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Particle 推出人工智能新闻应用程序来帮助出版商,而不仅仅是窃取他们的作品 |TechCrunch

2024-11-12 15:40:55 英文原文

作者:Sarah Perez

如今的媒体行业可能不太看好人工智能——这项技术已经被用来取代记者AI写的文案,而其他人工智能公司已经抢走了记者的工作满足聊天机器人的数据需求,但没有返回就像搜索引擎曾经那样为发布商带来流量。然而,一家名为人工智能新闻阅读器的初创公司粒子前推特工程师相信人工智能可以在媒体行业发挥重要作用,帮助消费者理解新闻并深入挖掘故事,同时仍然找到支持出版商业务的方法。

支持者440万美元种子资金和A 轮融资 1090 万美元Particle 由 Twitter 前产品管理高级总监于去年创立,由 Lightspeed 领导。 萨拉·贝克普尔,他开发了 Twitter Blue、Twitter Video 和对话等产品,并且是该项目的带头人 实验性应用程序,twttr。她的联合创始人是 Twitter 和 Tesla 的前高级工程师, 马塞尔·莫利纳

从消费者的角度来看,背后的核心理念粒子就是借助AI技术帮助读者更好地理解新闻。Particle 不仅将故事总结为关键要点以供快速了解,还提供各种巧妙的功能,让您以不同的方式了解新闻。

图片来源:粒子

但 Particle 并不是简单地吸收出版商的作品供自己使用,而是旨在通过突出展示并链接到直接位于其人工智能摘要下方的来源来补偿出版商,甚至将流量带回新闻网站。

首先,Particle 与特定的出版商合作,通过他们的 API 在应用程序中托管他们的一些内容,包括路透社、法新社和财富等媒体。这些合作伙伴获得更好的定位,并且他们的链接在其他链接之上以金色突出显示。

图片来源:粒子

Beta 测试已经表明,由于该应用程序的设计和用户界面,读者会点击进入出版商的网站,尽管现在这种情况可能会发生变化,因为该应用程序正在从新闻爱好者向普通大众推出。除了向媒体发送推荐流量外,该公司还打算及时推出其他与媒体合作的方式。该团队还与出版商讨论以对各方都有意义的方式向用户提供付费内容的访问权限。

“建立深入的伙伴关系和协作是我们真正感兴趣的事情之一,”Beykpour 指出。

为了帮助其流量推荐工作,该应用程序的文章部分包括大点击目标,使读者可以轻松点击进入出版商的网站。此外,Particle 在署名上还包含记者的面孔,读者可以通过出版商简介的链接来阅读更多内容或关注他们。

使用该应用程序的内置人工智能工具,新闻消费者可以在不同的模式之间切换,例如“像我 5 岁一样解释”,以获得复杂故事的简化版本或总结版本 -只是事实——(或 5W——人物、事件、时间、地点和原因)。您可以在旅途中以英语以外的其他语言总结新闻,或者收听故事的音频摘要或个性化精选的故事。Particle 还可以从故事和其他参考链接中提取重要的引述。

图片来源:粒子

但其中两个更有趣的功能涉及 Particle 如何利用 AI 帮助从不同角度呈现新闻,并允许您通过提问进一步参与手头的故事。

在 Particle 中,一种名为“Opposite Sides”的工具旨在通过呈现同一故事的不同观点来打破用户的过滤泡沫。其他新闻应用程序之前已经尝试过这种模式,包括启动简介智能新闻。与早期的努力不同,Particle 包含一个故事谱,显示新闻如何在“红色”和“蓝色”倾向的网站上报道,并放置气泡来指示新闻向左或向右的距离。定位,以及一侧或另一侧的覆盖范围有多大。人工智能还将总结双方的立场,让新闻消费者就此事达成自己的看法。

图片来源:粒子

然而,该应用程序的杀手级功能是人工智能聊天机器人,它可以让您提出问题并立即获得有关故事的答案。该应用程序将包括建议的问题和其他人提出的问题。例如,如果您正在阅读有关特朗普的移民政策计划,您可以向聊天机器人询问“特朗普的驱逐计划面临哪些潜在的法律挑战?”或“什么”大规模驱逐出境的潜在成本是什么?然后,Particle 将使用其人工智能技术来找到这些答案,并对其准确性进行事实检查。

“聊天功能使用 OpenAI 以及我们自己的预处理和后处理,”Beykpour 在接受 TechCrunch 采访时解释道。– 它会使用内容,在网络上进行一些搜索 – 如果它想在网络上找到额外的信息 – 来生成这些答案。 – 她说,生成答案后,Particle 会包含一个人工智能必须寻找与这些答案相匹配的支持材料的额外步骤。

总体而言,该应用程序涵盖了 OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-4o mini、Anthropic、Cohere 等技术,包括来自 Google 的更传统的 AI 技术,这些技术并非基于法学硕士。

“我们有一个处理管道,可以获取相关内容并将其总结为要点、标题、副标题,并进行所有提取,”她继续说道。– 然后 – 我们提取有关[故事]的引用和链接以及各种相关信息。我们有自己的排名算法,因此最重要或最相关的链接就是您最先看到的链接,或者我们认为最重要或最相关的引用就是您最先看到的链接。”

该公司声称,其技术减少了人工智能准确性问题,而这些问题本来会发生百分之一,并将其​​发生的可能性降低到万分之一。

她指出,随着 Particle 的发展,它还将使用人类编辑来帮助更好地管理人工智能内容并策划其主页。

该应用程序是iOS 上免费下载目前可以在 iPhone 和 iPad 上使用。

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摘要

Particle 是由前 Twitter 工程师开发的人工智能新闻阅读器,旨在利用人工智能增强消费者与新闻的互动方式,同时支持出版商的业务。在 1530 万美元的资金支持下,Particle 提供简化解释、跨语言摘要和文章音频版本等功能。值得注意的是,它突出了来源并向发布商提供补偿,旨在将流量带回其网站。该应用程序包括创新工具,例如“相反的双方”,用于查看同一故事的不同观点,以及回答有关新闻文章的问题的人工智能聊天机器人。Particle 寻求与媒体机构建立深入的合作伙伴关系,以促进合作和互惠互利。