AI-READI:重新思考糖尿病研究及其他领域的人工智能数据收集、准备和共享

2024-11-08 14:05:29 英文原文

作者:AI-READI Consortium

在这里,我们介绍人工智能就绪且公平的糖尿病洞察图谱 (AI-READI),这是一个多学科数据生成项目,旨在创建和共享针对 2 型糖尿病人工智能研究优化的多模式数据集。

参考

  1. 威尔金森,医学博士等人。科学。数据 3,160018(2016)。

    文章一个 考研一个 考研中心一个 谷歌学术一个 

  2. 孔特雷拉斯,J.等人。重用 AI-READI 数据集的许可条款。泽诺多 https://doi.org/10.5281/zenodo.10642459(2024)。

  3. 哈克曼,J. R. 和卡茨,N.手。苏克。心理。 2,1208-1251 (2010)。

    谷歌学术一个 

  4. 勒米厄-查尔斯,L. 和麦奎尔,W. L.医学。护理研究中心。牧师。 63,263–300 (2006)。

    文章一个 考研一个 谷歌学术一个 

  5. Abramoff,医学博士等人。NPJ 数字。医学。 6,170(2023)。

    文章一个 考研一个 考研中心一个 谷歌学术一个 

  6. 格布鲁,T.等人。交流。ACM 64,86–92 (2021)。

    文章一个 谷歌学术一个 

  7. 罗斯塔姆扎德,N.等人。在2022 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集1943 年至 1961 年(计算机协会,2022 年)。

  8. Patel, B.、Soundarajan, S.、Ménager, H. 和 Hu, Z.科学。数据 10,557(2023)。

    文章一个 考研一个 考研中心一个 谷歌学术一个 

下载参考资料

致谢

这项工作得到了美国国立卫生研究院 (NIH) 通过赠款 OT2OD032644 和 P30 DK035816 的支持。我们感谢 Microsoft AI for Good Lab 为该项目所需的云服务提供支持。我们感谢 Topcon Corporation(日本东京)、Optomed(芬兰奥卢)、iCare World(北卡罗来纳州罗利)和 Carl Zeiss(德国奥伯科亨)免费借出其设备用于研究目的。我们感谢 Heidelberg Engineering(德国海德堡)、Dexcom(加利福尼亚州圣地亚哥)和 Garmin(堪萨斯州奥拉西)为学习设备提供研究折扣。我们还感谢研究参与者和 AI-READI 咨询委员会。

作者信息

作者和单位

  1. 加州大学圣地亚哥分校,美国加利福尼亚州拉霍亚

    莎莉·L·巴克斯特、弗吉尼亚·R·德·萨、琳达·M·赞格威尔、萨曼莎·赫斯特、卡米尔·内贝克、凯蒂·克里斯特、维多利亚·帕特罗尼洛、布列塔尼·约克、查尔斯·E·阿曼夸、莫尼克·班古迪、纳达Haboudal、Shahin Hallaj、Anna Heinke、Lingling Huang、Fritz Gerald P. Kalaw、Apoorva Karsolia 和 Kyongmi Simpkins

  2. 约翰·霍普金斯大学,美国马里兰州巴尔的摩

    Kadija Ferryman、T. Y. Alvin Liu、Christopher G. Chute、Stephanie Hong 和 Jessica Mitchell

  3. 斯坦福大学,美国加利福尼亚州斯坦福

    Prachee Jain、Jennifer Li-Pook-Than、Amir Bahmani、Sara J. Singer、Arash Alavi、Adrienne Baer、Colleen Cuddy、Hanna Pittock 和 Kate Watkins

  4. 华盛顿大学,西雅图,华盛顿州,美国

    Cecilia S. Lee、Julia P. Owen、Aaron Y. Lee、Catherine Ashley、Marian Blazes、Nayoon Gim、Trina Kim、Caitlyn Ngadisastra、Jamie Shaffer、Kevin Zhu 和 Caroline Drolet

  5. FAIR 数据创新中心,加州医学创新研究所,美国加利福尼亚州圣地亚哥

    巴韦什·帕特尔 (Bhavesh Patel)、艾丹·加西莫娃 (Aydan Gasimova) 和桑杰·桑德拉詹 (Sanjay Soundarajan)

