使用机器学习从图像中识别癌症风险只是医学人工智能研究所与麦考密克工程学院和范伯格医学院皮肤科系的教师和学生合作开展的众多项目之一。
该研究所前身为医学增强智能研究所，成立于2020年3月，旨在促进医学领域的人工智能研究。
“该研究所的作用是将教师和学员聚集在一起，并提出有利于跨部门、跨中心、跨学校的举措，”该研究所所长、范伯格教授阿贝尔·科 (Abel Kho) 说。
数据运营主管 Ngan MacDonald 表示，该研究所帮助促进其各中心的人工智能研究，促进数据的道德使用，并强调在研究进行时了解数据的背景。
该研究所首席道德官凯利·迈克尔森教授表示，当数据不准确导致预测有偏差，并且通过数据识别患者时，就会出现道德问题。
– 该研究所正在做的部分工作就是提高这种意识，鼓励开发这些技术的人们在考虑技术、实施技术以及实施技术时考虑道德挑战。他们正在评估这项技术是否达到了他们想要的效果，”迈克尔森说。
Kho 表示，该研究所还致力于教育项目，例如西北医学医疗保健人工智能论坛。他说，这些月度活动于去年创建，允许演讲者向公众展示最新的人工智能研究和进展。
麦克唐纳说，该研究所创建了健康数据体育馆，这是一个网站，其中包含精选的数据集列表和各种信息资源。她说，它最初是在该研究所内部开发的，但现在向公众开放，并由数字医疗和数据科学医学教育中心领导。
“我们创建这个项目是因为当我们创办这个研究所时，我们看到的一件事是，许多在这个领域工作的人要么陷入其中，要么花了数年时间试图弄清楚，”麦克唐纳说。– Health Data Gym 是一个登陆点，可帮助指导您充分利用医疗保健数据以及我们使用过的优质数据集。 –
Kho 表示，该研究所成立时，他最初试图与国立大学埃文斯顿校区的卫生系统和机构建立关系。
麦克唐纳说，几年后的现在，该研究所与数据科学和人工智能指导委员会合作，促进范伯格内部关于人工智能和数据科学的对话。
“我们的部分使命是能够充当这些不同社区之间的桥梁，因为我们认为人工智能是一项团队运动，”麦克唐纳说。“这需要对我们正在尝试做的工作有很多不同的观点。”
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