NASCAR 通过新的 AI 功能增强 Tracks 应用程序
作者：By Ethan Joyce 11.6.2024
NASCAR 的赛道应用程序使用人工智能来提供比赛时间表等信息。纳斯卡NASCAR 将于本周末在凤凰城赛道加冕 2024 年系列赛冠军，AI 的推动
纳斯卡赛道应用程序将提升参赛者的比赛体验。NASCAR 技术总经理帕特里克·卡罗尔 (Patrick Carroll) 分享了他对团队在整个赛季中创造的三项人工智能创新的兴奋之情：
生成人工智能单圈更新和定期比赛总结
- Leader 相机，人工智能驱动的观看体验
- 另一个摄像机视图称为“最受欢迎”，它考虑了比赛背景和粉丝兴趣。
- 所有三个决赛均提供实时单圈记录和比赛摘要：Cup Series、Xfinity Series 和 Craftsman Truck Series。
Track 应用程序实时视频包含两个人工智能增强视图，将用于 Cup 和 Xfinity。杯赛体验还将包括锦标赛 4 多视图视图，供球迷在 Tracks 应用程序中观看。
“我们拥有如此大量的数据，”卡罗尔说。“我们一直在努力寻找方法将其呈现给球迷，以便他们能够消化它并从中学习并真正接近这项运动。”
不再。
卡罗尔表示，今年的芝加哥街头赛是这些创新的一次尝试，人工智能摄像头加入了 Track 应用程序的实时视频体验。Gen AI 更新在后端进行了测试，并为季后赛进行了软启动。
Track 应用程序实时视频使粉丝能够使用 Tracks 应用程序作为中心，从赛车手的车内视图或赛道周围的其他摄像机中进行跟踪。人工智能驱动的视图有效地成为自动化数字生产引擎。Leader 凸轮采集不同的数据点，例如驾驶员平均速度、单圈时间和位置变化。
通过这些，摄像机使用预测超车模型，可以将观众带到新的比赛角度，以便在外侧快速移动或当两名车手交换油漆以获得领先优势时。最受欢迎的摄像机考虑了来自粉丝参与度数据、引人入胜的故事情节（例如锦标赛 4 车手）的信息，并识别保证快速转向赛道上特定转弯的随机事件（例如大规模失事）。
生成式人工智能竞赛更新之旅于今年早些时候开始。卡罗尔表示，在代托纳 500 大赛之后，NASCAR 开始致力于制作有意义的现场内容，以保持粉丝的参与度。NASCAR 结合 AWS Bedrock (Gen AI)、S3（存储）和 CloudFront（内容交付）创建了此功能。在芝加哥的最初尝试围绕着圈速更新展开。Phoenix 将显示更多快照视图，其中包含更清晰的驱动程序更新分组和副标题，以将信息分解为不同的趋势。
“我们正在获取遥测数据，我们正在获取光学数据，我们正在获取排行榜数据，并且我们正在微调模型并说，-好吧，不仅要预测我们认为将要发生的事情“接下来的几圈是基于趋势的，但请给我一个很好的总结，说明到目前为止发生的事情以及为什么某某处于 X 位置，”卡罗尔说。
卡罗尔补充说，在 Gen AI 内容审核过程中，编辑和社交团队的意见对体验起到了重要作用。这种反复产生了一种写作风格，现在的语气更能体现赛车运动的风格。
卡罗尔表示，2024 年的经验教训将为下赛季提供更多人工智能增强功能。NASCAR 希望为 Tracks 应用程序构建更多个性化功能，例如向粉丝提供他们最喜欢的车手的信息，作为他们个人比赛更新的一部分。
“借助人工智能和高级用户细分，我们现在可以直接确定这是否会对某人产生有用的推动作用，”卡罗尔说。– 进入 2025 年，有一个路线图项目要说： – 我们如何推动人们使用 Tracks 应用程序中的这些新功能，知道他们在那里并且对该内容感兴趣？— — —
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