人工智能的主导地位是不可避免的吗?技术伦理学家实际上说不

2024-11-08 13:37:16 英文原文

作者:Nir Eisikovits

任何关注近年来人工智能相关言论的人都听说过这样或那样的版本。声称人工智能是不可避免的。共同的主题是人工智能已经到来,它是不可或缺的,看空它的人会伤害自己。

在商界,人工智能倡导者告诉公司和工人:他们会落后如果他们未能将生成式人工智能整合到他们的运营中。在科学领域,人工智能倡导者承诺人工智能将有助于治愈迄今为止的疑难杂症

高等教育,人工智能推广者告诫老师,学生必须学习如何使用人工智能,否则在找工作时可能会失去竞争力。

而且,在国家安全方面,人工智能的拥护者表示,国家要么大力投资人工智能武器,要么就会与中国人和俄罗斯人相比处于劣势,他们已经在这样做了。

这些不同领域的争论本质上是相同的:人工智能怀疑论的时代已经过去了。无论你喜欢与否,技术都将塑造未来。您可以选择学习如何使用它,或者被排除在未来之外。任何试图阻碍技术发展的人都和那些手工织布工一样毫无希望。抵制19世纪初的机械织布机

在过去的几年里,我和我的同事们麻省大学波士顿分校应用伦理中心我一直在研究人工智能广泛采用所引发的伦理问题,我认为不可避免的论点具有误导性。

历史与后见之明

事实上,这种说法是技术发展决定论的最新版本。人们相信,一旦人们开始致力于创新,创新就将不可阻挡。换句话说,有些精灵不会再回到瓶子里。你能做的最好的事情就是利用它们来达到你的良好目的。

这种确定性的技术方法有着悠久的历史。它被应用于影响印刷机,以及到汽车及其所需基础设施的兴起等进展。

vintage cars mix with traffic in a small city street

事后看来,汽车和支持汽车的基础设施几十年来的主导地位似乎是不可避免的。 Beachy2001/维基共享资源,抄送

但我认为,当谈到人工智能时,技术决定论的论点既夸张又过于简单化。

人工智能领域

考虑一下企业不能置身于人工智能游戏之外的争论。事实上,人工智能正在为使用它的公司带来显着的生产力提升,这一点还有待证明。《经济学人》2024 年 7 月的一篇报告表明,到目前为止,该技术几乎没有产生任何经济影响

人工智能在高等教育中的作用仍然是一个悬而未决的问题。尽管大学在过去的两年里,投入巨资在与人工智能相关的举措中,有证据表明他们可能操之过急。

该技术可以作为一种有趣的教学工具。例如,创建一个柏拉图聊天机器人让学生与冒充柏拉图的机器人进行文本对话是一个很酷的噱头。

但人工智能已经开始取代教师用于评估和培养批判性思维的一些最佳工具,例如写作作业。大学论文是走恐龙之路随着越来越多的老师放弃判断学生是否自己写论文的能力。放弃写作这一重要且有用的传统技能的成本效益论点是什么?

在科学和医学领域,人工智能的应用似乎很有前景。其作用在于了解蛋白质的结构例如,对于治疗疾病可能具有重要意义。该技术是也改变了医学成像并有助于加速药物发现过程。

但兴奋可能会变得过分。基于人工智能的关于哪些 COVID-19 病例将变得严重的预测彻底失败了和医生过度依赖技术的诊断能力,常常违背自己更好的临床判断。因此,即使在这个潜力巨大的领域,人工智能的最终影响仍不清楚。

回想起来,使用 AI 帮助诊断 COVID-19 患者是有问题的。

在国家安全方面,投资人工智能开发的论点非常引人注目。由于风险可能很高,因此有人认为,如果中国和俄罗斯正在开发人工智能驱动的自主武器,美国不能落后,有真正的购买力

但完全屈服于这种推理形式虽然很诱人,但可能会导致美国忽视不成比例的影响这些系统适用于那些太穷而无法参加人工智能军备竞赛的国家。大国可以在这些国家的冲突中部署该技术。而且,同样重要的是,这一论点不再强调与对手合作限制军事人工智能系统的可能性,有利于军备竞赛而不是军备控制。

一次一步

调查人工智能在这些不同领域的潜在意义和风险值得对该技术提出一些怀疑。我认为人工智能应该以细致入微的方式逐步采用,而不是笼统地宣称其必然性。在制定这种谨慎的做法时,需要记住两件事:

首先,从事人工智能工作的公司和企业家对这项被视为不可避免和必要的技术有着明显的兴趣,因为他们靠采用该技术谋生。重要的是要注意谁在宣称不可避免性以及为什么。

其次,值得从近代历史中吸取教训。在过去的 15 年里,智能手机和其上运行的社交媒体应用程序逐渐被视为生活中的一个事实——一项技术变革不可避免。然后数据开始出现关于它们对青少年,尤其是年轻女孩造成的心理健康危害。美国各地的学区开始禁止手机保护学生的注意力和心理健康。而有些人有恢复使用翻盖手机随着生活质量的改变,人们开始避免使用智能手机。

经过对儿童心理健康的长期实验后,在技术决定论的推动下,美国人改变了方向。看似固定的东西原来是可以改变的。我们仍有时间避免在人工智能领域重蹈覆辙,这可能会给社会带来更大的后果。

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摘要

这篇文章挑战了一种普遍的观念,即人工智能的采用和影响在商业、教育、科学、医学和国家安全等各个领域是不可避免的。在承认人工智能的潜在好处的同时,它反对过度简化其确定性发展路径。作者认为,人工智能的重要性和风险值得怀疑,而不是全盘接受,主张在仔细分析的基础上谨慎、零碎地采用。这种方法得到了智能手机和社交媒体过度炒作影响的历史教训的支持,强调了感知的必然性如何随着严格的审查而改变。