人类创造力：释放人工智能潜力的关键

每一天，似乎人工智能（AI）和大型语言模型（LLM）正在赢得这场战斗认识和创造力，他们解决问题的能力甚至艺术天赋让我们眼花缭乱。但一个新纸对这个问题提出了令人着迷且意想不到的看法：人工智能最具变革性力量的秘密可能不在于其算法，而在于指导它的创造性思维。

材料发现和创新中的人工智能

这项研究考察了在研究实验室工作的一千多名科学家，评估人工智能辅助工具如何影响他们的工作生产率和创新。结果很有趣而且并不出人意料：使用人工智能的科学家报告说，材料发现增加了 44%，专利申请增加了 39%，产品创新增加了 17%。然而，数据显示这些收益分布并不均匀。表现最好的科学家——那些已经在各自领域表现出色的科学家——的生产力几乎是同行的两倍。这种差异引发了一个引人注目的问题：是什么让这些高绩效企业在使用人工智能方面与众不同？

答案似乎在于生产力指标中常常无法衡量的品质：创造力。虽然人工智能无疑简化了流程并加速了数据分析，但它是人类超越传统思维的能力边界、动态适应并产生新颖的想法，使人工智能发挥其最大潜力。对于创造性地参与人工智能的科学家来说，人工智能从一种工具转变为真正的创新合作伙伴。继续读一遍最后一句话；这很关键。

创造力作为认知敏捷性

人类创造力的一部分是一种被称为认知敏捷性的品质，即适应思维模式、探索新假设以及从独特角度处理问题的能力。研究中表现最好的科学家表现出了卓越的认知敏捷性，他们利用人工智能来增强他们的实验思维，而不仅仅是自动化他们的工作流程。通过根据人工智能产生的见解改变他们的方法，这些科学家不仅是对人工智能建议的回应，而且是对人工智能建议的回应。他们正在积极塑造它们，利用人工智能作为其创作过程的延伸。

这种创造性的参与使科学家能够提出“如果会怎样？”和“为什么不呢？”的问题，这些问题是科学探索的基石。人工智能可以提供数据、识别模式，甚至提出解决方案，但它本身并不能产生推动突破性发现的富有想象力的问题。它是人类的思维，具有抽象和抽象的能力直觉，将人工智能输出转化为有意义的科学见解。认知敏捷性将人工智能从被动助手转变为互动“思想伙伴”，对科学家的创意方向做出响应。

人类假设与人工智能探索

科学发现中创造力的另一个重要方面是形成假设的能力，在这个领域，人工智能尽管拥有强大的处理能力，但往往依赖于人类的聪明才智。该研究表明，表现最好的科学家不仅使用人工智能来确认现有知识，而且还探索新的假设，测试以前可能未被挑战的界限。这种产生假设的能力是人类特有的特征，植根于我们推测、想象和预见潜在结果的独特认知能力。

人工智能擅长识别海量数据集中的模式，但缺乏假设或抽象思考的能力。“富有创造力的科学家”可以采用人工智能识别的模式并提出新的探索问题：“这种异常可能意味着什么？”或者“这些发现是否可以应用于不同的条件？”通过与人工智能进行这种迭代对话，富有创造力的科学家将原始数据转化为新想法的沃土，在独特的强大合作伙伴关系中突破了人工智能所能揭示的界限。

变革性创新与渐进式创新

该研究最有说服力的发现之一是所产生的创新类型的差异。在人工智能辅助研究中展示创造性方法的科学家更有可能产生变革性创新，而不是渐进式创新。渐进式改进（即优化或完善现有想法的改进）很有价值，但它们不会重新定义该领域。然而，变革性创新是那些开辟新的研究途径并重新定义可能性的创新。

顶尖的科学家似乎并不是在使用人工智能来复制已知的方法，而是冒着创造性的风险，制定和测试那些原本可能停留在理论层面的想法。作为发现过程的一部分，这种勇于尝试、“从失败中前进”的意愿是创造力的标志，也是真正创新者与其他创新者的区别所在。通过创造性地利用人工智能，这些科学家放大了自己的潜力，取得了反映人类洞察力和人工智能计算能力的突破。

人工智能作为放大器，也许是创造者

在我们急于将创造力归因于人工智能的过程中，我们冒着忽视一个基本事实的风险：人工智能作为一种工具的价值与其用户的创造力和智力成正比。这项研究的结果表明，人工智能在那些以灵活、富有想象力的心态对待它的人手中最强大。当富有创造力的科学家与人工智能接触时，他们释放出的实用性远远超出了自动化或效率。人工智能并不能驱动创造力，而是能驱动创造力。它放大了它——响应并增强了用户带来的创造性方法。

当我们继续将人工智能融入科学发现、医学、艺术和无数其他领域时，至关重要的是要记住，“秘密成分”不是算法，而是人类深入和创造性思考的能力。人工智能的潜力将始终反映其用户的聪明才智和认知复杂程度。人工智能非但没有削弱人类创造力的作用，反而让人们关注定义人类思想的独特且不可替代的品质。

人工智能是未来创新的重要合作伙伴

如果我们转变视角，将人工智能视为一种响应创造力的工具，而不是产生创造力的工具，那么我们就为人类人工智能开辟了新的可能性合作。人工智能的力量在于它能够充当人类认知的放大器——一个增强我们创新能力的合作伙伴，但依赖于人类思维来推动创新。

正如本研究的结果所表明的那样，突破性发现的道路不仅仅取决于人工智能的能力。它在于我们能够以好奇心、适应性和创造性视野来接触人工智能，从而使人类认知真正变得非凡。在一个被人工智能潜力所吸引的世界中，我们应该认识到，正是我们自己的创造潜力得到了充分利用，最终决定了人工智能的影响力。