作者:Jodie Cook
你的老板刚刚花了 495 美元购买了另一张 AI 会议门票。你的三个同事上个月被解雇了。现在,贵公司的职位发布将人工智能熟练程度列为每个职位的要求。看看这是怎么回事?
数字是残酷的。麦肯锡预测,到 2030 年,将有 4 亿个工作岗位消失。谷歌粉饰它:只有 69% 的工作岗位会改变或消失,其余的将“增强”。但是走进任何一家初创公司办公室并数一下空桌子。这些工作直到 2030 年才出现。
人工智能工具每月花费 99 美元。一名全职员工的工资为 5,000 美元。你的经理现在正在做这个算术。公司更新过去常常吹嘘员工人数的增长。现在,他们吹嘘效率提升和人工智能驱动的扩展。翻译?用更少的人做更多的事。
科技发展迅速。人工智能移动得更快。大多数公司无法跟上,他们的员工也不想跟上。这就是该怎么做。
每周都有新的人工智能应用程序上市。在老板要求团队尝试另一种工具之前,团队几乎无法弄清楚一种工具。有些人浪费了几个小时试图自动化 10 分钟的任务。其他人则坚持使用 ChatGPT,得到平庸的结果,然后放弃。再加上过时的硬件、笨重的操作系统和紧张的预算,你很快就会把一切都推迟到下个季度。
选择一种工具并掌握它。从 ChatGPT 开始或克劳德,学习高级提示并跟踪您的胜利。为自己在有或没有人工智能的情况下完成任务计时。构建一个案例,显示节省的时间和增加的产出。庆祝您所取得的成就。
员工看到了不祥之兆。他们回避人工智能工具,声称自己太忙而无暇学习。其他人断然拒绝。管理层称之为懒惰。工人们称之为自我保护。没有人愿意掌握可能取代他们工作的技术。
翻转剧本。成为人工智能专家或首席人工智能官你的团队需要。研究你公司的核心使命。规划出您角色中的每个流程。测试人工智能如何改进每一步。在你的老板在其他地方找到解决方案之前向他们提出解决方案。领导变革,否则由其他人来领导。
数据泄露。安全漏洞。法律风险。公司担心他们的秘密最终会出现在人工智能训练集中或他们的客户数据被暴露。当出现问题时,没有人知道谁的责任;人工智能供应商、公司或某些输入错误提示的程序员。
为您的团队创建人工智能安全手册。列出哪些数据保持私密以及哪些提示是安全的。首先使用公开数据测试工具。记录您的胜利和未遂之举。分享确保每个人安全的准则。通过保护公司而不仅仅是使用工具来让自己有价值。
尝试向您的经理索取人工智能工具订阅。看着他们要求证明它会省钱。然后解释你需要钱来证明它会省钱。研发预算?不存在的。当资金确实出现时,它们会附带有关负责任的人工智能使用和无休止的政策会议的附加条件。
通过免费试用进行实验。跟踪节省的时间、增加的产出和解决的问题。计算投资回报率精确到美元。分享使用人工智能实现更快增长的公司的护理研究,这是每个工具都应该具备的。提出一个明确的计划:“使用工具 X,我们可以做 Y,每月节省 Z 美元。”让商业案例不容忽视。
大多数团队仍在为基本的人工智能概念而苦苦挣扎。一半人认为这是魔法。一半人认为它毫无价值。跟上人工智能新闻燃烧时间,无人拥有。公司不会聘请人工智能专家,但希望普通员工成为他们。必须付出一些东西。
您不需要任何人的许可即可学习人工智能。每周开发一项新的人工智能技能,并与您的团队分享快速成果。创建其他人可以遵循的简单指南。举办午餐并学习人工智能基础知识。建立一个有效的提示资源库。将您的学习曲线转化为领导机会。
这些问题很快就会堆积起来。解决这些问题的公司将获得优势。其他人则在一旁观望,想知道为什么他们的人工智能项目不断失败。聪明的员工不会等待,他们会抓住人工智能工具,证明自己的价值,让自己变得不可替代。
你的同事都睡着了。他们读人工智能新闻并点头,认为他们有时间适应。他们不这样做。聪明人已经在下班后进行人工智能实验。测试新工具。跟踪结果。为他们的老板建立案例。在其他人之前制定计划以实现团队工作的自动化。
你有两个选择:等待 HR 的 AI 备忘录,或者今天开始你的革命。选择一个工具。正确地学习它。显示结果。引领变革。你的工作不会被人工智能“增强”,除非你自己增强它。