Evertune，一家由 Trade Desk 资深人士创立的 Gen-AI 分析初创公司 |广告交换器

2024 年 11 月 13 日星期三 — 上午 10:34

广告行业正热衷于生成人工智能，这是一个让数据洁净室或区块链看起来很古怪的流行词。

但在大多数情况下，这种兴趣是为，嗯，生成的方面 — ChatGPT 可以替代电影和视频制作，或者可以填充广告文案。

现在缺少的是分析，以了解这些生成式 AI 查询大师对您的产品的评价。

至少这是 Evertune AI 背后的想法，Evertune AI 是一家新的生成式人工智能分析初创公司，由 The Trade Desk 前战略主管兼公司首席执行官 Brian Stempeck 以及另外两位 TTD 校友 Poul Costinsky 和 ​​Ed Chater 共同创立。两人均通过其加入 TTD获取跨设备图 Adbrain。

Stempeck 告诉 AdExchanger，这个想法始于该团队对各种大型语言模型 (LLM) 进行自己的产品研究，例如 Perplexity、Llama、ChatGPT 和 Gemini。他说，令人惊讶的是，即使是对相同的问题，也会有各种各样的答复，并且很难弄清楚为什么法学硕士会推荐某些产品或以不同的方式描述它们。

Evertune 于本月宣布全面商业发布，并得到了足够多的现任和前任 TTD 高层人士的支持，可以进行一场完整的即兴篮球比赛。Roger Ehrenberg（前董事兼种子投资者）、Rob Perdue（前首席运营官）、Susan Vobejda（前首席营销官）和 Vivian Yang（前首席法律官）都是其中的知名人士。

然后还有一般广告技术天使投资者，包括乔纳·古德哈特（Jonah Goodhart）（他出售护城河甲骨文），杰·弗里德曼（古威集团首席执行官）和 Tal Chalozin（联合创始人和Innovid前首席技术官）。

它是如何运作的

Evertune 为广告商和代理商提供了一种名为 AI 品牌指数的市场研究报告。

他们可以查看报告，了解针对法学硕士的某些有价值的查询推荐哪些品牌。Evertune 可能会提出一些不同的问题，例如“我应该买什么电视？”和“什么电视最适合玩视频游戏？”数千次。如果 Perplexity 对于这些查询的推荐率为 80%，那么它在该平台上的得分为 80。

但生成式人工智能搜索结果与谷歌搜索排名不同。一方面，传统的搜索排名可能会针对用户进行个性化设置，而法学硕士则给出不加区别的答案，Stempeck 说。此外，与谷歌搜索排名相比，生成人工智能结果没有固定的索引。相同的 Google 搜索查询 1,000 次将生成几乎 1,000 次相同的 Google 响应。双子座则不然。

Evertune 的 AI 品牌指数和其他基本的现成查询报告可供客户使用。不过，这个想法是品牌将被吸引运行更多自己的分析，Evertune 根据使用情况收费。“不可避免的是，每个品牌都有自己的用例，他们想要测试不同的东西，所以我们有能力让他们运行定制调查和报告，”Stempeck 说。

后续步骤

假设某个品牌对其在一个或多个主流法学硕士课程中的得分不满意。他们能做些什么呢？

“我们从一些品牌那里听到的是希望拥有一个管道，或者一种直接向人工智能模型传授有关其产品或品牌的详细信息的方法，”Stempeck 说。

但他补充说，目前这些人员或团队并不存在，而且营销人员并不真正期望像 Evertune 这样的供应商能够促进与 Anthropic 或 Perplexity 等法学硕士的沟通。

对于想要改进人工智能索引的营销人员来说，唾手可得的成果是确保自己的网站对这些爬虫开放。许多人发现自己的网站默认会阻止爬虫，因此索引效果不佳。

还可能有其他重要的在线网站或应用程序没有被选中。

假设您的产品在一个受人尊敬的独立博客上得到了热烈的评论。如果法学硕士无法抓取该博客，那么它也会被错过。“该品牌可能想在其他地方重新创建或联合该品牌，”Stempeck 说。

法学硕士花束

这些新的法学硕士面临的挑战（也是机遇）之一是反应的多样性。

斯坦佩克表示，对于电视品牌客户来说，在法学硕士中进行了成千上万的查询，这表明人们可能会在多大程度上偏爱专注于视频游戏兼容性的元数据和评论，而其他人显然不喜欢。

他说，在汽车品牌查询中，品牌可以识别对某些法学硕士索引过度的特定利基出版商。

法学硕士也不是独立的企业。

Llama 由 Meta 创建，非常重视 Instagram 和 Facebook 的参与度。

Stempeck 表示，一个鞋履品牌因 Llama 上的低评分和糟糕的描述而受到阻碍，结果导致 Instagram 上出现一系列关于足弓支撑不良的评论和对话。该公司推出了自己的一系列内容，其中包括一位足病医生讨论该鞋对足弓支撑的好处。

他说，其他在 Gemini（谷歌的法学硕士）上表现不佳的品牌正在 Reddit 论坛和 Quora 等其他经过认证的问答平台上发布更多内容。他补充说，谷歌已经与这些平台签署了直接数据许可协议，这在 Gemini 的结果中得到了体现。

开放网络可能会错过生成式人工智能搜索响应的新动态。许多新闻出版商和其他数字媒体公司原则上会阻止 LLM 爬虫，而这些爬虫可能不会对生成人工智能查询响应产生太大影响。

– 哪些出版商在法学硕士教育方面做得最好？哪些阻碍了 LLM 爬虫，哪些正在被读取？”Stempeck 说。“这就是广告商寻求帮助来尝试理解的问题。”