据统计，超过四分之一 (25%) 的 Google 内部源代码是由人工智能生成的首席执行官桑达尔·皮查伊，暗示大型科技公司未来的发展前景。
期间发言最近的财报电话会议皮查伊解释说，该公司正在其开发团队中使用人工智能来改进编码流程，并提高生产力和效率。
皮查伊补充说，有问题的代码需要经过人工批准，因为工程师保持在循环中以审查和接受人工智能生成的代码。他说，这有助于改善工程师的工作流程并使他们能够更快地行动。
Google 的人工智能源代码构成了其全栈技术方法的一部分，皮查伊指出，这还涉及推出其双子座模型更广泛地开发商并专注于诸如GitHub 副驾驶。
GRC International Group 人工智能产品营销集团主管 Camden Woollven 表示，谷歌的声明是未来发展的一个迹象，尽管整个行业可能需要一段时间才能赶上。
“谷歌拥有其他公司所没有的优势，例如庞大的代码存储库、尖端的人工智能工具以及安全实现这一点的资源，”伍尔文告诉我们信息技术专家。
“大多数公司不会很快达到 25%，但他们肯定会朝这个方向前进。”
伍尔文说，将标题统计数据放在上下文中也很重要。虽然 Google 25% 的代码是人工智能生成的，但这并不意味着人工智能正在从头开始编写完整的系统，相反，它是对人类发展的补充。
随着越来越多的研究表明人工智能编码工具越来越受欢迎，谷歌庞大的人工智能代码组合的消息传出。
根据 GitHub 的一份报告该调查对 2000 名软件工程师和开发人员进行了调查，97% 的人表示他们在工作中曾使用过人工智能编码工具。许多接受调查的开发人员还表示，代码质量更好，语言采用速度更快。
类似的调查Black Duck Software 的调查发现，十分之九的开发人员表示正在使用人工智能编码工具，其中一些最热情的采用者从事技术和网络安全工作。
Jitterbit 首席技术官 Manoj Chaudhary 表示，这种上升可能会对应用程序开发产生重大影响。
“传统上，构建应用程序需要专门的开发人员，这给资源有限的企业造成了瓶颈。这意味着存在长尾未满足的需求，由于依赖集中式 IT 团队，无数应用程序未构建，”Chaudhary 说道。信息技术专家。
– 人工智能现在正在打破这些障碍。人工智能驱动的工具正在降低进入门槛，让任何人都能基本了解自动化任务和流程所需的内容，”他补充道。
Chaudhary 认为，人工智能编码工具可以使自动化民主化，并创建更敏捷、更高效的环境。
AI 代码上的问号
尽管人工智能代码生成明显激增，但业界并非没有担忧。报告显示，许多开发人员质疑人工智能生成代码的质量及其可维护性。
根据谷歌自己的报告，尽管四分之三 (75%) 的开发人员至少在一项日常职责中使用人工智能，但 39% 的受访开发人员不信任人工智能生成的代码，也缺乏信心。
GitClear 的其他研究例如，在 1.53 亿行已检查代码中发现了有关可维护性的趋势，并预测“代码改动”（完成后必须更改的代码）可能在 2024 年翻一番。
Black Duck 的研究还指出，开发人员在这方面的担忧与日俱增，三分之二的受访者指出，他们越来越担心人工智能生成代码的安全性和安全性。