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网络研讨会 – 改变地理空间智能:人工智能的数据标签

2024-11-07 20:54:08 英文原文
NGA & AI

美国东部时间 11 月 20 日下午 1:00 加入我们,讨论国家地理空间情报局 (NGA) 的一项突破性举措——投资 7 亿美元用于数据标记,以增强地理空间智能中的人工智能能力。

NGA 的数据标记计划是其利用人工智能的力量增强美国国防和情报行动使命的关键部分。在本次会议中,我们的小组将深入探讨结构化、标记的地理空间数据集(例如卫星图像、地图和传感器数据)如何改变情报和运营支持。

此标记过程提供了对高性能人工智能模型至关重要的“基本事实”数据,人类注释者确保这些数据集捕获人工智能可能忽略的现实世界的复杂性。

讨论主题:

  • 机器学习的数据标签:带注释的地理空间数据如何提高人工智能的准确性
  • 有影响力的应用:NGA 改善物体检测、环境监测和基础设施分类的举措
  • 地理空间情报的未来:NGA 耗资 7 亿美元的计划如何为国防和情报制定新标准
David Ariosto

大卫·阿里奥斯托
太空新闻主持人、记者以及即将出版的克诺夫书《开放空间》的作者

大卫·高蒂尔
首席战略官,
GXO 公司

加里·杜诺
副总裁,
美国GIF

约翰·艾萨克·克拉克
副总裁,
洞察与分析主管,
麦克萨


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摘要

美国国家地理空间情报局 (NGA) 正在启动一项耗资 7 亿美元的数据标记计划,旨在增强美国国防和行动的地理空间情报人工智能能力。该计划的重点是从卫星图像、地图和传感器数据创建准确的带注释的数据集,以提高人工智能模型的性能。关键主题包括数据标记对机器学习准确性的影响、对象检测、环境监测和基础设施分类中的应用,以及 NGA 投资制定的未来标准。小组成员包括来自 SpaceNews、GXO Inc.、USGIF 和 Maxar 的专家。