科学家正在测试人工智能，可以仅通过山羊的面部表情来检测它们的疼痛
作者：Thomas Maxwell
检测动物的疼痛并不像询问它们的感受那么容易；毕竟他们不会说话。有多种方法可以识别疼痛的迹象，但是动物可能会通过令人不快的尖叫声发出疼痛的声音，或者可能吃得不像预期的那么多。然而，测量它们是否处于痛苦中并不总是那么简单，而且可能是主观的，需要数十年的经验才能对动物是否处于痛苦中做出判断。
值得庆幸的是，尽管存在诸多缺陷，人工智能表现良好的一个领域是模式识别。从根本上来说，ChatGPT 非常擅长在看到许多示例后识别如何生成逻辑句子；向 Google Lens 提供一张猫的图像，只需隔离猫的所有独特特征，它就可以找到数以百万计的其他猫。
科学家相信同样的想法可以应用于识别动物面部的疼痛。人工智能算法可以吸收兽医识别痛苦面孔数十年的经验，为农民实现这一过程的自动化。该技术最终可以应用于其他非语言患者，尤其是幼儿。
物理网 报道本周将介绍佛罗里达大学兽医学院的研究成果。研究人员以山羊为对象，对 40 名受试者的面部进行拍摄，其中一些处于疼痛状态，另一些则感到舒适。然后，他们将数据输入人工智能模型，该模型学会仅通过面部表情来区分疼痛。
据说他们创建的算法在识别面部疼痛方面的准确率在 62% 到 80% 之间。需要更多的数据来提高准确性，但如果临床医生能够在不依赖直觉的情况下更容易地检测非语言患者的疼痛，那么对临床医生的影响是重大的。
“这不仅仅是一个动物福利问题，”佛罗里达大学兽医学院麻醉学临床副教授卢多维卡·基亚瓦奇尼 (Ludovica Chiavaccini) 说。“我们还知道，处于疼痛中的动物不会增加体重，而且生产力也会降低。”您可以想象农民在移动设备上安装某种程序，可以快速让他们评估大量山羊，以了解它们的情况。哪些动物需要进一步评估，而无需停下来慢慢手动评估每只动物或等到它们注意到严重问题。
这是人工智能具有明显效用的领域之一，可以将通常需要人类大量时间和经验才能掌握的事情自动化。计算机非常擅长吸收和研究大量信息，而这是人类无法轻易做到的。
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