佛罗里达州坦帕。高管们于 9 月 20 日讨论新兴的天基计算能力，呼吁政策制定者和技术领导者之间加强合作，以加速人工智能的社会效益。
商务主管 Rika Nakazawa在日本电信巨头 NTT 的创新计划中，提议的技术提供商使用私人论坛向政策制定者和行业参与者介绍人工智能的进步。
她在巴黎世界卫星商业周期间表示，这种方法将避免激起以下误解：经常出现在有关人工智能的公开讨论中。
中泽表示，参与这些讨论的行业参与者可以提供有关关键问题和平台的实时见解，帮助新兴人工智能更好地获得资金。
因此，她补充说，将其视为系统设计至关重要，并且拥有行业、政策和技术都参与讨论的论坛对我们来说也非常关键。
她还强调了人工智能在应对气候变化等全球挑战方面可以发挥变革性作用，这需要实时处理只能从太空优势获得的数据。
人工智能正在扩大太空作用
Amazon Web Services 航空航天和卫星总监 Clint Crosier 在会议上介绍了这家云计算巨头如何在 11 月份与法国地理空间分析公司 Alteia 合作，为世界银行评估来自太空的全球基础设施。
使用他表示，基于人工智能的预测能力，这些公司能够向世界银行提供一系列需要改善基础设施的领域，特别是在欠发达国家，以帮助其经济增长。
Crosier 说，关于如何以我们两三年前甚至没有真正想到的方式使用这项技术的例子有很多，并且我们会看到从现在起两三年后我们会以我们今天没有想到的方式使用它。
AWS 去年成立了一个以太空为中心的团队，探索使用生成式 AI 的方法，这是使用深度学习模型来回答问题并根据海量数据集中检测到的模式创建内容的重大演变。
Crosier 表示，我们正处于了解生成式 AI 力量的风口浪尖。
向轨道添加更多功能
Crosier 表示，对先进 AI 和机器学习的需求不断增长环境管理、农业、医疗保健、保险和能源等领域的 (ML) 工具正在推动对在轨计算能力的需求。
我们将收集如此多的数据，他说，如果不使用人工智能机器学习，我们人类将不可能组织数据、分析、传播数据并实时洞察数据。
虽然航天工业曾经优先考虑提高轨道图像分辨率，他说重点已经转向最大限度地减少延迟和增强实时数据处理能力。
在最近使用 AWS 云服务和瑞典 Unibap 计算技术的实验中，他说来自 D-Orbit 的一颗卫星意大利通过使用人工智能仅将相关高光谱数据从轨道发送回地球，几乎使可用带宽增加了一倍。