根据周五发表在该杂志上的结果，分析表明近 23% 的美国成年人出现了长期新冠症状
医学。研究人员表示，这远高于其他研究表明的长期新冠肺炎患病率 7%。高级研究员表示：“关于长期新冠疫情的真正负担的问题——迄今为止仍然难以捉摸的问题——现在似乎更触手可及了。”
侯赛因·埃斯蒂里
波士顿麻省总医院人工智能研究主管。在这项研究中，研究人员开发了一种人工智能工具，可以筛选大量电子健康记录，寻找与长期新冠病毒相关的常见微妙症状。这些症状可能发生在广泛的身体系统中，包括疲劳、慢性咳嗽、心脏问题和“脑雾”。
它们通常在一个人摆脱最初的状态几周或几个月后出现。
新冠肺炎感染。埃斯蒂里在麻省总医院新闻发布会上表示：“我们的人工智能工具可以将模糊的诊断过程变得清晰而集中，使临床医生能够理解具有挑战性的情况。”
研究人员表示，人工智能专门寻找无法用一个人的病史解释的症状，这些症状持续了两个月或更长时间，并且在感染新冠病毒后出现。
例如，人工智能可以检测呼吸短促是否可能是由先前存在的心力衰竭或哮喘引起的，而不是由长期感染新冠病毒引起的。
“医生经常面临着必须费力地浏览错综复杂的症状和病史的网络，不确定要拉动哪条线索，同时平衡繁忙的病例量。拥有一个由人工智能驱动的工具，可以有条不紊地为他们做这件事可能会改变游戏规则
，”首席研究员说阿拉勒·阿兹尔博士是布莱根妇女医院的内科住院医师。
根据这些参数，人工智能估计近 23% 的美国人可能患有长期新冠肺炎，研究人员认为这一数字更符合全国趋势。
研究人员计划以开放获取方式公开发布人工智能，以便医生和医疗保健系统可以使用和测试它。
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美国疾病控制与预防中心有更多关于长新冠病毒。
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