微软通过 Magnetic-One 加入多人工智能代理竞争

Magnetic-One 是 Salesforce 的 Agentforce 或 IBM 的 Bee Agent 框架等多代理框架的竞争对手，适用于希望让 AI 完成目前由人类处理的复杂任务的企业。

微软希望企业相信其 Magnetic-One 多人工智能代理系统将使他们能够自动执行以前需要人工干预的复杂任务。

众多之一代理人工智能Magnetic-One 是近几个月上市的产品，它基于 Microsoft 之前发布的 AutoGen 开源代理开发框架而构建。

微软预计通用多代理系统（也是开放的）目前将用于开放式网络和基于文件的任务，但它的目标是创建一个能够处理涉及推理的复杂任务的多代理系统，例如自动订购食物或安排产品交付。

新的多代理系统将在一定程度上回应马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 对微软现有人工智能产品的批评：Salesforce 首席执行官表示，“Copilot 更像是 Clippy 2.0，——指的是命运多舛且令人恼火的动画回形针，它曾经为在 Microsoft Office 中写信提供帮助。

Magnetic-One 具有多代理架构，其中一个代理（Orchestrator）指导其他四个代理来解决给定的任务。

“Orchestrator 计划、跟踪进度并重新计划从错误中恢复，同时指导专门的代理执行操作 Web 浏览器、导航本地文件或编写和执行 Python 代码等任务，”该公司在一篇博文。

从 Microsoft 的解释来看，Orchestrator 代理听起来非常类似于Salesforce 的 Atlas 推理引擎它控制着代理循环特工部队。

Magnetic-One 内的其他四个子代理包括 WebSurfer、FileSurfer、Coder 和 Computer Terminal。

WebSurfer 是一个基于 LLM 的代理，可以管理基于 chrome 的 Web 浏览器上的任务。FileSurfer 可以命令基于 Markdown 的文件预览应用程序，以便读取大多数类型的本地文件。Coder 专门从事编写代码、从其他代理收集信息、分析信息以及创建新的工件。同时，计算机终端代理允许多代理系统访问控制台 shell，在其中可以执行 Coder 的程序并安装新的编程库。

考虑到架构和子代理，Magnetic-One 似乎应该能够完成计算机中的任务，类似于计算机使用能力Anthropic 目前正在测试版本中展示，但 Magnetic-One 的计算机访问权限仅限于浏览网页和查看文件。

Magnetic-One 系统，至少在 Microsoft 当前的实施中，使用GPT-4o作为底层法学硕士适用于所有代理，但微软表示任何其他 LLM 都可以用于各种代理，包括 Orchestrator，与小语言模型专门为其他代理执行某些任务。

不过，该公司指出，企业或开发人员应该使用具有强大推理能力的LLM，以充分利用多智能体系统。

它还发布了一个代理评估工具 AutoGenBench，以帮助开发人员借助基准测试测试任何 Magnetic-One 实施。

微软警告 Magnetic-One 的潜在用户采取预防措施，包括在容器中运行代理以隔离它们并防止任何直接攻击，并密切监视日志以检测和减轻代理的危险行为。

此外，微软表示，代理对互联网的访问应该受到限制，并且人类用户应该始终在场监督他们。