  6. 美国国立卫生研究院国家补充和综合健康中心,美国马里兰州贝塞斯达

    齐鲁豫

  7. 阿拉巴马大学伯明翰分校,伯明翰,阿拉巴马州,美国

    杰弗里·C·埃德伯格、杰拉尔德·麦克温、辛西娅·奥斯利和道恩·马蒂斯

  8. 俄勒冈健康与科学大学,美国俄勒冈州波特兰

    石川宏、香农·麦克威尼、里迪曼·阿迪布、穆罕默德·阿迪布扎曼、埃里克·本顿、亚伦·科恩、本杰明·科迪尔、林伟春、阿比盖尔·卢塞罗和哈迪·卡扎伊

  9. 波特兰州立大学,波特兰,俄勒冈州,美国

    哈迪·卡扎伊

  10. 梅哈里医学院,美国田纳西州纳什维尔

    穆纳·穆罕默德

  11. 美国国立卫生研究院 (NIH) 国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所 (NIDDK),美国马里兰州贝塞斯达

    王旭晶

财团

AI-READI联盟

  • 写作委员会

    • 莎莉·L·巴克斯特
    • , 弗吉尼亚·R·德·萨
    • ,卡迪贾摆渡人
    • , Prachee Jain
    • ,塞西莉亚·S·李
    • , Jennifer Li-Pook-Than
    • , T. Y. Alvin Liu
    • ,朱莉娅·P·欧文
    • 、巴韦什·帕特尔
    • ,齐鲁豫
    • 琳达·M·赞格威尔
  • 首席研究员

    • 阿米尔·巴赫马尼
    • ,莎莉·L·巴克斯特
    • , 克里斯托弗·G·丘特
    • , 杰弗里·埃德伯格
    • ,卡迪贾摆渡人
    • 萨曼莎·赫斯特
    • , 石川浩
    • ,塞西莉亚·S·李
    • , 亚伦·Y·李
    • , T. Y. Alvin Liu
    • , 杰拉德·麦克温
    • 、香农·麦克维尼
    • ,卡米尔·内贝克尔
    • ,辛西娅·奥斯利
    • 、巴韦什·帕特尔
    • , 萨拉·J·辛格
    • 琳达·M·赞格威尔
  • 研究、技术和临床人员

    • 利迪曼·阿迪布
    • , 穆罕默德·阿迪布扎曼
    • ,阿拉什·阿拉维
    • ,凯瑟琳·阿什利
    • ,艾德丽安·贝尔
    • ,埃里克·本顿
    • 、玛丽安·布雷兹
    • ,亚伦·科恩
    • ,本杰明·科迪尔
    • ,凯蒂·克里斯特
    • ,科琳·卡迪
    • , 弗吉尼亚·R·德·萨
    • ,艾丹·加西莫娃
    • ,金娜尹
    • ,斯蒂芬妮·洪
    • , Prachee Jain
    • ,特丽娜·金
    • , Jennifer Li-Pook-Than
    • ,林伟春
    • , 杰西卡·米切尔
    • ,凯特琳·恩加迪萨斯特拉
    • , 维多利亚·帕特罗尼洛
    • , 杰米·谢弗
    • ,桑杰·桑德拉詹
    • &赵凯文
  • 项目经理

    • 卡罗琳·德罗莱特
    • ,阿比盖尔·卢塞罗
    • 、道恩·马蒂斯
    • ,朱莉娅·P·欧文
    • 、汉娜·皮托克
    • ,凯特·沃特金斯
    • 布列塔尼·约克
  • 实习生

    • 查尔斯·E·阿曼夸
    • ,莫尼克·班古迪
    • , 纳达·哈布达尔
    • ,沙欣·哈拉吉
    • ,安娜·海因克
    • , 黄玲玲
    • , 弗里茨·杰拉德·P·卡劳
    • ,阿普尔瓦·卡尔索利亚
    • , 哈迪·卡扎伊
    • 、穆纳·穆罕默德
    • 庆美·辛普金斯
  • NIH 项目科学家

    • 王旭晶
    • 齐鲁豫

贡献

写作委员会成员撰写了初稿,并经过所有作者的审阅、编辑和批准。

通讯作者

通讯至亚伦·Y·李。道德声明

利益竞争

S.B.:资助 NIH、加州大学校长办公室、预防失明研究;

