人工智能将小型企业合规性从成本中心转变为战略优势 |PYMNTS.com

创新的目标是帮助企业更好地应对因资源有限而令人畏惧的挑战。

并与消息星期一（11 月 11 日）身份与合规平台 棕榈有 介绍一种人工智能 (AI) 归档工具，被称为受益所有权信息 (BOI) 归档助手，可帮助加快中小型企业 (SMB) 的合规流程，使用数字创新来管理合规性是 Main 的首要任务街道。

毕竟，公司对人工智能的使用是其中之一妮可·阿根蒂耶里司法部 (DOJ) 刑事部门首席副助理总检察长 9 月表示，检察官将考虑何时评估他们的合规计划在调查期间。

遵守 DOJ 的合规计划公司合规计划评估当发生合规性问题时，(ECCP) 指南有资格获得更宽松的处理。

对于小型企业来说，人工智能将合规性从繁重的要求转变为更易于管理的战略优势，使他们能够满足监管标准，而不会影响其他领域的效率或成本。

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跟上快速变化的监管环境

合规性中更令人畏惧的方面之一是监管要求的动态性。从 GDPR 和 CCPA 等数据隐私规则到特定于行业的法规，遵守法规的负担对于小企业主来说可能是难以克服的。

讨论银行业特定的合规性， 索沃斯总法律顾问弗雷达·佩珀告诉 PYMNTS – 挑战是理解并跟上符合国家要求。它就像一个移动的球，因为各州不断改变其法律。”

虽然人工智能无法消除所有合规挑战，但它正在创造公平的竞争环境，为小企业提供曾经为大公司保留的工具，并使它们能够在复杂的监管世界中以新的方式进行竞争。

通过降低与手动处理、纠错和外部审计相关的成本，人工智能驱动的合规系统使小型企业能够在不超支的情况下保持高标准。从重复性任务中解放出来，员工可以专注于更高价值的工作，例如加强客户关系或发现新的增长机会。

PYMNTS Intelligence 最近发布的 —新报告：中小企业在人工智能使用方面竞相达到临界点发现 61% 的受访中小型企业表示使用人工智能自动化日常任务。

– 虽然我们喜欢将人工智能称为更具进化性在税务和合规领域，它不仅是革命性的，而且无可否认其影响力和重要性……使用预测分析来预测变化已成为我们业务的重要组成部分，”索沃斯营收总裁 爱丽丝·卡特万在一本新的 PYMNTS 电子书中写道，超越地平线：如何识别可能影响您的业务的意外威胁. –

自动化基础知识，提升游戏水平

人工智能的核心是通过自动执行繁重的合规任务来帮助小型企业，这些任务以前需要密集的人力资源或需要花费巨资外包。

如果小型企业可能依赖手动记录保存或零星审计，人工智能驱动的解决方案可以提供持续的监督层。这些工具分析大型数据集，发现可能表明风险或违规的模式，并在风险升级之前自动对其进行标记。

人工智能系统可以评估与各种业务活动相关的风险，例如客户互动、金融交易甚至供应商关系。这些评估超越了传统的清单，通过评估背景因素和历史数据，帮助企业识别风险最高的领域并做出相应的反应。

PYMNTS Intelligence 发现，依赖传统和手动验证解决方案的公司因欺诈而损失的年销售额份额高于平均水平，达到 4.5%。然而，企业使用主动和 自动化解决方案，例如那些由人工智能和机器学习驱动的企业，通常会将其销售损失份额降低至 2.3%。

合规性要求通常需要处理大量文档，例如了解您的客户 (KYC) 和 AML 反洗钱 (AML) 协议，这需要筛选客户记录、身份证明文件和交易历史记录。在这里，人工智能的自然语言处理 (NLP) 功能发挥作用，使系统能够从海量文档中快速提取、分类和分析数据。这一过程不仅消除了繁琐的手工工作，而且减少了错误并保证了信息的准确性。

虽然合规性长期以来被视为必要成本，但人工智能正在使小型企业能够将其转变为战略资产。在当今不断变化的监管生态系统中，人工智能越来越多地承担起跑腿工作，使公司能够专注于适应变化，而不仅仅是发现变化。

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