这 6 家公司正在使用人工智能来简化制药临床试验
作者：Katie Palmer
去年，制药商大肆谈论药品的前景由人工智能发现或设计。他们宣称，人工智能可以加快新药获批的步伐，这些新药可用于治疗从罕见疾病到癌症再到抗生素耐药感染等各种疾病。
需要经过数年的研究才能看到这些说法是否成立。与此同时，另一批公司正在部署机器学习和人工智能来设计和执行现有候选药物的临床试验，希望看到更快的回报。
人工智能在临床试验中的最终表现将是完全模拟：没有人类参与者，只是根据先前临床试验的庞大数据库、真实世界的患者记录、药代动力学数据等来预测临床和安全结果。毫不奇怪，“我们看到的许多应用程序仍在优化，而不一定是人们期待的狂野而酷的东西”，临床试验转型计划执行董事摩根·汉格（Morgan Hanger）说。一个
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摘要
制药商正在探索利用人工智能来加速药物发现和开发，有可能加快各种疾病治疗方法的批准。与此同时，新一波公司正在将机器学习应用于临床试验设计和执行，以期更快获得结果。然而，专家指出，当前大多数应用程序都侧重于优化，而不是革命性的变化，例如没有人类参与者的总体模拟试验。