博物馆如何开始使用人工智能？|艺术网新闻

与大多数行业一样，文化领域的机构也开始整合通用人工智能。将 ChatGPT、文本摘要器和聊天机器人等工具融入日常操作中以提高效率。然而，要真正挖掘机器学习的革命性潜力，他们将需要可以针对特定任务进行定制的专用工具。

这个问题需要一个跨学科方法这将使文化机构的专家能够与人工智能合作。开发商。由此产生的模型应该足够容易让博物馆工作人员使用，以便各种规模的机构内部使用它们。

该任务是最近三年研究项目的前沿转变收藏：重新构想艺术、民族和遗产在英国，它试图确定机器学习如何有效地解决公共藏品保管人面临的长期问题，例如如何对抗结构性偏见或如何揭露被压制的历史。该项目由伦敦艺术大学 (UAL) 监督，是五年计划的一部分迈向国家收藏该计划旨在寻找技术解决方案来消除英国文化机构之间的障碍。

馆藏转型的调查结果在博物馆 x 机器 x 我十月初在伦敦泰特现代美术馆举行的会议。Artnet News 采访了负责该研究项目的 UAL 创意计算研究所研究员 Mick Grierson 教授，聆听他的三个主要收获。

1. 跨学科计算的力量

文化领域的机器学习解决方案必须由跨学科专家团队开发，其中包括策展人、艺术史学家和数据保护官员。

– 我们在泰特美术馆和其他地方的博物馆的合作者为我们提供了我们需要的例子，以了解什么是人工智能。实际上会有用，”格里尔森解释道。“我们的目标是构建一些东西，让他们能够按照自己想要的方式去做，这意味着真正理解他们关心的是什么。”

他提供了计算机科学家的例子，使博物馆能够自动标记其藏品中的数字化物品，从而更有效地创建大型可搜索数据库。“我们在大约 30 秒内发现这根本行不通，”格里尔森说。例如，在一个案例中，他们发现通用计算机视觉模型无法表示某个主题的照片或绘画的种族，而这是博物馆环境中的相关信息，尤其是当收藏品非殖民化具有高度优先性时。

– [大型科技公司]没有商业动机来解决这个问题，因此它无法得到解决。你需要的是公共部门的方法——格里尔森补充道。“我们要做的是通过[我们自己]训练模型来改变模型。”这种方法也适合那些不想将数据自由地交给人工智能的博物馆，这是可以理解的。公司。

2. 解决公共部门长期存在的问题

私营部门不愿解决对公共机构非常重要的问题，这为开发针对特定部门的工具提供了机会，这些工具将“打破大型科技公司向我们推销的说法。”正如格里尔森解释的那样，“这些实际上是非常简单的系统，您可以根据自己的目的进行重新训练，并通过不仅仅是提示来完成您想做的事情。”

例如，许多博物馆目前专注于识别其藏品中的遗漏或缺失。人工智能Transforming Collections 项目开发的工具允许用户围绕特定主题分析和搜索文本或图像，甚至识别微妙的结构偏差。博物馆工作人员可以下载这个“分析器”模型，并根据自己的具体需求进行定制，甚至只使用本地 I.T 上的少量数据。系统。如果有用，该模型可以轻松地与外部同事共享。

像这样的工具应该反驳人工智能的观念。除非您具有该领域的专业知识，否则太复杂而无法使用。“我们可以让人们将自己的观点融入技术中，”格里尔森说。– 这只是一台正在做一些事情的计算机。没有什么魔法。如果有一个界面允许您执行此操作，您就可以执行此操作。”

3. 包容性的重要性

在 A.I. 分享的想法当我们看不到会议如何在现实世界中实现时，会议就会变得抽象。会议期间还举办了为期一周的文化活动，重点关注与人工智能合作的艺术家。通过 UAL 创意计算理学硕士课程的学生安装的演示文稿。

格里森说，这些项目共同体现了我们所追求的包容性。他强调了斯蒂芬妮·丁金斯，一位著名艺术家质疑人工智能如何与种族和性别交叉，他的主题演讲拉开了会议的序幕。

另一位杰出人物是埃里卡·坦斯 (Erika Tan’s)祖先 (r) 召唤为此，她将泰特美术馆和惠康美术馆东南亚藏品的数据输入到“诊断仪器”中，并将其转化为令人感动的声音装置。

“这些艺术家在数据和信息的背景下思考[博物馆]档案，”格里尔森说。– 您会感受到社区以有意义的方式参与创意和技术。感觉我们并不只是一群学者。感觉还活着。 –