自媒体写作的 QRIES 方法论,初学者如何写出让人信服的好文章

从咖啡豆到牛奶,这家新加坡初创公司使用人工智能来确定原料质量

2024-11-06 23:15:32 英文原文

作者:Shafi Musaddique

Agricultural businesses use AI to buy and sell ingredients – meet the company powering the tech

世界需要养活的人口比以往任何时候都多。

随着全球人口增长同比增长约1%,对粮食生产的需求增加。但生产更多的食物也会对环境产生影响,并可能会损害其质量。 

一家新加坡公司开发了新技术,旨在应对这一挑战。

ProfilePrint 利用其获得专利的数字指纹技术,可以快速分析成分的特性和质量,帮助农业企业节省金钱和时间。 

首席执行官 Alan Lai 表示:“如果你看看今天的原材料贸易,你通常会发现生产者是农民,有一群贸易商购买后出售,然后是最终买家,他们购买后进行制造。”ProfilePrint 创始人,在 CNBC 的“CNBC 科技:边缘”节目中发表讲话。

他解释说,问题在于买家和卖家之间进行多轮实物食品样品交换的系统,该系统在“供应链的每个部分”都进行了复制。

“因此,采样工作量……非常大,”他说。

“ProfilePrint 将食品成分数字化,使买家和卖家不再需要实际运送样品,从而使我们能够显着降低物流成本、管理费用以及碳足迹,”Lai 补充道。

从表面上看,这项技术相对简单。公司可以在 ProfilePrint 的平台上创建自己的人工智能模型,该模型可以评估原材料是否适合他们正在寻找的东西。交易者还可以为特定客户构建人工智能模型,根据外观或风味等标准确定产品是否符合他们的偏好。 

其核心是材料中的波探测器与人工智能的结合。机器学习意味着该技术可以在分子水平上分析食品样本,并在几秒钟内识别食品质量。

赖利用咖啡豆演示了这项技术。

“也许有一两颗豆子不小心发酵错误了,或者我们的豆子里有一只昆虫,导致整袋豆子味道很糟糕,但如果你不能挑出那一两颗,那么你实际上就无法卖掉这颗豆子。”很多有意义的事情,”他说。

“因此,分子被捕获,转换成包含此信息的数字指纹。”

此时,人工智能会结合行业知识,在几秒钟内分析指纹,生成价格或判断。

除了预测质量和风味特征外,该公司的成分质量平台还可以为客户提供各种选择,以平衡质量与价格。 

凭借其专利软件,PowerPrint 的技术在解决咖啡行业最具挑战性的问题之一方面取得了巨大进步;发现肉眼无法看到的缺陷产品。

最终目标是简化整个供应链并最终消除人为错误。

Profile Print 并不是食品质量和人工智能初创公司中唯一一家处于萌芽状态的公司。总部位于美国的初创公司 Aromyx 将生物技术、数据科学和人工智能相结合,帮助企业匹配口味和气味以进行产品开发。

Brightseed 是一家总部位于加利福尼亚州的初创公司,使用其人工智能平台 Forager 来识别植物和微生物中的化合物并了解它们的健康益处。然后将这些化合物用于创建食品、饮料和补充剂的健康解决方案。

全球灵感

这家初创公司的起源可以追溯到 2017 年,是在 Lai 游历非洲大陆和中国之后成立的。一个 

在乌干达,赖看到农民试图以散装价格出售食品原料。

“他们没有专业知识来评估他们的产品有多好,因此即使质量很好,他们通常也只以一个价格出售。如果有一种更快的方法来民主化这种专业知识,以便即使在生产商那里水平,他们能够做出更好的决定,”他说。

如今,这家初创公司总部位于新加坡,90% 的收入来自新加坡。然而,在全球市场中,赖的初创公司已部署在六大洲的 60 多个地点,这要归功于“数字化服务,客户可以随时随地订阅我们的解决方案”。

到 2018 年,ProfilePrint 引起了多位投资者的注意,其中包括 Leave a Nest Capital 的创始人兼首席执行官 Yukihiro Maru,这是一个早在 2002 年就在日本建立的深度科技创业生态系统。 

这位企业家将他的公司扩展到东南亚新兴和发展中市场的东盟地区。

Maru 坚信技术和人工智能在下一代深度科技初创公司中的重要性,他表示 ProfilePrint 完全有能力帮助全球范围内的农业企业。 

Maru 在 10 月份的新加坡创新与技术周会议(也称为 SWITCH)上接受 CNBC 采访时表示,他相信 ProfilePrint 可以将其技术应用于咖啡和茶以外的市场,并在食品安全领域崭露头角。

关于《从咖啡豆到牛奶,这家新加坡初创公司使用人工智能来确定原料质量》的评论


暂无评论

发表评论

摘要

总部位于新加坡的 ProfilePrint 公司开发了名为 ProfilePrint 的数字指纹技术,可快速分析食品成分的身份和质量,旨在降低农业供应链中的成本和物流挑战。该技术利用人工智能在分子水平上评估原材料,识别人工检查未发现的缺陷,从而简化供应流程并提高全球农业企业的效率。ProfilePrint 成立于 2017 年,其灵感来自于赖在非洲和中国的旅行,吸引了像 Leave a Nest Capital 的 Yukihiro Maru 这样的投资者,他们看到了这项技术在咖啡和茶之外进入更广泛的食品安全应用的潜力。