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人工智能推动患者护理的效率和创新

2024-11-09 01:44:21 英文原文

作者:Charlie Fink

医疗保健行业越来越多地转向人工智能 (AI),以满足人口老龄化和资源紧张带来的不断增长的需求。未来几年,65 岁以上的人口比例将超过 30%,这给医疗保健提供者带来了新的挑战。由人工智能支持的虚拟医疗平台是一种解决方案,提供集成计算机视觉、自然语言处理和预测分析的工具,以支持临床决策、改善患者治疗结果并提高运营效率。

Andor Health 的 ThinkAndor 等平台利用人工智能自动执行日常任务,例如跟踪... [+]患者生命体征、监测运动并实时记录交互。

安道尔健康

Andor Health 的 ThinkAndor 等平台利用人工智能来自动执行日常任务,例如跟踪患者生命体征、监控运动和实时记录交互。通过执行这些任务,人工智能使临床医生能够更直接地关注患者护理,减少行政负担。“ThinkAndor 旨在减少临床医生花在重复性任务上的时间,让他们专注于直接的患者护理,”Andor Health 董事长兼首席执行官 Raj Toleti 说道。– 对于患者而言,这种转变意味着可以更及时地响应他们的需求、改善护理协调以及更好的治疗结果。 –

Raj Toleti 的医疗保健 IT 之旅始于 20 世纪 90 年代中期的 Microsoft,当时他担任 Microsoft... [+]医疗保健咨询实践中的企业项目经理。

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在整个行业中,人工智能驱动的解决方案为护理团队提供实时洞察,这对于监测和预测患者需求变得至关重要。TigerConnect 和 Telmediq 等虚拟护理平台可帮助医疗团队更有效地沟通和协调患者护理,利用人工智能促进实时信息共享并提醒员工重要更新。与此同时,OneCare 和 Spok 等平台强调安全消息传递并支持跨团队协作,使患者数据能够在不同的医疗保健提供者之间无缝流动。这种集成对于快速、准确地提供护理至关重要,特别是在高需求环境中。

ThinkAndor 可以通过人工智能驱动的计算机视觉来检测患者病情的细微变化,... [+]先进的监控能力。

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虚拟护理和预测性患者监测正在迅速获得关注,人工智能实现了以前不可能实现的观察和响应水平。例如,ThinkAndor 可以通过人工智能驱动的计算机视觉和先进的监控功能来检测患者病情的细微变化。这些工具对于识别恶化的早期预警信号特别有价值,例如可能表明痛苦的身体姿势或面部表情的变化。

这种类型的监测对患者和护士都有好处,可以提供全天候的监控... [+]观察,同时使护士能够专注于更复杂的患者需求。

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南卡罗来纳医科大学远程医疗管理员 Emily Warr 描述了人工智能监控对患者护理的影响,特别是在高风险情况下。– 借助 ThinkAndor 的虚拟护理,我们已经能够减少患者跌倒的情况,并将远程护理安全地扩展到更多处于危险中的患者。这不再只是紧急案件;而是紧急案件。这是安全有效管理日常护理的重要转变。这种类型的监测对患者和护士都有好处,可以提供全天候观察,同时使护士能够专注于更复杂的患者需求。

人工智能的影响不仅限于医院环境,还延伸到出院后护理。将人工智能与... [+]可穿戴设备和家庭监控系统使医疗保健提供者能够远程跟踪患者的病情进展,减少再次入院的可能性。

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在 Orlando Health,ThinkAndor 平台将护理记录时间减少了 40%,每班节省了约 3.5 小时的护理时间。该系统使用自然语言处理根据临床医生的笔记自动生成报告,简化文档并最大限度地减少手动输入错误。这不仅降低了医护人员倦怠的风险,还确保了更准确的记录,这对于持续的患者护理至关重要。

人工智能的影响不仅限于医院环境,还延伸到出院后护理。将人工智能与可穿戴设备和家庭监控系统相结合,使医疗保健提供者能够远程跟踪患者的病情进展,从而降低再次入院的可能性。Andor 的首席运营官 Pritesh Patel 表示:“在不断发展的医疗保健领域,护理需求不断上升,而临床资源却有限,采用人工智能驱动的虚拟健康势在必行。”

随着医疗保健系统致力于管理不断增长的需求,Andor Health、TigerConnect、Telmediq 等公司的人工智能平台有望成为提供响应迅速、有效的护理的重要工具。

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摘要

医疗保健行业正在利用人工智能来应对人口老龄化和资源紧张带来的挑战。由人工智能支持的虚拟平台集成了计算机视觉、自然语言处理和预测分析等技术,以改善患者治疗结果和运营效率。Andor Health 旗下的 ThinkAndor 等公司使用人工智能来自动化日常任务,使临床医生能够直接护理患者,并缩短响应时间和改善护理协调。此外,人工智能驱动的监测可以检测患者病情恶化的早期迹象,而出院后护理则受益于与可穿戴设备和家庭系统的集成,从而减少再入院率。总体而言,人工智能在不断发展的医疗保健领域变得至关重要,可以在需求不断增长的情况下提供响应迅速且有效的护理。