、连环相撞、死亡和堵塞
Rekor 提供两种主要产品：雷克指挥部和雷克发现。Command 是一个用于交通管理中心的人工智能驱动平台，可快速识别交通事件和关注区域。它为交通部门提供实时态势感知和警报，使他们能够保持城市道路更安全、更顺畅。
Discover 利用 Rekor 的边缘系统，完全自动捕获全面的交通和车辆数据，并提供强大的交通分析，将道路数据转化为可测量、可靠的交通知识。借助 Rekor Discover，交通部门可以全面了解车辆如何在道路上行驶及其产生的影响，从而使他们能够更好地组织和执行未来的城市建设计划。
该公司已在奥斯汀部署了 Command，以帮助检测问题、分析事件并通过实时视图响应道路活动。
“道路上每发生一分钟的事故，就会造成四分钟的交通堵塞，这会给道路带来压力，而且发生次要事故（例如橡皮颈事故）的可能性也会大大增加，”说Paul-Mathew Zamsky，Rekor 战略增长和合作伙伴关系副总裁。– 奥斯汀部署了 Rekor Command，发现的事件增加了 159%，并且他们对这些事件的响应速度加快了八分半钟。”
Rekor Command 接收许多数据源（例如交通摄像头镜头、天气、联网汽车信息和施工更新），并利用任何其他数据基础设施以及第三方数据。然后，它使用人工智能建立联系并发现异常情况，例如路边事件。该信息在工作流程中呈现给交通管理中心进行审查、确认和响应。
“他们会观察并做出反应，而且他们的速度比以往任何时候都快，”伊斯法哈尼说。“它有助于拯救道路上的生命，还有助于提高人们的生活质量，帮助他们更快回家并远离交通拥堵，并减轻奥斯汀市系统的压力。”¤
除了采用 NVIDIA 全栈加速计算来实现道路智能之外，Rekor 还全力以赴英伟达人工智能以及 NVIDIA AI 蓝图，它们是生成式 AI 用例的参考工作流程，使用 NVIDIA NIM 微服务构建，作为NVIDIA 人工智能企业软件平台。NVIDIA NIM 是一组易于使用的推理微服务，用于加速基础模型在任何云或数据中心的部署，同时保持数据安全。
Rekor 拥有多个运行于其上的大型语言模型和视觉语言模型NVIDIA Triton 推理服务器Rekor 全球软件和数据工程高级副总裁 Shai Maron 表示。一个
“在内部，我们将使用它进行数据注释，它将帮助我们优化日常的不同方面，”他说。– 外部法学硕士将帮助我们以更有效的方式校准和配置相机。 –
Rekor 正在使用用于视频搜索和摘要的 NVIDIA AI 蓝图为城市服务构建人工智能代理，特别是在交通管理、公共安全和城市基础设施优化等领域。英伟达最近宣布了用于视频搜索和摘要的新 AI 蓝图支持一系列交互式视觉人工智能代理，从大量实时或存档视频中提取复杂的活动。
费城监控道路、电动汽车充电器需求、污染
费城海军造船厂是由费城工业发展公司 (PIDC) 运营的旅游中心，该公司在道路管理和收集热门地区新开发项目的数据方面面临一些挑战。海军造船厂占地 1,200 英亩，拥有 150 多家公司和 15,000 名员工，但该地区耗资 60 亿美元的重建计划有望为该地区带来 12,000 多个新就业岗位和数千名居民。
PIDC 寻求更深入地了解道路封闭和建设项目对交通的影响，以及如何在重大项目和活动期间改善交通。PIDC 还希望加强海军造船厂了解汽车运输船或其他大型车辆的数量和交通流量的能力，并量化在危险道路段部署的减速装置的影响。
Discover 为 PIDC 提供了有关需要部署以管理流量变化的其他基础设施项目的见解。
了解电动汽车的数量以及它们进入和离开海军造船厂的位置，可以让 PIDC 清楚地了解未来电动汽车 (EV) 充电站部署的潜在地点。通过从采用 NVIDIA Jetson Xavier NX 模块构建的 Rekor 边缘系统中获取见解，实现强大的边缘处理和人工智能，Rekor Discover 让海军造船厂了解电动汽车的数量以及它们进入和离开的位置，从而使 PIDC 能够更好地进行规划未来部署电动汽车充电站的潜在地点。
Rekor Discover 使 PIDC 规划人员能够通过查看人工智能平台提供的数据来创建电动汽车交通热点地图。该解决方案依赖于使用 NVIDIA DeepStream 数据管道和 Jetson 进行的实时流量分析。此外，它还使用 NVIDIA Triton Inference Server 来增强 LLM 功能。
PIDC 希望解决与超速和碰撞相关的公共安全问题，并减少财产损失。利用速度洞察力，当某些路段的平均速度超过理想速度时，它可以部署交通稳定措施。
NVIDIA Jetson Xavier NX 可实时监控污染
传统上，城市规划者可以通过查看卫星图像来尝试了解污染位置，但在 NVIDIA Jetson Xavier NX 模块上运行的 Rekor 车辆识别模型能够追踪污染源，从而进一步缓解污染问题。
“这与空气质量有关，”Rekor 产品管理高级副总裁 Shobhit Jain 说。– 我们已经构建了非常擅长于此的模型。他们可以知道每辆车排放了多少污染。”
展望未来，Rekor 正在研究如何NVIDIA Omniverse可用于数字孪生开发，以模拟不同策略的交通缓解。Omniverse 是一个用于开发用于工业数字化和生成物理 AI 的 OpenUSD 应用程序的平台。
利用 Omniverse 为市政当局开发数字孪生对于减少交通、污染和道路死亡人数具有巨大影响——Rekor 认为所有这些领域都对其客户非常有利。
“我们的数据模型非常精细，而且我们肯定正在探索 Omniverse，”Jain 说道。“我们希望了解如何支持这些数字用例。”
了解有关NVIDIA 人工智能蓝图用于构建用于视频搜索和摘要的人工智能代理。