你的运动鞋有气味，尽管不是你想象的那样。
即使是新的、未穿过的鞋子也会散发出其材料的气味——鞋面的皮革和纤维、中底的泡沫、外底的橡胶以及将它们粘合在一起的胶水。
Osmo，一家初创公司使用人工智能绘制和创造气味相信这些嗅觉特征是辨别真鞋和假鞋的关键。如果它是正确的，它可以为转售行业提供强大的新武器，该行业投入大量资源进行认证，并有可能为鞋类以外寻求保护其产品的品牌提供帮助。
如今越来越多的公司正在转向人工智能作为打击假货的工具只有当其他人专注于发现人眼无法辨别的视觉结构时，Osmo 才将目光（或鼻子）放在嗅觉上。这个想法并不像听起来那么奇怪。StockX 等公司的一些人类身份验证器会进行嗅探测试，作为识别仿冒品的一种手段。由于生产假货的工厂通常从不同的供应商处获取原材料，使用不同的（通常更便宜的）成分或化学品，因此他们的鞋子可能具有明显不同的特点。
Osmo 只是使用先进的传感器和人工智能来以更高的精度检测和分析这些香气。
“我们想要寻找和验证的许多东西甚至可能没有明显的气味，”Osmo 硬件和制造高级副总裁 Rohinton Mehta 说。“这更像是我们在尝试分析化学成分。”
Mehta 表示，该公司已经与一家大型运动鞋转售公司（尚未透露是哪一家）进行了试点，辨别假货的准确率超过 95%。他补充说，如果不是 Osmo 认为该公司所说的正品鞋子实际上是假货但未被抓获的几次情况，这个数字可能会更高。
不过，这项技术确实有其局限性。在处理人工智能时，它总是取决于可用的数据。
一方面，虽然运动鞋和手提包可能具有强烈的、可检测到的气味，但其他物品（例如衣服）通常没有，这使得它们不太可能成为该技术的候选者。但这并不是唯一的限制。
“我们的方法只适用于大批量的产品，不适用于只生产了三件的非常稀有的产品，”梅塔说。
这是因为 Osmo 需要足够多的正品示例来教导其人工智能正品的气味，以便将其与任何仿冒品区分开来。所需的数量可能会有所不同，具体取决于真品和假品之间的对比度有多大。
在针对两种 Nike 款式的试点测试中，Osmo 只需要 10 双正品鞋和 10 双仿冒鞋即可获得其中一种款式。但另一双则使用了 50 双真鞋和 20 双假鞋。（要获得读数，您可以将鞋子本身放在传感器上（这是一种已经存在多年的物理硬件），或者将其喷嘴插入盖上鞋盒的鞋盒中。）
需要大量鞋子来训练人工智能带来了挑战。理想情况下，使用该技术的转售公司将直接从该品牌购买正品，因此真实性毫无疑问。但如果掉落量非常有限，很难买到一两双鞋，更不用说 10 或 20 双了，这可能是不可能的。
还需要大量投资。Osmo 设想转售公司购买自己的传感器，以便将它们安装在自己的工厂中。但与任何科学仪器一样，它们需要维护并定期重新校准。该公司还需要建立软件基础设施，并且每当有需要验证的新产品时都必须训练人工智能。由于这些原因，转售公司不太可能使用该技术来测试每一件产品。
但这并不是说该方法仅在这些情况下才有价值。Mehta 认为，正是在极端情况下，技术才能发挥作用。他说，大约 80% 的情况下，使用检查物理标记等标准方法应该相对容易识别真品。另外 15% 的情况下，可以通过数据分析等技术可靠地发现假货，从而发现有风险的卖家。剩下的 5%，这些措施已被证明没有决定性，而 Osmo 可以在其中证明其价值。
该技术还可以用于对某些产品或来自大批量销售商的商品进行偶尔的审核，以确保仿冒品不会从缝隙中溜走。
这种方法以及更普遍的认证方法的问题在于，在物品进入市场后，认证者总是试图自己识别正品的标记。与此同时，受骗者的技术不断进步，他们的工作也变得越来越困难。但品牌已经开始与公司合作，在制造过程中将真实性的标志嵌入到他们的产品中。例如，LVMH 旗下的 Patou 与在线批发平台 Ordre 合作，在其部分包袋上添加了本质上是数字指纹的功能，让任何人都可以通过应用程序验证其真伪。
Osmo 同样希望品牌能够将其创造的无味分子整合到产品中，从而提供其来源的明确无误的验证。梅塔表示，他们可以将其混合到胶水等成分中，甚至可能将其添加到衣服中，使其符合这种形式的认证。由于 Osmo 本身会发明分子，造假者即使分析了该物品，也不知道要寻找什么。
“它不在任何图书馆中，但我们会调整我们的探测器来检测它，”梅塔说。– 这将成为杀手级应用。 –
现在 Osmo 只需要让品牌相信它的想法通过了嗅觉测试。