技术很重要:与 LinkedIn 的新 AI 代理合作

2024-11-06 13:37:23 英文原文

作者:By Leslie Meredith - Special to the Standard-Examiner | Nov 6, 2024

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莱斯利·梅雷迪思

上周,LinkedIn 推出了首款人工智能代理——招聘助理,旨在帮助招聘人员快速识别候选人,并将更多时间花在招聘流程的高价值部分。人工智能现在正在填补申请人跟踪系统 (ATS) 和手动搜索的空白。与匹配特定关键字或短语的传统工具不同,人工智能代理会主动从招聘人员的反馈中学习,并进行调整以提供更完善的候选人建议。这种转变意味着求职者可能需要一种新方法来充分利用 LinkedIn 的人工智能功能。

到目前为止,LinkedIn 为招聘人员提供的主要工具是手动搜索和 ATS 过滤器。招聘人员会进行基于关键词的搜索,以寻找具有特定技能或经验的候选人,通常会浏览数百份个人资料来寻找匹配的人。对于求职者来说,优化 LinkedIn 个人资料以引起注意意味着包括特定于工作的关键字并使用公司工作描述中的短语。

例如,如果一家公司的职位描述强调“战略沟通”或“项目管理”,那么在您的 LinkedIn 个人资料中包含这些短语可以提高您被看到的机会。许多求职者列出了与职位相匹配的特定技能或认证,例如营销职位的“Google Analytics”或“预算预测”。在大多数情况下,这意味着为每个工作申请微调你的简历,这项任务可能需要花费大量时间。

LinkedIn 的新招聘助理通过超越精确的关键字和传统资格,引入了更复杂的匹配。人工智能代理通过明显的标记(例如个人资料中列出的技能)和更微妙的指标来识别候选人,这些指标表明某人可以在某个职位上取得成功,即使他们不具备职位描述指定的确切背景。

例如,招聘助理可能会筛选出缺乏直接财务经验但在数据科学工作中具有强大分析能力的财务分析师职位候选人。同样,具有客户服务背景的人可能会被推荐担任沟通协调员的角色,因为这两项工作都需要强大的人际交往和解决问题的能力。这种识别可转移经验的能力意味着人工智能代理可以找到更多多样化的候选人,从而有可能扩大人才库,并使具有不那么传统背景的求职者更加引人注目——如果你想进入一个新行业,这是一件好事。

招聘助理的适应性对于它如何从招聘人员的反馈中学习也很重要。当招聘人员提供关于哪些候选人适合或不适合的反馈时,人工智能代理会完善对“适合”含义的理解。随着时间的推移,这个学习过程将带来更加量身定制的候选人推荐,以反映招聘人员的偏好。

那么,这对求职者来说意味着什么呢?目前,我们还不知道细节,但我们可以提出一些明智的建议。继续针对 ATS 系统优化您的简历。由于招聘代理是新事物,大多数公司将继续使用 ATS。LinkedIn 在其声明中表示,其招聘助理仅向特定客户提供,包括 AMD、Canva、西门子和苏黎世保险。虽然名单会增加,但这需要时间。 

人工智能代理可以让您更好地在不同领域找到工作,因此请突出显示这些技能。从技能和影响力方面描述您的成就,而不仅仅是具体的工作任务,以帮助 AI 发现潜在的契合点。现在是探索您的选择的时候了,像 ChatGPT 这样的程序可以提供帮助:询问它您的经验使您适合哪些类型的工作,哪些不是典型的下一步角色。

不要犹豫,列出看似与您的主要领域仅间接相关但可以扩大您吸引力的经验或认证。例如,编码知识可能会让您在数字营销角色中脱颖而出,即使这不是必需的。

LinkedIn 的人工智能集成才刚刚开始。LinkedIn 计划于 2025 年 4 月启动其人才解决方案扩张的第一波。通过透露最少的细节,我们确实知道招聘人员将能够通过人工智能辅助消息传递与候选人联系,从而加快候选人和招聘人员之间的沟通。作为求职者,不断更新您的个人资料并表明您在就业市场上很活跃将变得越来越重要。

莱斯利·梅雷迪思 (Leslie Meredith) 十多年来一直在撰写有关技术的文章。作为四个孩子的妈妈,价值、实用性和在线安全是最重要的。有问题吗?给莱斯利发送电子邮件:asklesliemeredith@gmail.com。

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摘要

LinkedIn 推出了 Hiring Assistant AI 代理,帮助招聘人员更有效地识别合适的候选人。与依赖关键字匹配的传统 ATS 工具不同,新的人工智能会从招聘人员的反馈中学习,以完善候选人的建议。这种转变可能需要求职者采取新的方法,强调可转移的技能和更广泛的资格,而不是完全匹配。人工智能通过明确的资格和角色成功的微妙指标来识别潜在的员工,从而有可能扩大人才库。随着 LinkedIn 逐步向特定客户推出此功能,建议求职者针对 ATS 优化其个人资料,同时突出相关但间接的经历,以最大限度地提高在不断变化的招聘环境中的可见性。

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