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如何获得生成式 AI 答案的可见性:GEO for Perplexity 和 ChatGPT

2024-11-11 13:00:00 英文原文

作者:Julia McCoy

大约 65% 的组织现在使用生成式人工智能,或者几乎是去年类似研究中看到的数字的两倍,麦肯锡调查成立。

McKinsey report on generative AI

这种转变表明,为了保持可见性,企业和内容创作者必须考虑如何在人工智能驱动的结果中排名,而不仅仅是传统的搜索引擎。

本文涵盖了您需要了解的知识,以了解生成式 AI 答案,例如聊天GPT困惑

通过关注这些人工智能工具优先考虑的关键元素,您可以增加准确呈现和频繁推荐您的内容的机会。

GEO:用于 ChatGPT 和 Perplexity 排名的新 SEO

生成引擎优化随着人工智能驱动的平台决定内容的排名和交付给用户的方式,(GEO)变得越来越重要。 

虽然传统搜索引擎优化原则仍然很重要,针对 ChatGPT 和 Perplexity 进行优化需要采取细致入微的方法。 

您可以采取以下四个可行步骤来提高您在生成式人工智能响应中的可见性。

1. 从强大的 SEO 基础开始

如果您的目标是出现在生成人工智能结果中,基础搜索引擎优化仍然至关重要。

人工智能工具通常会优先考虑高质量、权威的内容,这些工具依赖结构化网络数据来生成响应。 

换句话说,如果您在传统搜索结果中排名良好,那么您在生成人工智能答案的排名中就拥有领先优势。

提升 SEO 的关键步骤

  • 创造高质量的内容旨在制作经过充分研究、富有洞察力和独特的内容,以确立您在该主题上的权威。
  • 提高技术搜索引擎优化并使用模式标记:确保您网站的技术 SEO 可靠,并实施架构标记以获得更好的搜索可见性。结构化数据帮助人工智能系统理解页面的内容和上下文。
  • 专注于实体优化:实体是专有名词,例如品牌、人物或地点。确保您的内容围绕这些关键实体进行优化,因为人工智能算法在提供答案时通常会优先考虑实体驱动的内容。 

保持强大的 SEO 实践不仅可以使您的网站在搜索引擎上排名良好,而且还为生成人工智能结果的可见性奠定了坚实的基础。

当谈到 GEO 时,选择正确的关键词至关重要。 

生成式人工智能平台可以更好地响应与用户查询密切匹配的会话和自然语言短语。 

超越传统关键词的思维,关注人们可能在人工智能平台中使用的问题或短语类型。

关键词优化的实用技巧

  • 使用对话语言:围绕用户可能提出的问题和自然语言构建内容,使用“如何”、“提示”或“最佳方法”等短语。
  • 关注长尾关键词:人工智能引擎通常从与用户查询的特殊性相匹配的长尾关键词中提取信息。
  • 包含自然语言处理(NLP)技术:使用符合 NLP 的对话语气进行写作,因为生成式 AI 平台会优先考虑模仿人类语音模式的内容。

优化 AI 查询需要结合 SEO 和 NLP 技术,使您的内容能够匹配用户生成的问题的措辞和意图。

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3. 分析竞争对手的生成人工智能结果

为了获得竞争优势,请观察当前在 ChatGPT 和 Perplexity 上排名靠前的内容。 

这些平台通常会优先考虑结构清晰、权威性强和有用见解的内容。

通过评估竞争对手的策略,您可以找到调整内容以获得更好可见性的机会。

竞争对手分析的可行步骤

  • 确定表现最佳的人:查找生成人工智能答案中经常引用的品牌或页面。注意他们回答的共同主题、内容结构和问题类型。
  • 分析内容结构和格式:人工智能引擎喜欢结构良好、包含标题、要点和短段落的内容。使用这些格式可以使您的内容更易于浏览和访问。
  • 合并类似的策略:一旦您确定了哪些内容对竞争对手有效,请根据您的内容调整这些策略,无论是主题选择、问题措辞还是结构布局。

定期审核竞争对手的内容将使您深入了解哪些内容与人工智能算法产生共鸣,并帮助您微调您的方法。

4.建立积极的品牌声誉并鼓励评论

人工智能模型在生成答案时通常会考虑用户情绪和品牌认知。 

拥有积极评价和良好声誉的品牌更有可能被视为生成人工智能输出的可靠来源。

提高品牌认知度的步骤

  • 鼓励客户评论:争取在热门平台上获得正面评价。审查人工智能算法的信号可信度并在用户之间建立信任。
  • 监控在线声誉:使用工具来管理您的品牌声誉并解决立即出现的任何问题。维护良好的在线状态标志着可靠性。
  • 创建引人入胜、值得信赖的内容:将您的品牌定位为权威的内容可以培养信任,鼓励人工智能系统将其视为信誉良好的来源。

品牌认知度可以显着影响生成式 AI 模型引用您的业务的方式,因此请将声誉管理作为您战略的核心部分。

深入挖掘:如何在人工智能时代建立并保持品牌信任

掌握 GEO 以实现生成式 AI 可见性

传统的 SEO 现在得到了 GEO 的补充,旨在在 ChatGPT 和 Perplexity 等平台上的人工智能生成的答案中进行排名。 

通过专注于基本的 SEO 实践 – 例如高质量的内容,技术搜索引擎优化一个nd 模式标记– 您为搜索引擎和生成人工智能的可见性奠定了坚实的基础。 以对话式、自然语言关键字为目标,可以进一步提高在人工智能驱动的平台上匹配用户查询的机会。

为了获得优势,分析在人工智能响应中已经排名靠前的竞争对手可以揭示用于构建和增强内容的可行见解。

最后,建立积极的品牌声誉并培养强有力的评论会增加您的品牌在人工智能结果中被引用的可能性,其中可信度是关键。

遵循这些策略将使您在不断发展的 GEO 领域占据有利位置,帮助您的内容在传统搜索结果和人工智能驱动的搜索结果中实现相关性。

特邀作者受邀为 Search Engine Land 创建内容,并因其专业知识和对搜索社区的贡献而被选中。

我们的贡献者在以下机构的监督下工作编辑人员我们会检查稿件的质量以及与读者的相关性。他们表达的意见是他们自己的。

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摘要

麦肯锡的一项调查显示,大约 65% 的组织现在使用生成式人工智能,几乎是去年的两倍。随着企业的适应,越来越需要通过所谓的“生成引擎优化”(GEO) 来优化 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能驱动的搜索平台的内容。关键策略包括增强传统 SEO 实践、定位会话关键词、分析竞争对手在人工智能结果中的表现以及建立积极的品牌声誉。这些步骤旨在提高人工智能生成内容的可见性和可信度。