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医生们率先使用人工智能来改善患者的治疗结果

2024-11-07 05:01:45 英文原文

作者:Sarah Neville November 7 2024

很少有行业比医疗保健行业更适合进行创造性颠覆,医疗保健消耗了大量的公共和私人资金,同时仍在努力满足世界各地不断增长和老龄化的人口的需求。

因此,人工智能日益成为医疗领域不可忽视的力量。但是,与许多行业一样,它的全部潜力现在才刚刚开始显现,关于如何最好地利用人工智能来提供更好、更高效的护理以及改善患者和医护人员的体验仍然存在不确定性。一个 

诊断和成像

也许人工智能最令人兴奋的领域是它有可能提高诊断扫描的解释速度和准确性。

例如,英国帝国理工学院健康合作伙伴(Imperial College Health Partners)将伦敦西北部的 NHS 提供者、大学和行业聚集在一起,他们认为该技术在利用现实世界证据提供健康创新方面发挥着重要作用。其首席执行官阿克塞尔·海特米勒 (Axel Heitmueller) 表示,人工智能系统已经可以读取 MRI 和 CAT 身体扫描以及 X 射线图像,“或许比人类更一致”。

然而,他警告说,临床专业人员不应该被排除在外:“尽管有很多炒作,但不断出现的证据表明,当你将人类和机器结合起来时,你会得到最好的结果。”¤

他说,需要更多讨论的一个领域是在诊断领域判断人工智能工具的基线。– 每个人总是关注机器并抱怨机器不完美。但我们从未与医疗保健专业人员实现[完美],因此这就提出了一个问题:人类可接受的失败率是多少?

Pranav Rajpurkar — 哈佛医学院生物医学信息学助理教授,联合创始人a2z放射学人工智能,该公司开发了一种用于腹部和骨盆 CAT 扫描的人工智能模型,相信有一天,失败率可能会被完全消除。他说:“我认为,在这个世界里,由于人工智能,我们不会犯医疗错误,并且不会漏掉任何疾病。” 

然而,他警告说,虽然这项技术已经有助于更早地检测对时间敏感的情况,但它还没有“让人们更快地完成工作”。

他的研究任务是建立所谓的通用医学人工智能模型,该模型将能够实现“医生在医学图像解读中可以完成的全部任务”。

例如,目前,人工智能可以通过胸部 X 光检查检测肺结节,或通过乳房 X 光检查检测病变,但专家仍然需要做 200 到 400 件其他事情作为解释的一部分,而我们还没有] 拥有可以做到这一点的算法——Rajpurkar 指出。

“效率价值主张是我们在人工智能领域尚未实现的一项价值主张,但我认为我们即将利用即将到来的技术进步来实现这一价值主张。”

治疗

人工智能已经证明其价值的另一个领域是提供更有针对性的治疗。安娜·萨拉 (Anna Sala) 是一名过敏症专家,是巴塞罗那希伯伦山谷医院园区创新部门的负责人,她提到了一个名为 TRUSTroke 的欧洲项目,旨在优化中风治疗。该项目最近在西班牙医院协调下成功完成了试点。

该系统将使用医疗记录中的数据以及患者和医疗保健专业人员通过移动应用程序提供的其他信息进行培训。萨拉表示,该平台将“分析与病理、患者及其环境相关的所有因素”。

由此产生的信息“将为临床医生、患者和护理人员提供可靠的指导,帮助尽可能个性化治疗并预防风险和并发症”。

她补充道,人工智能也开始在罕见疾病领域大显身手,她指出,这个平台已经能够做出医生在获得患者症状和病史信息后也无法做出的诊断。

与患者沟通

与此同时,人工智能正在帮助医疗团队和患者之间的互动变得更轻松、更高效。例如,它可以为记录患者咨询的工具提供支持,使医生能够保持目光接触,并确信正在生成一个可以快速与患者共享的帐户。

更雄心勃勃的是,人工智能正在帮助确定患者何时需要随访。Sala 引用了一个名为 Lola 的聊天机器人,该机器人也是在希伯伦山谷与阿斯利康 (AstraZeneca) 和 Tucuvi 两家公司共同开发的。它通过要求那些接受过住院治疗的患者在手机上回答一些有关他们的感受和管理日常任务的能力的问题,为患有心力衰竭和慢性阻塞性肺病的患者提供个性化跟踪。

他们的答案会发送到云端,由人工智能进行分析,如果他们提出了担忧的理由,患者就会被要求参加预约。萨拉指出,这项创新让患者避免了不必要的出行,并通过减少碳足迹来保护环境。

后勤办公室

Heitmueller 表示,人工智能改善管理的能力可能不会成为头条新闻,但它可以像患者筛查和护理方面更引人注目的发展一样具有变革性。

他指出,大多数行业还没有从面向客户的创新开始——引用法律界的说法,他们已经使用人工智能——来自动化数据库搜索等非常无聊、重复的流程。但是,在医疗保健领域,我们似乎总是从“我们应该有一名人工智能医生吗?”开始讨论,而不是“我们真的实现了后台自动化吗?”

他承认,至少在英国的 NHS 公共医疗保健系统中,可能没有什么动力去改善这方面的运营。“我们有年度预算,因此,如果您取得成功,您的任何节省都会被拿走。”人工智能可以提供任何东西。但他表示,例如美国的综合护理系统可以从这项技术中受益。

不过,投资仍然是一个障碍。尽管自动化潜力巨大,但在健康领域,它[这个领域]并不是资金所在,也不是人们关注的地方。

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摘要

人工智能在医疗保健领域的影响力越来越大,旨在提高诊断准确性、个性化治疗、促进患者和医疗保健提供者之间更好的沟通以及简化管理流程。进步的关键领域包括诊断和成像,其中人工智能可以增强扫描解释;通过 TRUSStroke 等项目进行定制治疗,以优化中风护理;通过记录咨询和监测治疗后恢复的工具改善患者互动;和后台自动化,以提高运营效率。然而,人工智能在医疗保健领域的全部潜力仍在显现,关于如何在不取代人类专业知识的情况下最好地整合技术的争论仍在持续。