顾问 — 拓普康;设备 – Optomed。V.R.d.S.:资金来源 — NSF、UCSD 社会科学、桑福德同理心与同情研究所(同理心与技术中心)、英特尔、Mathworks、UCSD 教学改进补助金、Adobe 和 NVIDIA 的设备资助、Kavli 大脑与思维研究所、IBM,过去来自索尼的资助;成员 — 认知科学学会理事会。K.F.:成员 — 我们所有人研究计划机构审查委员会、默克公司(默克德国)数字道德咨询小组。C.S.L.:资助 NIH、阿尔茨海默病药物发现基金会、盖茨风险投资公司、预防失明研究。T.Y.A.L.:资助 — 预防失明研究,H. James 博士和 Carole 自由职业发展奖。B.P.:资助 — NIH。L.M.Z:资助 – NEI、NIH、青光眼基金会、海德堡工程公司、DRCR 视网膜网络/JAEB 健康研究中心、克虏伯基金会;接收设备、材料、软件 – Optomed、ICare、Topcon、Heidelberg Engineering、Carl Zeiss Meditec、Optovue/Visionix;顾问 — 艾伯维 (Abbvie)、拓普康医疗系统 (Topcon Medical Systems);联合创始人、发明家、董事会成员、股东 – AISight Health Inc. S.H.:资金来源 – NIH、NIH/NARCH、RWJF、加州大学圣地亚哥分校赫伯特·沃特海姆公共卫生学院。H.I.:资助 — NIH;创始人、股东 — Gobiquity, Inc. A.Y.L.:资金 — Santen、Topcon、Carl Zeiss Meditec、Regeneron、Amazon、Meta、Research to Prevent Blindness;个人费用 – 基因泰克、赛诺菲、美国 FDA、强生、勃林格殷格翰、陀螺仪;非财务支持 – iCareWorld、Optomed、Heidelberg、Microsoft。S.M.:资助 — NIH、Edward P. Evans 基金会、OHSU Knight 癌症研究所;收到实物捐助 — Nike。C.N.:资金来源 – NIH、NSF、PCORI。C.O.:顾问 — 强生公司。L.H.:资金来源 — NIH 拨款 UL1TR001442;顾问 – 百时美施贵宝。其余作者声明没有竞争利益。

补充资料

关于本文

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

引用这篇文章

AI-READI 联盟。AI-READI:重新思考糖尿病研究及其他领域的人工智能数据收集、准备和共享。纳特梅塔布(2024)。https://doi.org/10.1038/s42255-024-01165-x

下载引文

  • 已发表:

  • DOI:https://doi.org/10.1038/s42255-024-01165-x

关于《AI-READI:重新思考糖尿病研究及其他领域的人工智能数据收集、准备和共享》的评论


暂无评论

发表评论

摘要

本文讨论了 AI-READI(人工智能研究、教育、获取、多样性和包容性)计划,该计划的重点是重新思考糖尿病研究及其他领域的人工智能数据收集、准备和共享。以下是文章的要点:### 要点1. **目标**:- 重新思考人工智能数据实践,以促进包容性、可访问性和道德考虑。2. **作者和贡献者**:- 作者包括不同的研究人员、项目经理和 NIH 项目科学家。3. **道德声明**:- 几位获得不同组织资助或在眼科和人工智能研究领域相关公司担任职务的作者披露了竞争利益。4. **贡献者**:- 写作委员会创建了初稿。- 所有作者均审阅、编辑并批准了最终稿件。### 具体贡献- **写作委员会**:作为撰写论文初稿的主要贡献者。- **作者**:提供严格的审查和编辑,以确保准确性和完整性。- **项目经理**:协调 AI-READI 项目管理的各个方面。- **实习生**:协助日常活动和研究支持。### 利益竞争几位作者披露了潜在的利益冲突:- 有些接受来自 NIH、私人基金会或制药公司的资助。- 其他人作为顾问参与各种组织。- 某些个人担任与设备提供相关的职位(例如 Optomed、ICare)或者是科技初创公司的创始人/股东。### 结论和启示AI-READI 计划旨在通过关注包容性、透明度和道德考虑来改善人工智能研究中的数据实践。该框架不仅适用于糖尿病研究,还适用于利用人工智能技术的其他健康相关领域。这种方法强调了对多样化数据集、道德数据共享机制以及医疗保健领域人工智能开发和部署各个阶段的包容性参与的需求。---文章最后强调了重新思考人工智能数据收集、准备和共享当前实践的重要性,以确保未来的进步对所有利益相关者来说是公平且有益的。

相关讨论