“[尽管]我们对这项研究的发现感到非常兴奋，该研究表明 Unfold AI 在检测囊外疾病方面可能优于 MRI，但我们的下一步是以多机构、前瞻性的方式验证这一点，”Shyam Natarjan 博士说道。
在这段视频中，Shyam Natarajan 博士讨论了涉及 Unfold AI 的未来研究。他是最近 BJUI Compass 研究《使用人工智能前列腺癌绘图算法进行囊外扩展风险评估》的作者。Natarajan 是 Avenda Health 的创始人兼首席执行官。
[尽管]我们对这项研究的发现感到非常兴奋，该发现表明 Unfold AI 在检测囊外疾病方面可能优于 MRI，但我们的下一步是验证以多机构、前瞻性的方式进行这一工作。[虽然] Unfold AI 接受了多机构数据的训练，但这项特殊研究涉及单个机构的经验，因此 AI 癌症地图和 Unfold AI 等技术的下一个研究阶段确实是为了理解，现在我们有一种方法来绘制地图前列腺癌，有点在前列腺内部或可能在前列腺周围，我们可以预测哪些其他类型的相关因素或协变量？我们可以预测生化复发吗？我们能否预测长期的成功或失败？我认为这些都是非常富有成效的研究途径。
您有什么想补充的吗？
这很令人兴奋，因为 Unfold AI 是第一个针对患有以下疾病的患者的多模式人工智能系统之一：前列腺癌。我认为这证明了我们的合作者和该研究的资深作者 Wayne Brisbane 博士能够获得非常强大的大型数据集来执行这种独特的分析，因为基于人工智能的系统通常使用共识专家小组将其视为最终的事实或黄金标准，这只能向您表明，您是否像专家临床医生一样优秀？而在这项研究和其他此类性质的研究中，我们实际上使用外科病理学（某种基本事实）、组织信息作为我们的黄金标准，表明我们有可能优于护理标准。
为清楚起见，对本转录本进行了编辑。
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