虽然生成人工智能 (GenAI) 在当今科技圈的大部分话题中占据主导地位，但如果你问 Verizon 全球服务总裁 Shankar Arumugavelu，我们不应该完全忘记过去的人工智能时代。
他说，我们在公司内的所有职能部门都使用了人工智能。
虽然自 ChatGPT 等流行机器人推出以来 GenAI 受到了大部分关注，但 Arumugavelu 强调，其他类型的人工智能在整个网络生命周期中仍然具有无价的价值。
<块引用>这是一切的结合。他说，良好的旧预测人工智能仍然有大量的适用性。
预测人工智能仍然是 Verizon 网络规划的基础。例如，计算机视觉技术帮助 Verizon 优化密集城市地区 5G 节点的布局。通过分析 3D GIS 地图并应用人工智能，Verizon 确定了最佳位置，以最少的部署实现最大覆盖范围，从而实现更具成本效益和优化的网络建设。
在运营方面，Verizon 使用预测人工智能来分析 180 多个网络功能并将其缩小到影响网络质量的 26 个最关键因素，从而改善客户体验。这使公司能够计算每个客户的体验质量得分，并主动解决网络上的潜在问题。
但炒作并非毫无意义。作为更广泛的人工智能套件的一部分，GenAI 可以做一些其他工具无法完成的事情。其一，它是一个很棒的客户服务工具。借助自然语言处理 (NLP)，它可以帮助减轻技术人员的认知负担。
Arumugavelu 指出，通过名为 Network Genie 的系统，Verizon 技术人员可以提出问题并快速获得人工智能生成的答案，从而使网络维护过程更快、更高效。基本上，GenAI 允许运营商比以前更轻松地与他们的数据以及网络进行对话。
Arumugavelu 认为，虽然 GenAI 是闪亮的新玩具，但人工智能类型的混合创造了一种更强大的方法来推进网络智能。
<块引用>我们相信结合预测性、规范性和生成式人工智能来重塑端到端工作流程，”他说。
Verizon 的最终目标是建立一个自治网络，该网络可以在无需持续人工干预的情况下自行运行、修复和优化。Arumugavelu 也是 TM 论坛的董事会成员，他引用了自治网络的行业标准定义，该网络经历了从完全辅助操作到自我修复、完全自治系统的各个阶段。
然而，Verizon 正在采取谨慎的方法。他说，我们还没有完全自治。目前，Verizon 网络在人工监督下运行，尽管许多功能已经实现自动化或半自动化。这种人机交互方法使公司能够管理风险，同时向某些网络功能完全自主的未来迈进。
Arumugavelu 总结道，我们尚未公开制定何时实现完全自治的时间表，但补充说 Verizon 将继续将更多自治功能集成到其运营中。