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Sam Altman 声称 AGI 将于 2025 年到来,届时机器将能够“像人类一样思考”

2024-11-12 11:08:33 英文原文

作者:Ryan MorrisonSocial Links NavigationAI Editor

Sam Altman
(图片来源:ANDREW CABALLERO-REYNOLDS/法新社,盖蒂图片社)

社会还没有适应人工智能,但开放人工智能首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 表示,事情即将更上一层楼通用人工智能最早将于明年推出。

AGI 是人工智能的一种形式,它的能力与几乎所有人类一样,甚至更强大。所有情报领域。它一直是每个主要人工智能实验室的“圣杯”,许多人预测它需要十年或更长时间才能实现。

Altman 声称 AGI 可以在 2025 年实现Y Combinator 采访,宣称现在这只是一个工程问题。他表示,事情的进展比预期的要快,通向 AGI 的道路“基本上是明确的”。

并非所有人都同意,AGI 的定义也尚未确定。奥特曼还谈到了通往人工超级智能(ASI)的道路,即使如此,人工智能也可以解开宇宙的秘密,“数千天的路程’

什么是 AGI?它为什么重要?

如何建设未来:Sam Altman - YouTube How To Build The Future: Sam Altman - YouTube

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通用人工智能没有严格的定义。如果你输入“什么是 AGI”谷歌它将引发人工智能概述,因为它是人工智能社区中一个有争议的话题。我在上面使用了一个通用的定义——在所有领域与人类一样有能力,但这并不是唯一的方法。

在某些定义中,AGI 还必须能够学习、适应和执行类似于人类智能的任务,而不仅仅是“知识”。这将要求它创建不基于人类输入的输出,超越其训练数据。

一个新的基准测试 FrontierMath 发现,一些模型在推理方面遇到了困难。它着眼于模型如何处理训练数据之外的问题,GPT-4o 和 Gemini 1.5 Pro 解决了基准测试中不到 2% 的问题。

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因此,如果我们必须考虑超越训练数据作为 AGI 的标准,那么当前的模型还有很长的路要走。也就是说,OpenAI 内部人士告诉我,o1 的完整版在推理方面比预览版有了重大进步,有传言指出下一代 Gemini 模型在数学问题上也表现得更好。

我们还没有看到 Google 和 Anthropic 的领先模型的“大”版本。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 最近证实 Claude 3.5 Opus“仍在到来”,他预测我们将在 2026/2027 年实现 AGI,因此下一代模型可能是一个巨大的进步。

山姆·奥尔特曼为何如此自信?

OpenAI 宣布 AGI 已经达成,符合 OpenAI 的既得利益。一旦实现 AGI,OpenAI 与微软的交易就会结束,迫使微软签署新的协议,并可能支付更多费用来在 Copilot 中使用 OpenAI 模型。那是据《纽约时报》报道关于科技公司之间“磨损”的关系。

人工智能实验室将 AGI 定义为“通常比人类更聪明的人工智能系统”,并解释说它将达到超过 5 个人工智能级别,其中 AGI 处​​于第 5 级。

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等级姓名描述
1级聊天机器人具有自然对话语言能力的人工智能
2级推理者人工智能在广泛的主题上具有人类水平的问题解决能力
3级代理商可以独立或根据人类指令采取行动的人工智能系统
4级创新者人工智能可以帮助发明新想法并为人类知识做出贡献
5级(通用人工智能)组织机构能够独立完成组织所有工作的人工智能

第一级是聊天机器人,我们使用了两年的系统是简单的文本生成工具,可以模拟人类对话。第 2 级是推理器,我们看到这些系统通过 OpenAI o1 等模型出现。

然后,大约在同一时间发生的是第 3 级,其中“代理”能够独立执行任务。谷歌传闻中的 Jarvis 和 Claude with Computer Use 就是非常早期的类似代理系统的例子。

最后两个级别是一个很大的进步,但 Altman 表示像 o1 这样的模型将有助于构建下一代。例如,4 级是能够帮助发明并提供非人类创造的新想法的创新者。这就是 FrontierMath 基准测试的用武之地。

最后,根据 OpenAI 的说法,当人工智能模型可以完成整个组织的工作时,我们将实现通用人工智能。在这一点上,模型足够聪明,可以推理、单独执行任务、创造新想法并实施它们。

最后的想法

事实上,AGI将是一个渐进的事情。它不会是从天而降的一道闪电,一下子改变一切,它会以与生成式人工智能的出现大致相同的方式发生——随着时间的推移慢慢改进,直到它融入我们所做的一切并成为我们所做的一切的一部分。

我们只希望构建它的人比迈尔斯更清楚潜在的影响戴森那是他在《终结者》宇宙中创造天网的时候。

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瑞安·莫里森 (Ryan Morrison) 是科技新闻领域的坚定支持者,拥有二十多年的卓越记录,尽管他更愿意让自己关于人工智能和技术的富有洞察力的文章为自己说话,而不是从事这种自我夸大的活动。作为《汤姆指南》的人工智能编辑,瑞安运用自己丰富的行业经验,带着怀疑和热情,以一种几乎可以让你忘记即将到来的机器人接管的方式来揭示人工智能的复杂性。当瑞安不情愿地撰写自己的传记时(这项任务非常不喜欢,他将其外包给人工智能),瑞安通过研究天文学和物理学来加深自己的知识,为他的写作带来科学严谨。瑞安通过讲故事、弹吉他和涉足独立游戏开发来拥抱模拟世界,这与他精通技术的形象形成了令人愉快的矛盾。是的,这份简历确实是由您制作的,ChatGPT,因为还有谁比硅基生命形式更能讲述技术爱好者的人生故事呢?

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